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城市轨道交通设备智能运维系统设计及关键技术研究 被引量:9
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作者 蔡宇晶 高凡 +2 位作者 孟宇坤 宣秀彬 钟建峰 《铁路计算机应用》 2023年第7期79-83,共5页
针对现有城市轨道交通(简称:城轨)设备状态信息采集不完整、设备运维管理缺少决策支持数据、各专业运维业务缺乏统筹协调、运维效率低等现实问题,着眼于城轨设备综合运维管理,基于故障预测与健康管理(PHM,Prognostics Health Management... 针对现有城市轨道交通(简称:城轨)设备状态信息采集不完整、设备运维管理缺少决策支持数据、各专业运维业务缺乏统筹协调、运维效率低等现实问题,着眼于城轨设备综合运维管理,基于故障预测与健康管理(PHM,Prognostics Health Management)理念,提出城轨设备智能运维系统的总体架构和功能框架,探讨亟需深入研究的关键技术。该系统通过采集和利用大量设备监测数据,利用故障诊断模型、人工智能算法和工作流引擎,在实现关键设备健康管理的基础上,自动生成设备运维计划,辅助设备运维管理决策,支持多业务作业协同,有助于提高城轨设备整体运维效能,提高城轨设备健康水平和性能,最小化停运时间,降低维修保障费用,保障城轨安全、可靠、高效运营。 展开更多
关键词 城市轨道交通 设备运维 故障预测与健康管理 设备监测 故障诊断 多业务作业协同
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基于LASSO变量选择的航空发动机相似性剩余寿命预测 被引量:5
2
作者 于倩影 李娟 +1 位作者 戴洪德 辛富禄 《航空动力学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第4期931-938,共8页
由于航空发动机监测变量众多,传统方法直接选取性能退化趋势明显的变量进行寿命预测,所以提出一种基于LASSO(least absolute shrinkage and selection operator)的变量选取方法,结合相似性寿命预测方法有效提高了预测精度。基于K-means... 由于航空发动机监测变量众多,传统方法直接选取性能退化趋势明显的变量进行寿命预测,所以提出一种基于LASSO(least absolute shrinkage and selection operator)的变量选取方法,结合相似性寿命预测方法有效提高了预测精度。基于K-means聚类区分不同工况,对航空发动机多个监测变量根据聚类结果进行变量转换。基于LASSO方法选取最优传感器变量。基于相似性方法进行航空发动机剩余寿命预测。将基于LASSO的变量选取方法与传统的根据退化趋势大小进行选择的方法进行剩余使用寿命预测的结果进行了对比研究。结果表明:基于LASSO选取变量的相似性寿命预测误差的标准差在3种运行周期下分别减少了约1.84、3.46、4.23。 展开更多
关键词 预测与健康管理 K-MEANS聚类 LASSO方法 相似性 剩余寿命
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数据挖掘技术在航空发动机PHM中的应用 被引量:3
3
作者 张叔农 康锐 《弹箭与制导学报》 CSCD 北大核心 2008年第1期167-170,共4页
总结了数据挖掘工具的方法和模式以及数据挖掘的流程,对其在航空发动机故障预测和健康管理(PHM)中的常用方法和模式,如神经网络、时间序列分析、模糊逻辑、遗传算法、证据理论、支持向量机等及其应用案例进行了阐述。
关键词 数据挖掘 PHM 故障预测 健康管理 航空发动机
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民机PHM预测维修模式在空调系统的应用 被引量:3
4
作者 孙见忠 解志峰 +3 位作者 闫洪胜 左洪福 王容辉 钱昆 《南京航空航天大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期952-964,共13页
