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蛋白复合物超网络特性分析及应用 被引量:11
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作者 胡枫 刘猛 +1 位作者 赵静 雷蕾 《复杂系统与复杂性科学》 EI CSCD 2018年第4期31-38,共8页
研究蛋白复合物超网络的拓扑性质,并根据超网络的相关拓扑指标识别网络的关键蛋白质。根据获取的蛋白复合物数据集,以蛋白质为节点,复合物为超边,构建了蛋白复合物的超网络模型。在此超网络模型上,通过蛋白质的度、超度和子图中心度拓... 研究蛋白复合物超网络的拓扑性质,并根据超网络的相关拓扑指标识别网络的关键蛋白质。根据获取的蛋白复合物数据集,以蛋白质为节点,复合物为超边,构建了蛋白复合物的超网络模型。在此超网络模型上,通过蛋白质的度、超度和子图中心度拓扑指标分析了超网络的结构特性,得到了识别网络中的关键蛋白的方法,并通过在线基因必需性数据库(Online GEne Essentiality,OGEE)中的数据进行了验证。 展开更多
关键词 超网络 蛋白复合物网络 关键蛋白 拓扑分析
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Alzheimer’s疾病相关蛋白质相互作用网络构建及其相互作用预测 被引量:3
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作者 蒋雄飞 杨洁 王炜 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期479-489,共11页
依据无标度网络的相关理论,提出一种预测蛋白质-蛋白质相互作用的算法,并预测潜在的作用位点。收集了所有与阿尔兹海默疾病(Alzheimer’s disease)相关疾病的人类蛋白,并找出与之能发生相互作用的蛋白质,绘制一个有关人类AD相关蛋白质... 依据无标度网络的相关理论,提出一种预测蛋白质-蛋白质相互作用的算法,并预测潜在的作用位点。收集了所有与阿尔兹海默疾病(Alzheimer’s disease)相关疾病的人类蛋白,并找出与之能发生相互作用的蛋白质,绘制一个有关人类AD相关蛋白质相互作用网络。分析和计算了该网络的一些详细属性,并对网络进行生物信息学分析,找出网络中的蛋白质调控路径,该路径可能涉及到Apoptosis-antagonizing transcription factor(AATF)蛋白对于阿尔兹海默疾病的抑制作用。几个潜在与AATF蛋白作用的位点被自己开发的程序预测出,将它们的潜在作用位点做了比对,最后得到一个高度收敛的序列模体,其正则表达式为I-x(0,1)-E-x(2)-[AENT]-x-[EK]. 展开更多
关键词 阿尔茨海默氏病 蛋白质相互作用 复杂网络 无标度网络 相互作用预测 序列模体
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融合Doc2vec与GCN的多类型蛋白质相互作用预测方法
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作者 曹汉童 陈璟 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2023年第6期1165-1172,共8页
多类型蛋白质−蛋白质相互作用(protein-protein interaction,PPI)的研究是从系统角度理解生物过程和揭示疾病机制的基础。现有的GNN-PPI、PIPR等针对多类型PPI预测方法在采用广度和深度优先搜索对数据集进行划分时,测试准确率会显著下降... 多类型蛋白质−蛋白质相互作用(protein-protein interaction,PPI)的研究是从系统角度理解生物过程和揭示疾病机制的基础。现有的GNN-PPI、PIPR等针对多类型PPI预测方法在采用广度和深度优先搜索对数据集进行划分时,测试准确率会显著下降,因此本文基于Doc2vec方法思想和图卷积神经网络(graph convolutional network,GCN)技术,提出了一种新的多类型PPI预测方法GDP(GCN Doc2vec PPI)。该方法无需依赖蛋白质的物理和生物学特性,仅用序列信息对蛋白质进行编码,并结合网络结构信息对蛋白质进行特征聚合形成PPI信息,从而对其进行多类型预测。实验结果表明,该方法在不同规模的真实数据中可以有效地提高多类型PPI预测准确率,尤其是在训练集中未曾见过的新蛋白质之间的PPI。 展开更多
关键词 PPI网络 图神经网络 蛋白质功能预测 深度学习 生物学意义 复杂网络 图卷积神经网络 非监督学习 蛋白质序列
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基于复杂网络的随机森林算法预测氨基酸突变对蛋白质稳定性的影响(英文) 被引量:5
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作者 方正 李益洲 +3 位作者 肖嘉敏 李功兵 文志宁 李梦龙 《化学研究与应用》 CAS CSCD 北大核心 2011年第5期554-558,共5页
