现代汉语形容词的典型特征 被引量：174

1

作者 张国宪 《中国语文》 CSSCI 北大核心 2000年第5期447-458,共12页

汉语的形容词是个有争议的词类,是否具有词类地位,语法学家的观点并非一致。笼统地说,Schachter(1985)等西方学者认为汉语属于典型的形—动语言,而马建忠(1898)等国内多数语法学家尽管在形容词的次范畴分类上不尽相同,但他们都认为汉语... 汉语的形容词是个有争议的词类,是否具有词类地位,语法学家的观点并非一致。笼统地说,Schachter(1985)等西方学者认为汉语属于典型的形—动语言,而马建忠(1898)等国内多数语法学家尽管在形容词的次范畴分类上不尽相同,但他们都认为汉语形容词是一个独立的词类。本文试图通过对典型特征的揭示来为汉语形容词作词类定位,并在此基础上对一些语言现象给予合理的解释。典型特征的探讨也将有利于认清形容词的本质属性,建立与汉语事实相吻合的词类系统。 展开更多

关键词 现代汉语 形容词 语法 量性特征

原文传递

语音信号中的情感识别研究 被引量：56

2

作者 赵力 钱向民 +1 位作者 邹采荣 吴镇扬 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2001年第7期1050-1055,共6页

提出了从语音信号中识别情感特征的方法 .从 5名说话者中搜集了带有欢快、愤怒、惊奇和悲伤的情感语句共 30 0句 .从这些语音资料中提取了 1 0个情感特征 .提出了 3种基于主元素分析的语音信号中的情感识别方法 .使用这些方法获得了基... 提出了从语音信号中识别情感特征的方法 .从 5名说话者中搜集了带有欢快、愤怒、惊奇和悲伤的情感语句共 30 0句 .从这些语音资料中提取了 1 0个情感特征 .提出了 3种基于主元素分析的语音信号中的情感识别方法 .使用这些方法获得了基本上接近于人的正常表现的识别效果 . 展开更多

关键词 情感识别 语音信号 多媒体 计算机

下载PDF 职称材料

基于异构并行神经网络的语音情感识别 被引量：9

3

作者 张会云 黄鹤鸣 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第4期113-118,共6页

提取能表征语音情感的特征并构建具有较强鲁棒性和泛化性的声学模型是语音情感识别系统的核心。面向语音情感识别构建基于注意力机制的异构并行卷积神经网络模型AHPCL,采用长短时记忆网络提取语音情感的时间序列特征,使用卷积操作提取... 提取能表征语音情感的特征并构建具有较强鲁棒性和泛化性的声学模型是语音情感识别系统的核心。面向语音情感识别构建基于注意力机制的异构并行卷积神经网络模型AHPCL,采用长短时记忆网络提取语音情感的时间序列特征,使用卷积操作提取语音空间谱特征,通过将时间信息和空间信息相结合共同表征语音情感,提高预测结果的准确率。利用注意力机制,根据不同时间序列特征对语音情感的贡献程度分配权重,实现从大量特征信息中选择出更能表征语音情感的时间序列。在CASIA、EMODB、SAVEE等3个语音情感数据库上提取音高、过零率、梅尔频率倒谱系数等低级描述符特征,并计算这些低级描述符特征的高级统计函数共得到219维的特征作为输入进行实验验证。结果表明,AHPCL模型在3个语音情感数据库上分别取得了86.02%、84.03%、64.06%的未加权平均召回率,相比LeNet、DNN-ELM和TSFFCNN基线模型具有更强的鲁棒性和泛化性。 展开更多

关键词 语音情感识别 谱特征 韵律特征 注意力机制 异构并行分支 循环神经网络

下载PDF 职称材料

结合语音融合特征和随机森林的构音障碍识别 被引量：8

4

作者 李东 张雪英 +1 位作者 段淑斐 闫密密 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第3期149-155,共7页