针对故障预测与健康管理(Prognostic and health management,PHM)技术在民机维修工程中的应用问题,探讨了基于PHM的预测维修模式设计,提出了考虑PHM的初始维修任务分析流程以及基于PHM的预测维修模式实施方法。以B737NG空调系统为例开... 针对故障预测与健康管理(Prognostic and health management,PHM)技术在民机维修工程中的应用问题,探讨了基于PHM的预测维修模式设计,提出了考虑PHM的初始维修任务分析流程以及基于PHM的预测维修模式实施方法。以B737NG空调系统为例开展验证研究,建立了基于数据驱动的空调系统PHM模型,设计了空调系统PHM维修模式,并基于历史运行数据开展了计划维修模式与预测维修模式下维修成本对比分析。研究结果表明:基于PHM的维修模式不仅可以取消部分定期检查工作,还可以通过提前监测减少非计划的维修事件,进而降低民机系统全寿命周期维修成本。成本效益分析表明:相比传统计划维修,PHM维修可降低40%以上的成本,进一步推广应用到整机其他系统将带来更大的经济效益和安全效益。 展开更多
关键词 计划维修 预测维修 飞机健康监测 空调系统 故障预测与健康管理
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基于PHM的发动机轴承状态维修决策研究 被引量:1
5
作者 夏良华 《内燃机与配件》 2023年第7期50-52,共3页
故障预测与健康管理(PHM)是美国针对先进装备提出的一种维修保障技术,可实现对装备的状态监控、故障诊断与预测、寿命预测、健康管理和状态维修决策。PHM体系结构中的两个重要环节是剩余寿命预测和状态维修决策。利用灰色GM(1,1)模型,... 故障预测与健康管理(PHM)是美国针对先进装备提出的一种维修保障技术,可实现对装备的状态监控、故障诊断与预测、寿命预测、健康管理和状态维修决策。PHM体系结构中的两个重要环节是剩余寿命预测和状态维修决策。利用灰色GM(1,1)模型,编程实现了某型发动机轴承剩余寿命预测系统,描述了系统的主要功能模块。然后,应用威布尔比例风险模型实现了某型发动机轴承的状态维修决策,验证了该模型的实用性和合理性。 展开更多
关键词 故障预测与健康管理 剩余寿命预测 灰色模型 状态维修决策
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矿用逆变器功率器件故障预测与健康管理技术现状及展望 被引量:2
6
作者 李红岩 杨朝旭 +4 位作者 荣相 史晗 王越 刘宝 王磊 《工矿自动化》 北大核心 2022年第5期15-20,共6页
矿用逆变器功率器件故障预测与健康管理(PHM)技术通过对监测数据分析处理,能够提取信号特征、定位功率器件开路故障位置、预测功率器件寿命,提高矿用逆变器安全性和可靠性。详细介绍了PHM技术中信号特征提取方法(主要包括坐标变换法、... 矿用逆变器功率器件故障预测与健康管理(PHM)技术通过对监测数据分析处理,能够提取信号特征、定位功率器件开路故障位置、预测功率器件寿命,提高矿用逆变器安全性和可靠性。详细介绍了PHM技术中信号特征提取方法(主要包括坐标变换法、频谱分析法、小波分析法、经验模态分解法)、功率器件开路故障诊断方法(主要包括状态估计法、神经网络法、支持向量机法)、功率器件寿命预测方法(主要包括解析模型法、物理模型法、数据驱动法)的原理及研究现状。分别从实现难度、时效、抗扰性、准确度和数据需求量5个方面对上述各方法进行了比较。针对目前信号特征提取方法单一、矿用逆变器多功率器件开路故障、基于数据驱动法的功率器件寿命预测未能考虑逆变器变工况条件等问题,提出了矿用逆变器功率器件PHM技术的研究方向,包括多方法融合的信号特征提取、基于智能算法的多功率器件开路故障诊断、容错控制和健康管理、变工况下功率器件寿命预测。 展开更多
关键词 矿用逆变器 功率器件 故障预测与健康管理 信号特征提取 开路故障诊断 寿命预测
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深度学习在设备故障预测与健康管理中的应用 被引量:80
7