利用机器学习方法对单个氨基酸突变引起的蛋白质稳定性变化进行精确地预测,对蛋白质的结构和功能方面的研究具有重要的价值,并且对设计新的蛋白质及蛋白质工程学具有一定的指导意义。通过对蛋白质网络拓扑特征的研究,发现网络拓扑特征... 利用机器学习方法对单个氨基酸突变引起的蛋白质稳定性变化进行精确地预测,对蛋白质的结构和功能方面的研究具有重要的价值,并且对设计新的蛋白质及蛋白质工程学具有一定的指导意义。通过对蛋白质网络拓扑特征的研究,发现网络拓扑特征对于蛋白质突变稳定性影响具有较高的准确率。基于蛋白质网络拓扑特征的随机森林算法,能较好的对蛋白质单点突变所造成的稳定性改变进行预测,总准确率达到86%,MCC值达到0.67,并优于文献报道的预测结果。 展开更多
关键词 氨基酸突变 蛋白质稳定性 随机森林 复杂网络
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基于复杂网络的蛋白质结构域组进化分析 被引量:4
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作者 谢雪英 李鑫 曹晨 《生物物理学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第12期1145-1153,共9页
结构域重组与序列复制、变异一起,推动了生命的进化。文章应用复杂网络理论比较分析了不同复杂程度的真核生物体中蛋白质结构域组的进化规律。结果表明大量的结构域(约34%)被基因组共享,而结构域的相邻二元组合却具有很大的物种特异性... 结构域重组与序列复制、变异一起,推动了生命的进化。文章应用复杂网络理论比较分析了不同复杂程度的真核生物体中蛋白质结构域组的进化规律。结果表明大量的结构域(约34%)被基因组共享,而结构域的相邻二元组合却具有很大的物种特异性。结构域组合网络呈现无尺度特性,其幂率分布及平均连接度在一定程度上反映了物种的复杂性;网络的聚集系数远高于相同度分布的随机网络(P=0.0096),聚集系数与度呈现幂率分布,这说明网络服从模块化层次式组织规律。最后以人类基因组为例,初步探索了网络模块与功能的关系,发现网络模块中的结构域具有不同程度的功能一致性。 展开更多
关键词 结构域 复杂网络 进化
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蛋白质氨基酸网络研究进展 被引量:3
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作者 常珊 焦雄 +1 位作者 王美华 田绪红 《现代生物医学进展》 CAS 2011年第1期190-193,共4页
氨基酸网络是运用复杂网络工具对蛋白质结构-功能关系研究的新方法。本文回顾了氨基酸网络中常用网络参量的计算方法,如:度分布,聚集系数,平均最短路径等。结合本研究小组的工作,介绍了常用的网络构建和分析方法,并总结了氨基酸网络在... 氨基酸网络是运用复杂网络工具对蛋白质结构-功能关系研究的新方法。本文回顾了氨基酸网络中常用网络参量的计算方法,如:度分布,聚集系数,平均最短路径等。结合本研究小组的工作,介绍了常用的网络构建和分析方法,并总结了氨基酸网络在蛋白质折叠以及蛋白质分子对接问题中的应用。最后,分析了氨基酸网络研究目前存在的主要问题,并对未来的工作进行了展望。 展开更多
关键词 蛋白质 复杂网络 氨基酸网络
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Evolution of a protein domain interaction network
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作者 高丽锋 石建军 官山 《Chinese Physics B》 SCIE EI CAS CSCD 2010年第1期204-211,共8页
In this paper, we attempt to understand complex network evolution from the underlying evolutionary relationship between biological organisms. Firstly, we construct a Pfam domain interaction network for each of the 470... In this paper, we attempt to understand complex network evolution from the underlying evolutionary relationship between biological organisms. Firstly, we construct a Pfam domain interaction network for each of the 470 completely sequenced organisms, and therefore each organism is correlated with a specific Pfam domain interaction network; secondly, we infer the evolutionary relationship of these organisms with the nearest neighbour joining method; thirdly, we use the evolutionary relationship between organisms constructed in the second step as the evolutionary