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题名机器学习方法在蛋白质折叠结构预测中的应用研究
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作者
林晓丽
周凤丽
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机构
武汉科技大学城市学院信息工程学部
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出处
《计算机与数字工程》
2011年第9期147-150,共4页
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文摘
蛋白质的生物功能是由它们的空间折叠结构决定的,理解蛋白质的折叠过程是生物信息学领域中极具挑战性的问题之一。近年来,各种优化方法用于蛋白质空间折叠结构预测。这些方法仍存在着不足,算法在变量数目增大时,难以收敛到全局最优解,并容易产生早熟收敛,从而影响求解精度和效率。针对蛋白质结构预测模型多变量多极值的特点,文章采用机器学习方法对蛋白质进行折叠结构预测。
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关键词
蛋白质折叠
机器学习
结构预测
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Keywords
protein folding, machine learning, structure predicting
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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