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创新驱动视角下中国省域研发创新效率研究——基于投影寻踪和随机前沿的实证分析 被引量:53
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作者 曹霞 于娟 《科学学与科学技术管理》 CSSCI 北大核心 2015年第4期124-132,共9页
针对传统的随机前沿模型测度创新效率中存在的问题,结合投影寻踪模型降维的特点,构建更加有效的随机前沿评测效率的改进模型。在此基础上,选用2003—2011年中国30个省市地区的面板数据对中国各省域研发创新效率及影响因素进行实证分析,... 针对传统的随机前沿模型测度创新效率中存在的问题,结合投影寻踪模型降维的特点,构建更加有效的随机前沿评测效率的改进模型。在此基础上,选用2003—2011年中国30个省市地区的面板数据对中国各省域研发创新效率及影响因素进行实证分析,结果表明:中国省域研发创新效率均值不足0.5,处于较低水平,存在较大的无效率现象,尚有较大的提升空间;且各省域研发创新效率差异性较大,发展不均衡。在分析研发创新效率的影响因素中发现,经济水平、对外开放程度、政府资助、教育重视程度、产权保护意识以及信息化水平均是促进研发创新效率提升的有利因素。 展开更多
关键词 研发创新 效率 投影寻踪模型 随机前沿分析模型
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中国研发投入科技创新效率的PP-SFA分析——基于中国30个省域实证研究 被引量:21
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作者 潘娟 张玉喜 《系统工程》 CSSCI 北大核心 2019年第2期12-20,共9页
考虑SFA方法效率产出结果单一的问题,利用PP模型能够降维的特点,以2007-2016年间中国30个省域的面板数据为支撑,将科技创新产出从研发、成果转化、产业化、技术扩散四个方面进行投影寻踪降维处理,得出一维科技创新综合产出结果;针对新... 考虑SFA方法效率产出结果单一的问题,利用PP模型能够降维的特点,以2007-2016年间中国30个省域的面板数据为支撑,将科技创新产出从研发、成果转化、产业化、技术扩散四个方面进行投影寻踪降维处理,得出一维科技创新综合产出结果;针对新常态下中国研发(R&D)的现状,从R&D人员投入、R&D经费投入以及R&D经费内部支出中的政府、企业、金融机构三部门投入,分别进行SFA实证分析。结果表明:2007-2016年间,中国R&D投入科技创新效率整体处于偏低水平,各省域间差异性较大,发展不均衡;R&D人员投入科技创新效率高于R&D经费投入,政府资金与金融机构资金投入科技创新效率远低于企业R&D投入科技创新产出效率。 展开更多
关键词 研发 科技创新效率 投影寻踪 随机前沿 区域差异
原文传递
基于PP-SFA方法的我国科技金融投入产出效率研究 被引量:13
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作者 庞金波 李杨薇 赵丽娟 《科技管理研究》 CSSCI 北大核心 2020年第21期217-224,共8页
通过利用PP模型处理高维数据降维的特点,解决SFA方法测度科技金融投入产出效率中存在的问题。在此基础上,对2010—2017年我国科技金融投入和产出的省级面板数据进行实证研究可知,东、中、西部科技金融效率均值存在差异,各区市科技金融... 通过利用PP模型处理高维数据降维的特点,解决SFA方法测度科技金融投入产出效率中存在的问题。在此基础上,对2010—2017年我国科技金融投入和产出的省级面板数据进行实证研究可知,东、中、西部科技金融效率均值存在差异,各区市科技金融发展不均衡。地方政府和金融机构的科技金融投入正向促进我国科技金融效率。R&D人员总量是促进科技金融效率提升的有利因素。根据实证结果,论文提出相应建议。 展开更多
关键词 科技金融效率 投影寻踪模型 随机前沿分析模型
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中国三大都市圈创新资源配置效率影响因素研究 被引量:4
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作者 陈红军 谢富纪 《上海管理科学》 2018年第2期1-8,共8页
由于随机前沿分析方法在测量多投入、多产出创新效率问题的不足,本文结合投影寻踪模型降维的特点,构建了有效评测创新效率的随机前沿改进模型。基于2005—2013年各区域数据,对我国长三角、珠三角、京津冀三大都市圈创新资源配置效率进... 由于随机前沿分析方法在测量多投入、多产出创新效率问题的不足,本文结合投影寻踪模型降维的特点,构建了有效评测创新效率的随机前沿改进模型。基于2005—2013年各区域数据,对我国长三角、珠三角、京津冀三大都市圈创新资源配置效率进行了实证分析。研究结果表明:(1)在创新资源配置效率方面,珠三角与长三角创新资源配置效率明显高于京津冀都市圈;(2)从创新资源要素产出弹性的变化趋势来看,创新人力资源要素产出弹性高于创新财力资源要素产出弹性,创新人力资源要素对创新产出呈正"U"型关系;(3)国际贸易强度、地方政府对科技活动的支持力度、企业R&D支出等均对创新资源配置效率起到了积极显著的正向作用。教育重视程度对创新有正向作用,但不显著。GDP的增长对创新的影响需视具体情况而定。 展开更多
关键词 都市圈创新系统 资源配置效率 投影寻踪方法(pp) 随机前沿分析法(SFA)
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