作者 陈志强 陈旭东 +1 位作者 JoséValente de Olivira 李川 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第9期206-226,共21页
在智能制造背景下,大数据驱动的设备故障预测与健康管理日益受到各界重视。深度学习能够在层次结构的特征提取过程中发现更多的隐藏知识,在领域自适应方面具有良好的数据适应性,近年来逐渐成为设备故障预测与健康管理的研究热点,并在设... 在智能制造背景下,大数据驱动的设备故障预测与健康管理日益受到各界重视。深度学习能够在层次结构的特征提取过程中发现更多的隐藏知识,在领域自适应方面具有良好的数据适应性,近年来逐渐成为设备故障预测与健康管理的研究热点,并在设备故障诊断和预测中得到了广泛的应用。通过系统回顾近年来深度学习在设备故障预测与健康管理中应用,总结、分类和解释关于这一热点主题的主要文献,讨论了各种体系结构和相关理论。在此基础上,阐述了深度学习在设备故障诊断和预测方面所取得的主要成果、面临的挑战、以及未来的发展趋势,为设备故障预测与健康管理领域选择、设计或实现深度学习架构,提供明确的方向。 展开更多
关键词 深度学习 故障预测与健康管理(PHM) 故障诊断 剩余寿命预测
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高速动车组轮对动态监测体系的构建与应用 被引量:1
8
作者 李树枝 宋培元 卢凯 《控制与信息技术》 2021年第5期47-51,共5页
轮对组成是高速动车组转向架系统最重要的部件之一,其健康状态决定了动车组的运行安全。目前动车组镟修、动态检测、车次交路及运行里程等轮对管理信息系统独立运行,难以通过信息的融合对轮对的状态进行监测和故障预测。文章通过构建轮... 轮对组成是高速动车组转向架系统最重要的部件之一,其健康状态决定了动车组的运行安全。目前动车组镟修、动态检测、车次交路及运行里程等轮对管理信息系统独立运行,难以通过信息的融合对轮对的状态进行监测和故障预测。文章通过构建轮对动态监测体系,融合各轮对管理信息系统数据,动态监测轮对的参数变化,并通过对流数据趋势的挖掘以及数据的融合实现故障预测。应用实例验证,基于数据对比的趋势判断和数据融合的信息挖掘,能够及时有效发现故障和异常,实现高速动车组轮对的故障预测与健康管理。 展开更多
关键词 PHM 数据融合 故障预测 健康管理 状态监测 流数据
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高速铁路道岔异构数据在Hbase上的云存储方案 被引量:1
9
作者 张志哲 徐田华 李波 《铁路计算机应用》 2019年第1期9-14,共6页
实现健康预测管理(PHM)可以提高信号设备的运行安全性、系统可靠性和可维修性,道岔设备的数据对其PHM的研究有重要意义。目前,高速铁路道岔监测数据存储架构难以满足PHM海量异构历史数据存储问题,结合道岔监控数据以及道岔缺口监测图像... 实现健康预测管理(PHM)可以提高信号设备的运行安全性、系统可靠性和可维修性,道岔设备的数据对其PHM的研究有重要意义。目前,高速铁路道岔监测数据存储架构难以满足PHM海量异构历史数据存储问题,结合道岔监控数据以及道岔缺口监测图像等异构数据,引入大数据技术中的Hbase非结构化数据存储理念,提出高速铁路道岔设备海量异构数据的云存储及查询管理方案。针对图像数据尺寸不一致的问题,提出基于MapReduce的优化图像分块存储算法,实现高速铁路道岔异构数据的Hbase云存储,在实验室环境搭建平台对方案进行验证。结果表明:从MySQL到Hbase迁移10 GB历史数据约为15min,在数量到达20万条以上时Hbase查询性能优于MySQL。通过MapReduce优化图像数据分块算法,存储速度得到提升。该方案对高速铁路道岔设备PHM中海量异构数据的存储提供了理论和技术支撑。 展开更多
关键词 高速铁路 道岔异构数据 HBASE 云存储 MAPREDUCE 图像分块算法 健康预测管理
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光电战向认知智能化发展的探讨
10
作者 张圣仟 刘晓敏 《光电技术应用》 2020年第3期8-11,共4页
