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概率论中随机变量函数若干问题探讨 被引量:4
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作者 王蓉华 徐晓岭 顾蓓青 《统计与决策》 CSSCI 北大核心 2017年第10期10-13,共4页
文章给出了连续型随机变量差以及积的分布密度公式。针对两个独立同服从标准正态分布的随机变量详细推导了其积的分布密度公式和特征函数,并给出了涉及标准正态分布随机变量乘积函数分布的几个结论。
关键词 连续型随机变量 随机变量的差 随机变量的积 标准正态分布
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随机变量的和、积、商分布的一种新表示 被引量:1
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作者 高峰 刘绪庆 《大学数学》 2012年第3期119-122,共4页
应用Feller提出的点-集函数并结合二元copula,对二元连续型正值随机变量的和、积、商的分布进行了研究,得到了和、积、商分布的一种新的计算方法.最后给出一个应用实例.
关键词 点—集函数 二元copula 和的分布 积的分布 商的分布
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概率论中关于标准正态随机变量乘积的探究 被引量:1
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作者 王蓉华 徐晓岭 +1 位作者 顾蓓青 雷平 《大庆师范学院学报》 2016年第6期37-48,共12页
给出涉及两个标准正态分布总体X,Y的简单随机样本乘积的一些结论,其中主要包括n∑i=1X_iY_i、n∑i=1XiYi/(n∑i=1Y_i^2)^(1/2)的分布。
关键词 标准正态分布 分布函数 密度函数 随机变量的乘积
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三种重拖尾分布海杂波的比较与分析 被引量:10
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作者 扈罗全 林乐科 朱洪波 《电波科学学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期1061-1067,共7页
针对雷达杂波的概率密度函数具有非对称和重拖尾等非高斯特征,对描述海杂波的K-分布,α-稳定分布和G-分布等三种重拖尾分布模型进行比较和分析。K-分布的重拖尾特性较轻微;α-稳定分布的重拖尾特性源自其方差无限大,重拖尾最严重;G-分... 针对雷达杂波的概率密度函数具有非对称和重拖尾等非高斯特征,对描述海杂波的K-分布,α-稳定分布和G-分布等三种重拖尾分布模型进行比较和分析。K-分布的重拖尾特性较轻微;α-稳定分布的重拖尾特性源自其方差无限大,重拖尾最严重;G-分布由二元Rayleigh独立积随机变量和广义χ分布随机变量进行级联而生成的三元独立积,重拖尾特性介于两者之间。最后使用Markov扩散过程模型产生G-分布杂波的相关随机变量,仿真得到的随机序列的概率密度分布与理论值吻合很好。 展开更多
关键词 雷达杂波 独立积 非高斯分布 K-分布 α-稳定分布 G-分布
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三元独立积构成的雷达杂波
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作者 扈罗全 陆全荣 谢海俊 《中国电子科学研究院学报》 2008年第4期355-360,共6页
雷达杂波的精确建模和仿真对雷达系统的优化设计起着重要作用。针对雷达杂波具有尖峰、非对称和重拖尾等非高斯特征,使用二元Rayleigh独立积和自由度为n的广义χ分布的随机变量进行级联,构造新的三元独立积随机变量。使用Mellin变换求... 雷达杂波的精确建模和仿真对雷达系统的优化设计起着重要作用。针对雷达杂波具有尖峰、非对称和重拖尾等非高斯特征,使用二元Rayleigh独立积和自由度为n的广义χ分布的随机变量进行级联,构造新的三元独立积随机变量。使用Mellin变换求得该随机变量的概率密度函数,其解析表达式含有Meijer G函数,故叫做G-分布杂波,并得到平方检波器接收的雷达杂波的概率密度函数。使用Markov扩散过程模型产生G-分布杂波的相关随机变量。仿真得到的随机序列的概率密度分布与理论值吻合很好。 展开更多
关键词 雷达杂波 独立积 非高斯分布 梅林变换 Meijer G函数
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一种有长拖尾特性的G-分布海杂波模型
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作者 扈罗全 王正斌 《信号处理》 CSCD 北大核心 2008年第5期730-732,共3页
针对雷达海杂波概率密度函数的长拖尾特征,在K-分布杂波模型基础上提出一种新的描述海杂波的长拖尾分布G-分布。该分布是由二元Rayleigh独立积随机变量和广义x分布的随机变量进行级联而生成的三元独立积。使用Mel- lin变换方法得到G-分... 针对雷达海杂波概率密度函数的长拖尾特征,在K-分布杂波模型基础上提出一种新的描述海杂波的长拖尾分布G-分布。该分布是由二元Rayleigh独立积随机变量和广义x分布的随机变量进行级联而生成的三元独立积。使用Mel- lin变换方法得到G-分布概率密度函数的解析表达式。仿真结果表明G-分布的长拖尾特性比K-分布强。最后使用实验数据验证G-分布描述海杂波的有效性,并给出一种产生相关G-分布随机变量的方法,产生所需的相关随机变量。 展开更多
关键词 雷达杂波 独立积 非高斯分布 G-分布
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两个独立复高斯随机变量乘积的相位精确分布
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作者 李扬 《信息对抗技术》 2022年第1期90-96,共7页
针对两个高斯随机变量相乘经常出现在雷达和通信系统信号处理中的情况,研究了两个独立的具有任意均值和方差的复高斯随机变量乘积的相位分布。将该相位的概率密度函数表达为一个包含Kummer函数的无穷级数,分析了该概率密度函数的收敛性... 针对两个高斯随机变量相乘经常出现在雷达和通信系统信号处理中的情况,研究了两个独立的具有任意均值和方差的复高斯随机变量乘积的相位分布。将该相位的概率密度函数表达为一个包含Kummer函数的无穷级数,分析了该概率密度函数的收敛性及收敛速度。利用所得结果分析信道状态信息不完美情况下单天线多进制相移键控通信系统的性能,推导了该系统的符号错误率,并通过数值实验对所得结果进行了验证。 展开更多
关键词 复高斯随机变量的乘积 相位分布 多进制相移键控 符号错误率
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