course of the Pfam domain interaction network constructed in the first step. This analysis of the evolutionary course shows: (i) there is a conserved sub-network structure in network evolution; in this sub-network, nodes with lower degree prefer to maintain their connectivity invariant, and hubs tend to maintain their role as a hub is attached preferentially to new added nodes; (ii) few nodes are conserved as hubs; most of the other nodes are conserved as one with very low degree; (iii) in the course of network evolution, new nodes are added to the network either individually in most cases or as clusters with relative high clustering coefficients in a very few cases. 展开更多
关键词 complex network protein domain network evolution
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复杂网络分析激酶底物信号传递机制 被引量:1
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作者 米刚 刘雯 +2 位作者 李梦龙 杨毅 郭延芝 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2013年第2期359-365,共7页
为了研究信号从激酶到达底物蛋白质后的传递机制,本文将磷酸化和蛋白质相互作用结合构建网络,利用复杂网络理论对该网络进行分析.结果发现,底物中存在的社区结构不会只传递特定激酶组的信号,影响网络稳定性的关键节点大多参与肿瘤发生... 为了研究信号从激酶到达底物蛋白质后的传递机制,本文将磷酸化和蛋白质相互作用结合构建网络,利用复杂网络理论对该网络进行分析.结果发现,底物中存在的社区结构不会只传递特定激酶组的信号,影响网络稳定性的关键节点大多参与肿瘤发生相关的信号途径. 展开更多
关键词 磷酸化 蛋白质相互作用 复杂网络 社区结构 信号途径
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因子-蛋白网络的实证统计研究 被引量:1
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作者 周塔 邹盛荣 +2 位作者 顾爱华 卫丽 徐莹莹 《科技信息》 2009年第35期82-83,共2页
从复杂网络的角度对免疫系统因子-蛋白网络进行了实证研究。采用二分图及其投影的方法来描述因子-蛋白合作网,得到了平均距离、平均集群系数、集群系数分布、度分布、项目度分布、项目大小分布等统计性质,并根据这些统计性质进行了分析... 从复杂网络的角度对免疫系统因子-蛋白网络进行了实证研究。采用二分图及其投影的方法来描述因子-蛋白合作网,得到了平均距离、平均集群系数、集群系数分布、度分布、项目度分布、项目大小分布等统计性质,并根据这些统计性质进行了分析。结论表明这种复杂网络描述有助于发现和理解因子蛋白网络的一些新特性。 展开更多
关键词 因子-蛋白 二分图 统计分布 复杂网络
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基于复杂网络理论的PPI网络拓扑分析 被引量:5
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作者 李敏 陈建二 王建新 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第8期20-22,44,共4页
蛋白质相互作用在生命活动中起核心作用,由蛋白质相互作用构成的PPI网络的拓扑特性分析是后基因组时代最重要的研究课题之一。应用复杂网络理论对DIP数据库中7个物种的8个PPI网络的拓扑结构进行分析与研究。分析结果表明,这些PPI网络具... 蛋白质相互作用在生命活动中起核心作用,由蛋白质相互作用构成的PPI网络的拓扑特性分析是后基因组时代最重要的研究课题之一。应用复杂网络理论对DIP数据库中7个物种的8个PPI网络的拓扑结构进行分析与研究。分析结果表明,这些PPI网络具有较小的平均路径长度和较高的聚集系数,其度分布服从幂规律,即p(k)=ak-r,其中r大于1小于3,a近似等于1±0.5,表现出典型的无标度性,并具有高的异质性。其中平均度大于3.5的5个PPI网络对随机删除不超过10%的顶点都具有很好的鲁棒性,但对有选择的删除2%的高度顶点就开始表现出极弱的抗攻击性。 展开更多
关键词 生物信息学 蛋白质相互作用网络 复杂网络 网络拓扑
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