光电战由电子战中光电对抗技术的迭代发展而来,向智能化光电对抗方向发展。在传统光电对抗下采用机器学习算法、智能化语音人机交互方式和健康管理系统(PHM)相结合,构建识别交互、任务反馈、辅助决策和效能评估的闭环系统,形成具备认知... 光电战由电子战中光电对抗技术的迭代发展而来,向智能化光电对抗方向发展。在传统光电对抗下采用机器学习算法、智能化语音人机交互方式和健康管理系统(PHM)相结合,构建识别交互、任务反馈、辅助决策和效能评估的闭环系统,形成具备认知智能化的光电战。在分析光电战的内涵时,对比概念分析,阐述出认知智能化光电战概念。最后提出了认知智能化光电战的系统功能架构,并提出未来光电战的发展方向,为现阶段光电对抗发展突破瓶颈提供了借鉴思路。 展开更多
关键词 智能化 人机交互 PHM 光电对抗
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数字孪生技术综述与展望 被引量:339
11
作者 刘大同 郭凯 +1 位作者 王本宽 彭宇 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第11期1-10,共10页
随着复杂系统诊断、预测和系统健康管理技术的不断发展,在新兴的工业信息系统和工业智能的推动下,数字孪生技术成为智能制造领域和复杂系统智能运行和维护领域的新兴研究热点。鉴于此,针对数字孪生技术在复杂工业系统和复杂装备领域的... 随着复杂系统诊断、预测和系统健康管理技术的不断发展,在新兴的工业信息系统和工业智能的推动下,数字孪生技术成为智能制造领域和复杂系统智能运行和维护领域的新兴研究热点。鉴于此,针对数字孪生技术在复杂工业系统和复杂装备领域的基本概念、应用前景、技术内涵以及发展趋势、已有初步研究规划和阶段性成果等进行梳理,归纳面向复杂工业系统和复杂装备的智能运行和维护领域的数字孪生技术体系、关键技术、发展趋势和技术挑战等,分析数字孪生与其支撑的工业大数据、云计算、人工智能、虚拟现实等的相互支撑和相互促进的关系,预期能够给复杂系统诊断、预测和系统健康管理领域对数字孪生技术感兴趣研究人员提供一定的参考和借鉴。 展开更多
关键词 数字孪生 复杂工业系统 工业智能 故障诊断 故障预测和健康管理
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故障预测与健康管理技术综述 被引量:245
12
作者 彭宇 刘大同 彭喜元 《电子测量与仪器学报》 CSCD 2010年第1期1-9,共9页
本文介绍了故障预测与健康管理技术(prognostics and health management,PHM)的基本概念和研究内涵,重点对故障预测体系结构、方法、相关标准以及国内外研究现状进行了综合论述和分析,总结了当前的研究热点和存在的技术难点,展望了未来... 本文介绍了故障预测与健康管理技术(prognostics and health management,PHM)的基本概念和研究内涵,重点对故障预测体系结构、方法、相关标准以及国内外研究现状进行了综合论述和分析,总结了当前的研究热点和存在的技术难点,展望了未来研究发展趋势。 展开更多
关键词 故障预测与健康管理 故障预测 剩余寿命 预测
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数据驱动故障预测和健康管理综述 被引量:189
13
作者 彭宇 刘大同 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第3期481-495,共15页
着重介绍数据驱动故障预测和健康管理(PHM)方法的研究现状。通过对数据驱动PHM方法的分类阐述,逐步说明面向复杂系统数据驱动PHM的方法体系和流程,并重点对构成数据驱动PHM方法体系的核心环节进行分析和总结。在此基础上,采用一个锂离... 着重介绍数据驱动故障预测和健康管理(PHM)方法的研究现状。通过对数据驱动PHM方法的分类阐述,逐步说明面向复杂系统数据驱动PHM的方法体系和流程,并重点对构成数据驱动PHM方法体系的核心环节进行分析和总结。在此基础上,采用一个锂离子电池循环寿命预测实例综合分析了数据驱动PHM的实现过程。最后,分析了数据驱动PHM方法的发展趋势和研究挑战。 展开更多