为分析病理人群与正常人群的发音差异性,提出一种结合语音融合特征和随机森林的语音识别方法来进行正常语音与构音障碍语音的分类识别,从而为医学诊断和治疗提供科学和客观的依据.首先,使用多伦多大学开发的病理语音数据库,提取出语音... 为分析病理人群与正常人群的发音差异性,提出一种结合语音融合特征和随机森林的语音识别方法来进行正常语音与构音障碍语音的分类识别,从而为医学诊断和治疗提供科学和客观的依据.首先,使用多伦多大学开发的病理语音数据库,提取出语音的五种韵律特征以及梅尔频率倒谱系数,再计算其统计特征,构成融合特征,最后结合随机森林算法进行分类识别.结果显示,相比于单一类型特征,提出的融合特征在识别性能上有着显著优化作用,与随机森林分类器结合后,对于男性声音的分类准确率达到99.21%,对于女性声音的分类准确率达到98.97%,综合分类准确率达到98.00%.同时研究还发现,相较于句子,患者对短语的发音更为准确. 展开更多

关键词 韵律特征 梅尔频率倒谱系数 融合特征 随机森林 构音障碍识别

下载PDF 职称材料

PSOLA技术在汉语文-语转换系统中的应用 被引量：3

5

作者 陈愉 张宗红 +2 位作者 李炜 李宗葛 宋彬 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2000年第1期84-86,共3页

首先简述了语音合成技术和文一语转换的基本原理，然后介绍了一种可用来进行韵律修正的基音同步叠加（ＰＳＯＬＡ）技术。在此基础上，提出用基于ＰＳＯＬＡ的波形编辑语音合成技术应用于汉语ＴＴＳ系统中，以提高输出语音的自然度和听... 首先简述了语音合成技术和文一语转换的基本原理，然后介绍了一种可用来进行韵律修正的基音同步叠加（ＰＳＯＬＡ）技术。在此基础上，提出用基于ＰＳＯＬＡ的波形编辑语音合成技术应用于汉语ＴＴＳ系统中，以提高输出语音的自然度和听觉效果。 展开更多

关键词 文-语转换系统 语音合成 PSOLA 多媒体

下载PDF 职称材料

基于句法特征的汉语韵律边界预测 被引量：6

6

作者 杨鸿武 朱玲 《西北师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第1期41-45,共5页

提出了一种利用TBL算法和句法特征进行韵律边界预测的方法.选择语法词的词性、词长和其在语法树中所处的层级这三个句法特征,利用预定义的规则模板,采用基于转换的错误驱动学习算法(Transformation-based error driven learning algorit... 提出了一种利用TBL算法和句法特征进行韵律边界预测的方法.选择语法词的词性、词长和其在语法树中所处的层级这三个句法特征,利用预定义的规则模板,采用基于转换的错误驱动学习算法(Transformation-based error driven learning algorithm,TBL算法),实现了对输入文本的韵律词和韵律短语的预测.结果表明,韵律词的预测精度达到了98.4%,韵律短语的预测精度达到了82.7%,比其他方法具有更高的预测精度. 展开更多

关键词 韵律词 韵律短语 句法特征 TBL算法

下载PDF 职称材料

情感语音合成中的语义及韵律特征嵌入方法

7

作者 石凡 杨鉴 《信息技术》 2024年第7期26-33,共8页

针对当前的情感语音合成方法存在合成音频容易忽略文本语义信息的问题,在文本编码器中引入BERT预训练模型,辅助编码器捕获文本语义特征,并提出了语义及韵律特征嵌入方法。缅甸语情感语料的缺乏导致模型难以合成高质量情感语音,因此,文... 针对当前的情感语音合成方法存在合成音频容易忽略文本语义信息的问题,在文本编码器中引入BERT预训练模型,辅助编码器捕获文本语义特征,并提出了语义及韵律特征嵌入方法。缅甸语情感语料的缺乏导致模型难以合成高质量情感语音,因此,文中通过微调各个网络模块参数的方法探索缅甸语情感语音合成模型的训练方法。实验结果表明,文中提出的特征嵌入方法以及训练方法在情感语料缺乏情况下仍能合成出高质量的情感语音,平均情感意见得分分别为4.16与4.18。 展开更多

关键词 缅甸语 情感语音合成 语义特征 韵律特征 微调

下载PDF 职称材料

维吾尔语三音节词韵律特征声学分析 被引量：6

8

作者 祖丽皮亚.阿曼 艾斯卡尔.艾木都拉 地里木拉提.吐尔逊 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第7期2032-2034,共3页

