目的评估基于深度学习方法重建的前列腺T_(2)WI(简称深度学习T_(2)WI)的图像质量及对移行带前列腺癌(PCa)的诊断效能。方法前瞻性连续收集2020年12月至2022年9月北京医院因前列腺特异性抗原水平升高而行前列腺MRI的79例患者。扫描序列...目的评估基于深度学习方法重建的前列腺T_(2)WI(简称深度学习T_(2)WI)的图像质量及对移行带前列腺癌(PCa)的诊断效能。方法前瞻性连续收集2020年12月至2022年9月北京医院因前列腺特异性抗原水平升高而行前列腺MRI的79例患者。扫描序列包括横断面常规T_(2)WI、深度学习T_(2)WI和扩散加权成像,记录扫描时间。对图像质量进行主观评分,评价项目包括图像质量、诊断置信度、噪声、伪影、图像清晰度及病变可检测性。对图像质量进行客观评价,计算信噪比(SNR)及对比信噪比(CNR)。对移行带病变分别采用深度学习T_(2)WI和常规T_(2)WI进行双参数MRI前列腺影像报告和数据系统2.1版(PI-RADS v2.1)评分。对深度学习T_(2)WI和常规T_(2)WI的图像质量主、客观评价指标采用Wilcoxon符号秩和检验进行比较。对于移行带病变,以病理结果为金标准,基于病灶水平(移行带全部病变)和患者水平(移行带最高分病变),分别绘制受试者操作特征曲线,评估深度学习T_(2)WI和常规T_(2)WI的PI-RADS评分对移行带PCa的诊断效能,采用DeLong检验比较曲线下面积(AUC)。结果深度学习T_(2)WI的扫描时间为1 min 38 s,常规T_(2)WI为4 min 37 s,缩短了64.6%。深度学习T_(2)WI与常规T_(2)WI图像质量各主观评价指标的评分均为5(4,5)分,2组图像间图像质量和病变可检测性评分差异有统计学意义(Z=-2.32、-2.36,P=0.020、0.018),其他评价指标评分差异均无统计学意义(P>0.05)。深度学习T_(2)WI和常规T_(2)WI的SNR分别为17.11(14.09,21.92)、9.15(7.16,11.17),差异有统计学意义(Z=-7.72,P<0.001)。深度学习T_(2)WI和常规T_(2)WI的CNR分别为20.78(13.42,31.42)、11.05(7.82,16.25),差异有统计学意义(Z=-7.54,P<0.001)。基于病灶水平(40个PCa和48个良性病灶),深度学习T_(2)WI和常规T_(2)WI的双参数PI-RADS评分诊断移行带PCa的AUC分别为0.915(95%CI 0.856~0.975)、0.916(95%CI 0.857~0.976),差异无统计学意义(Z=展开更多
文摘目的评估基于深度学习方法重建的前列腺T_(2)WI(简称深度学习T_(2)WI)的图像质量及对移行带前列腺癌(PCa)的诊断效能。方法前瞻性连续收集2020年12月至2022年9月北京医院因前列腺特异性抗原水平升高而行前列腺MRI的79例患者。扫描序列包括横断面常规T_(2)WI、深度学习T_(2)WI和扩散加权成像,记录扫描时间。对图像质量进行主观评分,评价项目包括图像质量、诊断置信度、噪声、伪影、图像清晰度及病变可检测性。对图像质量进行客观评价,计算信噪比(SNR)及对比信噪比(CNR)。对移行带病变分别采用深度学习T_(2)WI和常规T_(2)WI进行双参数MRI前列腺影像报告和数据系统2.1版(PI-RADS v2.1)评分。对深度学习T_(2)WI和常规T_(2)WI的图像质量主、客观评价指标采用Wilcoxon符号秩和检验进行比较。对于移行带病变,以病理结果为金标准,基于病灶水平(移行带全部病变)和患者水平(移行带最高分病变),分别绘制受试者操作特征曲线,评估深度学习T_(2)WI和常规T_(2)WI的PI-RADS评分对移行带PCa的诊断效能,采用DeLong检验比较曲线下面积(AUC)。结果深度学习T_(2)WI的扫描时间为1 min 38 s,常规T_(2)WI为4 min 37 s,缩短了64.6%。深度学习T_(2)WI与常规T_(2)WI图像质量各主观评价指标的评分均为5(4,5)分,2组图像间图像质量和病变可检测性评分差异有统计学意义(Z=-2.32、-2.36,P=0.020、0.018),其他评价指标评分差异均无统计学意义(P>0.05)。深度学习T_(2)WI和常规T_(2)WI的SNR分别为17.11(14.09,21.92)、9.15(7.16,11.17),差异有统计学意义(Z=-7.72,P<0.001)。深度学习T_(2)WI和常规T_(2)WI的CNR分别为20.78(13.42,31.42)、11.05(7.82,16.25),差异有统计学意义(Z=-7.54,P<0.001)。基于病灶水平(40个PCa和48个良性病灶),深度学习T_(2)WI和常规T_(2)WI的双参数PI-RADS评分诊断移行带PCa的AUC分别为0.915(95%CI 0.856~0.975)、0.916(95%CI 0.857~0.976),差异无统计学意义(Z=