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基于机器学习的火驱注采井间连通性研究——以红浅1井区火驱先导试验区为例
被引量：
4
1
作者
袁士宝
宋佳
+2 位作者
任梓寒
杨凤祥
蒋海岩
《中国海上油气》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期93-100,共8页
判断火驱稠油油藏注采井间连通关系进而计算燃烧前缘位置是火驱开发调整的首要工作,而现有注采关联模型难以表征复杂的火驱注采井间连通情况。以红浅1井区火驱先导试验区为例,建立了适用于火驱的多元热采关联模型。首先对原始动态数据...
判断火驱稠油油藏注采井间连通关系进而计算燃烧前缘位置是火驱开发调整的首要工作,而现有注采关联模型难以表征复杂的火驱注采井间连通情况。以红浅1井区火驱先导试验区为例,建立了适用于火驱的多元热采关联模型。首先对原始动态数据进行了数据预处理;然后利用决策树、随机森林和AdaBoost 3种机器学习算法进行了特征变量的重要性比较,选择计算精度最高的随机森林算法确定出影响火驱产量的3个主特征为含水率、注气量和油压;在此基础上,建立了火驱多元注采关联模型,对典型井组注采井间连通性进行了计算;最后利用生产特征和示踪剂测试对计算结果进行了验证。结果表明,井间连通性计算值符合生产动态分析对生产井状态的认识,示踪剂监测结果也进一步验证了注采连通性的准确性。本文方法准确简便,有助于清晰认识火驱井间状态,并为后续火驱注采调整和产量预测提供决策依据。
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关键词
火驱
机器学习
主特征
注采关联模型
井间连通性
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职称材料
题名
基于机器学习的火驱注采井间连通性研究——以红浅1井区火驱先导试验区为例
被引量：
4
1
作者
袁士宝
宋佳
任梓寒
杨凤祥
蒋海岩
机构
西安石油大学石油工程学院
中国石油新疆油田分公司勘探开发研究院
出处
《中国海上油气》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期93-100,共8页
基金
国家自然科学基金项目“热-流-固-化多场耦合的火驱储层热次生孔道演化及盐沉析调控机理研究(编号:52274039)”
西安石油大学研究生创新与实践能力培养项目“基于机器学习的火驱注采井间连通性定量研究(编号:YCS22212014)”
陕西省自然科学基础研究重点项目“基于多点微波加热的油页岩原位热解开采方法研究(编号:2022JZ-28)”部分研究成果。
文摘
判断火驱稠油油藏注采井间连通关系进而计算燃烧前缘位置是火驱开发调整的首要工作,而现有注采关联模型难以表征复杂的火驱注采井间连通情况。以红浅1井区火驱先导试验区为例,建立了适用于火驱的多元热采关联模型。首先对原始动态数据进行了数据预处理;然后利用决策树、随机森林和AdaBoost 3种机器学习算法进行了特征变量的重要性比较,选择计算精度最高的随机森林算法确定出影响火驱产量的3个主特征为含水率、注气量和油压;在此基础上,建立了火驱多元注采关联模型,对典型井组注采井间连通性进行了计算;最后利用生产特征和示踪剂测试对计算结果进行了验证。结果表明,井间连通性计算值符合生产动态分析对生产井状态的认识,示踪剂监测结果也进一步验证了注采连通性的准确性。本文方法准确简便,有助于清晰认识火驱井间状态,并为后续火驱注采调整和产量预测提供决策依据。
关键词
火驱
机器学习
主特征
注采关联模型
井间连通性
Keywords
fire
flooding
machine
learning
main
features
production
-
injection
correlation
model
inter-well
connectivity
分类号
TE33 [石油与天然气工程—油气田开发工程]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器学习的火驱注采井间连通性研究——以红浅1井区火驱先导试验区为例
袁士宝
宋佳
任梓寒
杨凤祥
蒋海岩
《中国海上油气》
CAS
CSCD
北大核心
2023
4
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