关键词 故障预测和健康管理 数据驱动故障预测 融合方法 故障预测不确定性
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XJTU-SY滚动轴承加速寿命试验数据集解读 被引量:161
14
作者 雷亚国 韩天宇 +3 位作者 王彪 李乃鹏 闫涛 杨军 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第16期1-6,共6页
预测与健康管理对保障机械装备安全服役、提高生产效率、增加经济效益至关重要。高质量的全寿命周期数据是预测与健康管理领域的基础性资源,这些数据承载着反映装备服役性能完整退化过程与规律的关键信息。然而,由于数据获取成本高、存... 预测与健康管理对保障机械装备安全服役、提高生产效率、增加经济效益至关重要。高质量的全寿命周期数据是预测与健康管理领域的基础性资源,这些数据承载着反映装备服役性能完整退化过程与规律的关键信息。然而,由于数据获取成本高、存储与传输技术有待发展等原因,典型的全寿命周期数据极其匮乏,严重制约了机械装备预测与健康管理技术的理论研究与工程应用。为解决上述难题,西安交通大学机械工程学院雷亚国教授团队联合浙江长兴昇阳科技有限公司,选取工业场景中典型的关键部件——滚动轴承为试验对象,开展了历时两年的滚动轴承加速寿命试验,并将获取的试验数据——XJTU-SY滚动轴承加速寿命试验数据集面向全球学者公开发布。该数据集共包含3种工况下15个滚动轴承的全寿命周期振动信号,采样频率高、数据量大、失效类型丰富、记录信息详细,既可为预测与健康管理领域提供新鲜的'数据血液',推动故障诊断与剩余寿命预测等领域的算法研究,又可助力工业界智能化运维的'落地生根'。 展开更多
关键词 滚动轴承 加速寿命试验 预测与健康管理
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数据驱动的寿命预测和健康管理技术研究进展 被引量:87
15
作者 胡昌华 施权 +1 位作者 司小胜 张正新 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2017年第1期72-82,共11页
寿命预测和健康管理技术是可靠性工程领域的核心技术之一,在过去的几十年里得到了蓬勃的发展和广泛的应用.由于难以获取复杂、高可靠性设备失效机理的物理模型,数据驱动的预测方法成为近年来研究的热点.在数据驱动的预测技术中,数据缺... 寿命预测和健康管理技术是可靠性工程领域的核心技术之一,在过去的几十年里得到了蓬勃的发展和广泛的应用.由于难以获取复杂、高可靠性设备失效机理的物理模型,数据驱动的预测方法成为近年来研究的热点.在数据驱动的预测技术中,数据缺失、设备失效过程的不确定性等问题成为制约预测准确性的重要因素.本文在基于失效数据、基于退化数据和多源数据融合的分类框架下,对寿命预测技术进行了综述,特别关注了基于退化数据的预测方法.通过介绍状态监测、维修决策和备件订购三个热点研究问题,概述了基于寿命预测结果的健康管理技术最新研究进展.最后探讨了该领域亟需解决的问题和未来可能的研究方向. 展开更多
关键词 寿命预测 预测与健康管理 数据驱动 退化 可靠性
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支持视情维修的故障预测技术研究 被引量:55
16
作者 梁旭 李行善 +1 位作者 张磊 于劲松 《测控技术》 CSCD 2007年第6期5-8,14,共5页
详细介绍了故障预测技术的定义、研究内容、研究方法、研究难点及其研究趋势。结合分析设备健康退化过程提出了故障预测的研究内容,并且按照故障预测实现所采用的方法将现有的文献分类进行了详细综述。
关键词 视情维修 故障预测 预测与健康管理
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城市轨道交通车辆智能运维系统应用研究 被引量:53
17
作者 詹炜 徐永能 王依兰 《城市公共交通》 2018年第12期28-31,36,共5页
