部分线性变系数测量误差模型的随机约束估计 被引量：4

1

作者 李腾 苏宇楠 魏传华 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2019年第7期21-23,共3页

文章考虑部分线性变系数模型在线性部分自变量存在测量误差并且参数分量附加有随机约束条件时的估计问题。基于校正profile最小二乘估计和混合估计方法,提出了参数分量的校正profile混合估计,并且给出了所提估计量的渐近性质。利用数值... 文章考虑部分线性变系数模型在线性部分自变量存在测量误差并且参数分量附加有随机约束条件时的估计问题。基于校正profile最小二乘估计和混合估计方法,提出了参数分量的校正profile混合估计,并且给出了所提估计量的渐近性质。利用数值模拟验证了所提估计方法的有效性。 展开更多

关键词 部分线性变系数模型 测量误差 profile最小二乘方法 随机线性约束 混合估计

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时空变系数半参数模型的轮廓最小二乘估计 被引量：1

2

作者 张颖 曹连英 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2018年第5期1-4,共4页

就时空变系数半参数模型进行研究,给出了该类模型的轮廓最小二乘估计方法,得到模型中时空变系数及常值系数估计的解析表达式,并进行数值模拟予以验证.结果表明,常系数的估计具有无偏性,响应变量估计值与真实值拟合程度较好,相对误差较小.

关键词 时空变系数半参数模型 二步估计 轮廓最小二乘法 残差

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部分线性变系数模型的加权混合几乎无偏岭估计

3

作者 张巍巍 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2021年第15期34-37,共4页

文章研究随机线性约束条件下部分线性变系数模型的参数估计问题。为了克服多重共线性,融合Profile最小二乘估计、几乎无偏岭估计和加权混合估计构造了回归模型参数分量新的加权混合几乎无偏岭估计,并在均方误差矩阵准则下给出新估计量... 文章研究随机线性约束条件下部分线性变系数模型的参数估计问题。为了克服多重共线性,融合Profile最小二乘估计、几乎无偏岭估计和加权混合估计构造了回归模型参数分量新的加权混合几乎无偏岭估计,并在均方误差矩阵准则下给出新估计量优于加权混合估计和几乎无偏岭估计的充要条件,最后通过数值模拟验证了所提出估计量的有限样本性质。 展开更多

关键词 部分线性变系数模型 多重共线性 profile最小二乘方法 几乎无偏岭估计 加权混合估计

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半变系数模型中的异常点分析

4

作者 王蕾 曹连英 《哈尔滨师范大学自然科学学报》 CAS 2017年第5期5-8,共4页

研究半变系数模型中的异常点问题,利用轮廓最小二乘法,通过在模型中引入异常点Sl指示矩阵,利用模型的残差平方和与Cook统计量方法,对模型的异常点进行分析.通过数值模拟对所提出异常点分析模型进行验证,数值结果表明模型方法可行有效.

关键词 半变系数模型 异常点 轮廓最小二乘法 Cook统计量

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缺失数据下异方差半变系数模型的约束统计推断

5

作者 张巍巍 萨如拉 冯三营 《应用数学》 CSCD 北大核心 2022年第3期617-627,共11页

本文研究协变量随机缺失下异方差半参数变系数模型约束估计问题.首先在完全数据情形下,利用profile最小二乘方法构造模型参数和非参数分量的约束估计量;其次利用非参数核估计方法构造方差函数的约束估计量;随后基于逆概率加权法和加权pr... 本文研究协变量随机缺失下异方差半参数变系数模型约束估计问题.首先在完全数据情形下,利用profile最小二乘方法构造模型参数和非参数分量的约束估计量;其次利用非参数核估计方法构造方差函数的约束估计量;随后基于逆概率加权法和加权profile最小二乘法构造模型参数和非参数分量的自适应逆概率加权profile最小二乘约束估计量;最后在一定正则条件下证明自适应逆概率加权profile最小二乘约束估计量的渐近性质,并通过蒙特卡洛数值模拟验证有限样本表现. 展开更多

关键词 半变系数模型 异方差 核估计 缺失数据 自适应逆概率加权profile最小二乘方法

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半变系数模型研究美国爱荷华州埃姆斯市的房价问题 被引量：2

6

作者 胡雪梅 韦小凡 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2021年第1期269-279,共11页