从文本分析模块入手,利用"维吾尔语语音声学参数库",选择了以开音节和闭音节结尾的333个三音节词的韵律参数,包括元音时长、音高和音强进行了统计分析,归纳了其元音时长、音高和音强分布模式,探讨了维吾尔语三音节词的韵律节... 从文本分析模块入手,利用"维吾尔语语音声学参数库",选择了以开音节和闭音节结尾的333个三音节词的韵律参数,包括元音时长、音高和音强进行了统计分析,归纳了其元音时长、音高和音强分布模式,探讨了维吾尔语三音节词的韵律节奏模式与三音节词重音之间的关系问题,其目的是为了提高语音合成的自然度即更好地为自然语言处理服务。 展开更多

关键词 语音合成 自然语言处理 维吾尔语 三音节词 韵律特征 声学分析

下载PDF 职称材料

基于随机森林的语音人格预测方法 被引量：6

9

作者 张希翔 赵欢 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期253-258,共6页

为提高语音人格的预测精度,结合随机森林模型,提出一种语音人格预测方法。选取用于语音人格预测的候选韵律特征集,通过Bootstrap方式对语音韵律特征集进行抽样,根据基尼系数为每个决策树节点选择最优韵律特征集,最终构造各维人格特征对... 为提高语音人格的预测精度,结合随机森林模型,提出一种语音人格预测方法。选取用于语音人格预测的候选韵律特征集,通过Bootstrap方式对语音韵律特征集进行抽样,根据基尼系数为每个决策树节点选择最优韵律特征集,最终构造各维人格特征对应的随机森林模型,实现语音人格预测。在公共语音人格预测数据集中的仿真实验结果表明,与其他语音人格预测方法相比,该方法具有更高的预测准确率。 展开更多

关键词 语音人格 人格预测 大五人格理论 随机森林 韵律特征

下载PDF 职称材料

双模态融合特征下的说话人识别

10

作者 谢娅利 庞炜千 +3 位作者 白静 薛珮芸 赵建星 师晨康 《计算机工程与设计》 北大核心 2023年第8期2454-2458,共5页

为提高说话人识别的准确率,提出一种双模态融合特征的算法。提取韵律特征和伽玛通滤波倒谱系数两种声学特征,计算其统计特性;提取舌、唇和下颌分别相对于鼻梁的发音动作参数,获得参考点发音动作特征;将声学特征和参考点发音动作特征进... 为提高说话人识别的准确率,提出一种双模态融合特征的算法。提取韵律特征和伽玛通滤波倒谱系数两种声学特征,计算其统计特性;提取舌、唇和下颌分别相对于鼻梁的发音动作参数,获得参考点发音动作特征;将声学特征和参考点发音动作特征进行融合,对其进行嵌入式特征选择,获得双模态融合特征;通过支持向量机、高斯混合模型-支持向量机进行分类。实验结果表明,参考点发音动作特征识别效果优于传统发音动作特征识别效果,双模态融合特征识别率明显高于单模态特征的识别率,验证了所提方法的有效性。 展开更多

关键词 韵律特征 伽玛通滤波倒谱系数 发音动作特征 特征融合 特征选择 高斯混合模型-支持向量机 说话人识别

下载PDF 职称材料

布依语四音格并列复合词的韵律特征 被引量：4

11

作者 陈娥 《云南师范大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2017年第5期18-23,共6页

本文对布依语四音格并列复合词的韵律特征进行了共时分析,发现制约布依语四音格并列复合词的主要因素是元音舌位的高低。统计数据显示,受高元音居前规律制约的占了71.9%,不受高元音居前规律制约的占28.1%。

关键词 布依语 四音格 并列复合词 韵律特征

下载PDF 职称材料

结合分层条件随机场与标点符号的维吾尔语韵律边界预测 被引量：4

12

作者 姑丽加玛丽.麦麦提艾力 艾斯卡尔.肉孜 +1 位作者 古力米热.依玛木 艾斯卡尔.艾木都拉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2015年第11期299-302,307,共5页