随着我国城市轨道交通客流的快速发展,客流量不断增长与车辆供给不足之间矛盾日益突出,而车辆供给水平很大程度上依赖车辆运营和维修服务水平的持续提升。本文提出的城市轨道交通车辆智能运维系统可为城市轨道交通车辆基于状态的预防性... 随着我国城市轨道交通客流的快速发展,客流量不断增长与车辆供给不足之间矛盾日益突出,而车辆供给水平很大程度上依赖车辆运营和维修服务水平的持续提升。本文提出的城市轨道交通车辆智能运维系统可为城市轨道交通车辆基于状态的预防性维修和车辆服务效率全面提升提供可靠的技术支持。本文简要介绍了智能运维系统发展,对目前城市轨道交通车辆维修现状及存在的不足进行了说明,在此基础上提出了城市轨道交通车辆智能运维系统设计工作流程及技术框架,展望了该系统应用前景。 展开更多
关键词 城市轨道交通车辆 智能运维系统 故障预测与健康管理
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故障预测与健康状态管理技术综述 被引量:49
18
作者 郭阳明 蔡小斌 +1 位作者 张宝珍 翟正军 《计算机测量与控制》 CSCD 2008年第9期1213-1216,1219,共5页
故障预测和健康状态管理(PHM)技术是新一代武器系统的先进测试、维修和管理技术,也是一种全面的故障检测、隔离和预测及状态管理技术,正在成为新一代武器系统设计和使用中的一个重要组成部分;论文首先综述了PHM技术的内涵、工作原理以... 故障预测和健康状态管理(PHM)技术是新一代武器系统的先进测试、维修和管理技术,也是一种全面的故障检测、隔离和预测及状态管理技术,正在成为新一代武器系统设计和使用中的一个重要组成部分;论文首先综述了PHM技术的内涵、工作原理以及该技术的功能与作用,然后对PHM技术涉及到的关键技术进行了详细的介绍,最后展望了该技术的发展趋势以及对我国国防工业的借鉴意义。 展开更多
关键词 故障预测与健康状态管理 测试 维修 管理
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航空电子的故障预测与健康管理技术 被引量:43
19
作者 韩国泰 《航空电子技术》 2009年第1期30-38,共9页
分析了引发航空电子设备故障的各种因素;详细讨论了航空电子设备全寿命周期内的故障预测与健康管理(PHM)技术,包括故障检测与健康监测、健康信息处理、故障预测和余寿评估;还介绍了基于健康信息综合管理的航空电子PHM系统的设计。
关键词 故障预测与健康管理 机内测试 航空电子
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高铁牵引供电系统PHM与主动维护研究 被引量:42
20
作者 王玘 何正友 +2 位作者 林圣 冯玎 李朝阳 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期942-952,共11页
随着我国高速铁路进入全面运营维护期,针对牵引供电系统与设备状态只能进行二元判断、故障诊断采用故障后处理方式以及维修维护只能采用被动模式等种种不足,提出将故障预测与健康管理(PHM)和主动维护应用于高速铁路牵引供电系统中,结合... 随着我国高速铁路进入全面运营维护期,针对牵引供电系统与设备状态只能进行二元判断、故障诊断采用故障后处理方式以及维修维护只能采用被动模式等种种不足,提出将故障预测与健康管理(PHM)和主动维护应用于高速铁路牵引供电系统中,结合高速铁路牵引供电系统的多时空尺度性、动态性与随机性的特点,运用多尺度变换、时空联合分析以及随机过程等方法,实现故障的预测预警、系统健康状态的综合评估、全寿命周期可靠性的分析和风险的评估以及维修策略的决策与优化.研究结果表明:PHM与主动维护理论与方法的引入,能有效处理牵引供电系统的大量数据信息、综合表现从设备级到系统级的健康状态、在故障发生前及时预测预警并制定最优的主动维修维护策略;PHM与主动维护技术途径的实现,能在牵引供电系统处于不健康运行状态时及时做出应激反应,通过健康监控与智能维护系统一系列的感知、评估、预测、诊断与决策过程恢复牵引供电系统健康运行. 展开更多
关键词 高速铁路 牵引供电系统 故障预测与健康管理(PHM) 主动维护 多时空尺度
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