近年来房地产业发展迅猛,房价快速走高,对经济发展和社会稳定产生了重大影响,因此房价研究具有重要的社会价值和经济意义.文章通过散点图及其拟合曲线展示不同协变量和响应变量之间的相关关系,提出半变系数模型建模美国埃姆斯市的房价问... 近年来房地产业发展迅猛,房价快速走高,对经济发展和社会稳定产生了重大影响,因此房价研究具有重要的社会价值和经济意义.文章通过散点图及其拟合曲线展示不同协变量和响应变量之间的相关关系,提出半变系数模型建模美国埃姆斯市的房价问题.文章采用剖面最小二乘法研究7个协变量:地面以上的居住面积、地面以上的房间总数(不包括卫生间)、卫生间总数、房屋整体建材质量和品质、地下室面积、车库面积、建造年份与埃姆斯市房价之间的回归关系,为房价预测研究作准备.研究结果表明半变系数模型在探索美国爱荷华州埃姆斯市房价方面表现较好.因此,文章提供了一种利用半变系数模型同时学习高维数据线性和交互关系的有效方法. 展开更多

关键词 半变系数模型 剖面最小二乘法 房价

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半变系数模型的两参数估计

7

作者 左卫兵 王欢 《兰州文理学院学报（自然科学版）》 2020年第6期1-6,共6页

针对半变系数模型中存在的复共线性问题,在轮廓最小二乘法的基础上提出了该模型的两参数估计,在均方误差阵准则下给出了该模型的两参数估计优于前人提出的岭估计的充分必要条件,最后通过数值模拟方法验证新估计的优良性.

关键词 半变系数模型 复共线性 轮廓最小二乘估计 两参数估计

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建立变系数部分线性固定效应模型分析PM_(2.5)与其他空气污染物的相关关系

8

作者 方成 李志强 胡成盛 《北京化工大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第6期81-86,共6页

以陕西省西安市13个空气观测地点的污染物观测资料为依据,运用统计学分析方法,建立了研究大气污染物PM2.5的浓度与包括当天和前一天SO2、NO2、PM10、CO、O3在内的11个观测指标在空气中浓度相关关系的模型。首先通过做散点图和计算相关... 以陕西省西安市13个空气观测地点的污染物观测资料为依据,运用统计学分析方法,建立了研究大气污染物PM2.5的浓度与包括当天和前一天SO2、NO2、PM10、CO、O3在内的11个观测指标在空气中浓度相关关系的模型。首先通过做散点图和计算相关系数来确定PM2.5和所选解释变量间相关关系,继而根据结果建立变系数部分线性固定效应模型,同时估计模型中各参数,并对模型中线性部分做变量选择,从而近一步优化所建立的模型。最后,将改进后模型的计算结果与实际情形对比分析,证实本文所得结论与实际情形相符合,表明所建模型良好。 展开更多

关键词 PM2.5 面板数据 变系数部分线性固定效应模型 截面最小二乘 变量选择

原文传递

固定效应地理加权回归面板数据模型及其应用

9

作者 王嘉惠 支艺霖 魏传华 《北京信息科技大学学报（自然科学版）》 2024年第6期104-110,共7页

提出一类新的带有固定时间效应的地理加权回归面板数据模型。使用轮廓最小二乘法估计模型中的时间固定效应和空间变系数函数。通过数值模拟考察了所提模型在有限样本下的效果,最后应用该模型分析了中国省域数字经济对碳排放的影响。

关键词 面板数据 地理加权回归 轮廓最小二乘法 数字经济 碳排放

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单指标变系数模型的B样条估计 被引量：3

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作者 金君 戴家佳 杜彦斌 《系统科学与数学》 CSCD 北大核心 2017年第12期2427-2442,共16页

单指标变系数模型(SIVCM)是单指标模型和变系数模型的推广,具有更强的解释性.在文章中主要利用B样条逼近技术、轮廓(profile)最小二乘方法和Levenberg-Marquardt算法研究模型指标参数和系数函数的估计问题,证明了估计的相合性、渐近正态... 单指标变系数模型(SIVCM)是单指标模型和变系数模型的推广,具有更强的解释性.在文章中主要利用B样条逼近技术、轮廓(profile)最小二乘方法和Levenberg-Marquardt算法研究模型指标参数和系数函数的估计问题,证明了估计的相合性、渐近正态性,并通过模拟研究和实例分析,验证了提出的新方法的有效性. 展开更多

关键词 单指标变系数模型 B样条 轮廓(profile)最小二乘方法 LEVENBERG-MARQUARDT算法

原文传递

非参数固定效应面板数据模型的约束剖面加权最小二乘估计

11

作者 解其昌 赖绍永 《厦门大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2014年第2期171-175,共5页

对异方差非参数固定效应面板数据模型的估计进行了研究.采用约束剖面加权最小二乘法,给出了估计量的闭表达式并且证明了固定效应参数和非参数函数估计具有渐近正态分布性质.进一步,得到了固定效应参数和非参数函数估计的收敛率.

关键词 面板数据 固定效应 局部近似 非参数回归 剖面加权最小二乘法

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