韵律结构的正确预测是高自然度语音合成系统的重要组成部分。针对维吾尔语的黏着性特点,给出其相应的韵律层次结构,采用基于条件随机场(CRF)的分层自底向上方法预测维吾尔语的韵律词和韵律短语边界,并将维吾尔语形态特征作为韵律边界预... 韵律结构的正确预测是高自然度语音合成系统的重要组成部分。针对维吾尔语的黏着性特点,给出其相应的韵律层次结构,采用基于条件随机场(CRF)的分层自底向上方法预测维吾尔语的韵律词和韵律短语边界,并将维吾尔语形态特征作为韵律边界预测模型的重要特征。为进一步纠正韵律边界预测错误并消除标点符号边界中不同韵律边界之间的歧义,以标点符号边界为单位建立基于CRF的标点符号韵律边界预测模型,并与双层自底向上CRF模型相结合,提出一种韵律边界预测方法。通过对不同的特征模板和模型进行反复实验,以得到更好的韵律边界预测性能。实验结果表明,该方法明显提高了韵律边界的预测召回率。 展开更多

关键词 维吾尔语 韵律边界 分层方法 标点符号 形态特征

下载PDF 职称材料

语言观和方法论 被引量：4

13

作者 余志鸿 《汉语学习》 CSSCI 北大核心 2008年第1期10-18,共9页

本文从语言哲学的高度阐述语言的本质属性,指出语言在指称和认知客体事物、实现交际和组织社会、传达思想和抒发情感、作为文化载体使世界有序化和符号化等方面的多种功能,从语言不同的功能去考察语言、定义语言并建立不同的语言研究理... 本文从语言哲学的高度阐述语言的本质属性,指出语言在指称和认知客体事物、实现交际和组织社会、传达思想和抒发情感、作为文化载体使世界有序化和符号化等方面的多种功能,从语言不同的功能去考察语言、定义语言并建立不同的语言研究理论,将有利于语言研究领域的拓展和研究方法的革新。在这一理论基础上进一步分析汉语的混沌型和韵律性特点,以期建立与汉语特点相适应的具体分析。 展开更多

关键词 语言认同 混合语 韵律特征

下载PDF 职称材料

基于韵律特征辅助的端到端语音识别方法

14

作者 刘聪 万根顺 +1 位作者 高建清 付中华 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第2期380-384,共5页

针对传统的语音识别系统采用数据驱动并利用语言模型来决策最优的解码路径,导致在部分场景下的解码结果存在明显的音对字错的问题,提出一种基于韵律特征辅助的端到端语音识别方法,利用语音中的韵律信息辅助增强正确汉字组合在语言模型... 针对传统的语音识别系统采用数据驱动并利用语言模型来决策最优的解码路径,导致在部分场景下的解码结果存在明显的音对字错的问题,提出一种基于韵律特征辅助的端到端语音识别方法,利用语音中的韵律信息辅助增强正确汉字组合在语言模型中的概率。在基于注意力机制的编码-解码语音识别框架的基础上,首先利用注意力机制的系数分布提取发音间隔、发音能量等韵律特征;然后将韵律特征与解码端结合,从而显著提升了发音相同或相近、语义歧义情况下的语音识别准确率。实验结果表明,该方法在1000 h及10000 h级别的语音识别任务上分别较端到端语音识别基线方法在准确率上相对提升了5.2%和5.0%,进一步改善了语音识别结果的可懂度。 展开更多

关键词 语音识别 端到端 语义歧义 注意力机制 韵律特征

下载PDF 职称材料

普通话婴幼儿输入语言中动词和名词的韵律特征 被引量：4

15

作者 李爱军 史如深 张钊 《中国语文》 CSSCI 北大核心 2011年第5期387-397,479,共11页

在词类问题上,汉语和印欧语存在根本区别。本研究目的是探索汉语婴幼儿早期句法范畴的习得机制,通过分析母亲的输入语言,揭示汉语婴幼儿习得名词和动词范畴过程中,是否有可能利用某些语音韵律特征来区分名词和动词。我们采用无意义的同... 在词类问题上,汉语和印欧语存在根本区别。本研究目的是探索汉语婴幼儿早期句法范畴的习得机制,通过分析母亲的输入语言,揭示汉语婴幼儿习得名词和动词范畴过程中,是否有可能利用某些语音韵律特征来区分名词和动词。我们采用无意义的同音异形动词和名词对,嵌入母亲使用的高频动词和名词短句中,分析了20位普通话母亲的输入语音中的动词和名词的韵律特征,发现孤立单念的名词和动词的韵律特征没有差异,而在设计的动词和名词短语中,母亲的输入语音在韵律特征上有差异,首先显著地表现为第二音节的平均音高差异,其次为第一音节与第二音节的时长比。用韵律参数进行区分实验,我们得到60—70%的动词和名词可以得到正确区分。我们推测这些韵律特征差异可以帮助婴幼儿获得连续话语中词类的区分信息,即韵律特征是婴幼儿习得连续话语中的不同词类范畴的有效信息之一。 展开更多

关键词 婴幼儿 语言习得 词类范畴 韵律特征 名词 动词

原文传递

基于融合特征的短语音汉语声调自动识别方法 被引量：3

16

作者 沈凌洁 王蔚 《声学技术》 CSCD 北大核心 2018年第2期167-174,共8页

提出一种基于韵律特征(基频、时长)和梅尔倒谱系数(Mel-Frequency Cepstral Coefficient,MFCC)特征的融合特征进行短语音汉语声调识别的方法,旨在利用两种特征的优势提高短语音汉语声调识别率。该融合特征包括7个根据不同模型得到的韵... 提出一种基于韵律特征(基频、时长)和梅尔倒谱系数(Mel-Frequency Cepstral Coefficient,MFCC)特征的融合特征进行短语音汉语声调识别的方法,旨在利用两种特征的优势提高短语音汉语声调识别率。该融合特征包括7个根据不同模型得到的韵律特征和统计参数以及4个从每个音段的梅尔倒谱系数计算得来的对数化后验概率,使用高斯混合模型表示4个声调的倒谱特征的分布。实验分两步:第一步,将基于韵律特征和倒谱特征的分类器在决策阶段混合起来进行声调分类,分别赋予两个分类器权重,计算倒谱特征和韵律特征在声调分类任务中的权重;第二步,将基于字的韵律特征和基于帧的倒谱特征结合起来生成融合特征的超向量,使用融合特征进行汉语声调识别,根据准确率、未加权平均召回率(Unweigted Average Recall,UAR)和科恩卡帕(Cohen’s Kappa)系数3个指标,比较并评估5种分类器(两种设置的高斯混合模型,后向传播神经网络,支持向量机和卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN))在不平衡数据集上的分类效果。实验结果表明:(1)倒谱特征方法能够提高汉语声调的识别率,该特征在总体分类任务中的权重为0.11;(2)基于融合特征的深度学习(CNN)方法对声调的识别率最高,为87.6%,与高斯混合模型的基线系统相比,提高了5.87%。该研究证明了倒谱特征法能够提供与韵律特征法互补的信息,从而提高短语音汉语声调识别率;同时,该方法可以运用到韵律检测和副语言信息检测等相关研究中。 展开更多

关键词 韵律特征 倒谱特征 梅尔倒谱系数 短语音声调 声调分类 融合 卷积神经网络

下载PDF 职称材料

基于多操作网络的图式多域语音情感识别研究 被引量：1

17

作者 张会云 黄鹤鸣 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第7期59-65,共7页

多域语音情感识别研究在语料标注方法、录制场景以及交互方式等方面存在差异性,使得构建多域语音情感识别系统变得较为复杂。设计一种基于多操作网络的多域语音情感识别模型,通过组合CASIA、EMODB、SAVEE 3个单域数据库,构建Hybrid-CE、... 多域语音情感识别研究在语料标注方法、录制场景以及交互方式等方面存在差异性,使得构建多域语音情感识别系统变得较为复杂。设计一种基于多操作网络的多域语音情感识别模型,通过组合CASIA、EMODB、SAVEE 3个单域数据库,构建Hybrid-CE、Hybrid-ES、Hybrid-CS、Hybrid-CES 4种多域语音情感数据库及层级多操作网络(HMN)。HMN网络由2个异构并行分支组成,左分支由2个同构并行的一维卷积层构成,卷积层的神经元数量均为128,右分支由并行的Bi-GRU层和Bi-LSTM层构成,GRU和LSTM的记忆单元数量均为64。将原始数据投影到不同的变换空间进行计算,从而更准确地表征语音的情感信息。通过分层的Concate、Add和Multiply多操作运算,将左右分支提取的不同特征进行多重融合。在此基础上,计算梅尔频率倒谱系数、色谱图、谱对比度等低级描述符特征的高级统计函数,得到219维特征作为模型HMN的输入。实验结果表明,该模型在4种多域数据库上的F1-score分别达到82.22%、65.02%、70.59%、73.47%,具有较好的鲁棒性和泛化性。 展开更多

关键词 语音情感识别 韵律特征 谱特征 多特征融合 多操作网络

下载PDF 职称材料

普通话双字组声调语音韵律特征分析 被引量：3

18

作者 张妍 《唐山学院学报》 2020年第5期44-50,共7页

从语音格局角度入手,通过声学实验和统计分析,利用T值公式、停延率公式、音量比公式分别考察位置类型、语法结构和性别类型对普通话双字组声调音高、音长和音强的影响。实验结果表明:位置类型的影响主要表现在前字位置的声调音高要显著... 从语音格局角度入手,通过声学实验和统计分析,利用T值公式、停延率公式、音量比公式分别考察位置类型、语法结构和性别类型对普通话双字组声调音高、音长和音强的影响。实验结果表明:位置类型的影响主要表现在前字位置的声调音高要显著高于后字位置的声调音高;语法结构的影响主要表现在动宾结构的首音节的音长和音强均比其他语法结构更长、更强;性别类型的影响主要表现在女性发音人双字组后字位置声调音长和音强都要比前字位置更长、更强,而男性发音人双字组前、后位置声调音长和音强的差别不大。 展开更多

关键词 普通话 双字组 声调 韵律特征

下载PDF 职称材料

从仓央嘉措情歌看藏汉诗歌声律的类型差异 被引量：3

19

作者 傅林 《河北北方学院学报（社会科学版）》 2016年第6期83-87,共5页

诗歌的声律元素主要包括押韵、句长、句数和节奏等。统计"仓央嘉措情歌"各篇目中这些元素的数量和比例,可发现它们的重要性是不同的,由此可得到按重要性排列的声律特征层级。将之与汉语诗歌的声律层级进行比较,可知"仓... 诗歌的声律元素主要包括押韵、句长、句数和节奏等。统计"仓央嘉措情歌"各篇目中这些元素的数量和比例,可发现它们的重要性是不同的,由此可得到按重要性排列的声律特征层级。将之与汉语诗歌的声律层级进行比较,可知"仓央嘉措情歌"以节奏为核心声律特征,汉语诗歌以押韵为核心声律特征。这种差异与各自的文化背景和诗歌功能有关:以"仓央嘉措情歌"为代表的藏族谐体民歌与舞蹈关系紧密,而汉语诗歌与吟诵密不可分。这最终决定了诗歌的不同声律形态。 展开更多

关键词 仓央嘉措情歌 汉语诗 声律特征

下载PDF 职称材料

维吾尔语CVC型音节韵律特征声学分析 被引量：2

20

作者 热娜古丽.达古提 艾斯卡尔.艾木都拉 地里木拉提.吐尔逊 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第9期193-195,共3页

根据语音合成与识别等语音应用研究的需求,从实验语音学的角度出发,研究维吾尔语固有音节结构中最常见的CVC音节类型的声学特征,从"维吾尔语语音声学参数库"中选择1 255个CVC型音节的各种韵律参数,包括音节时长、音强和音高,... 根据语音合成与识别等语音应用研究的需求,从实验语音学的角度出发,研究维吾尔语固有音节结构中最常见的CVC音节类型的声学特征,从"维吾尔语语音声学参数库"中选择1 255个CVC型音节的各种韵律参数,包括音节时长、音强和音高,进行统计分析并归纳其时长、音高和音强分布模式。 展开更多

关键词 维吾尔语 CVC型音节 韵律特征 声学分析 语音合成

下载PDF 职称材料