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基于深度学习的工艺知识图谱构建及其应用
1
作者
王宇东
张琦
+1 位作者
马雅丽
王智
《机电工程》
CAS
北大核心
2024年第12期2220-2231,共12页
针对现有的零件工艺知识分散度高、结构性弱、复用性差等问题,提出了一种基于深度学习技术的工艺知识图谱构建和工艺重用方法。首先,分析了工艺知识结构,并建立了工艺知识图谱模式层;其次,搭建了深度学习知识抽取算法,并以工艺知识图谱...
针对现有的零件工艺知识分散度高、结构性弱、复用性差等问题,提出了一种基于深度学习技术的工艺知识图谱构建和工艺重用方法。首先,分析了工艺知识结构,并建立了工艺知识图谱模式层;其次,搭建了深度学习知识抽取算法,并以工艺知识图谱模式层作为数据模式抽取了工艺知识,建立了工艺知识图谱的数据层;然后,基于图神经网络深度学习算法,搭建了工艺知识推理模型,将其作为工艺推荐基础;最后,搭建了零件工艺知识图谱可视化系统,并以行星架类零件为例,验证了工艺知识的检索和推荐功能。研究结果表明:该方法在工艺知识上的识别准确率达到了80%以上,工艺推荐准确率达到了70%以上,相比以往模型有所提高,证明了该方法在工艺知识图谱自动化构建和工艺重用上的有效性和可行性。
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关键词
工艺知识结构
深度学习技术
工艺重用
知识抽取
知识推理模型
图神经网络
模式层和数据层
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职称材料
烟叶烘烤工艺知识图谱构建与应用研究
被引量:
1
2
作者
谭淞
向欢
+5 位作者
张瑞娜
王俊
陈勇
邹宇航
宋朝鹏
雷云康
《现代农业科技》
2024年第6期166-172,共7页
为解决烟叶烘烤工艺知识多源、异构等问题,有效利用和管理烘烤工艺知识,可借助知识图谱的知识互联组织功能对烘烤工艺知识进行整合及可视化。本文通过结合烘烤工艺的知识特点以及需求,经过本体构建、数据收集、知识抽取、知识融合和知...
为解决烟叶烘烤工艺知识多源、异构等问题,有效利用和管理烘烤工艺知识,可借助知识图谱的知识互联组织功能对烘烤工艺知识进行整合及可视化。本文通过结合烘烤工艺的知识特点以及需求,经过本体构建、数据收集、知识抽取、知识融合和知识存储等环节,初步构建了烟叶烘烤工艺知识图谱,并在此基础上进行应用研究,包括烟叶烘烤实体识别和智能问答,从而形成了一个面向烟叶烘烤工艺领域的知识平台。本文研究验证了烟叶烘烤工艺知识图谱构建和应用的可行性,可为相关人员提高烟叶烘烤工艺水平提供参考。
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关键词
烤烟
烘烤工艺
知识图谱
可视化
本体构建
实体识别
智能问答
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职称材料
题名
基于深度学习的工艺知识图谱构建及其应用
1
作者
王宇东
张琦
马雅丽
王智
机构
大连理工大学机械工程学院
出处
《机电工程》
CAS
北大核心
2024年第12期2220-2231,共12页
基金
国防科工局车用动力专项(VTPD-3202)。
文摘
针对现有的零件工艺知识分散度高、结构性弱、复用性差等问题,提出了一种基于深度学习技术的工艺知识图谱构建和工艺重用方法。首先,分析了工艺知识结构,并建立了工艺知识图谱模式层;其次,搭建了深度学习知识抽取算法,并以工艺知识图谱模式层作为数据模式抽取了工艺知识,建立了工艺知识图谱的数据层;然后,基于图神经网络深度学习算法,搭建了工艺知识推理模型,将其作为工艺推荐基础;最后,搭建了零件工艺知识图谱可视化系统,并以行星架类零件为例,验证了工艺知识的检索和推荐功能。研究结果表明:该方法在工艺知识上的识别准确率达到了80%以上,工艺推荐准确率达到了70%以上,相比以往模型有所提高,证明了该方法在工艺知识图谱自动化构建和工艺重用上的有效性和可行性。
关键词
工艺知识结构
深度学习技术
工艺重用
知识抽取
知识推理模型
图神经网络
模式层和数据层
Keywords
process
knowledge
graph
construction
deep
learning
technology
process
reuse
knowledge
extraction
knowledge
reasoning
model
graph
neural
network
mode
layer
and
data
layer
分类号
TH16 [机械工程—机械制造及自动化]
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
烟叶烘烤工艺知识图谱构建与应用研究
被引量:
1
2
作者
谭淞
向欢
张瑞娜
王俊
陈勇
邹宇航
宋朝鹏
雷云康
机构
河南农业大学烟草学院
四川省烟草公司德阳市公司
出处
《现代农业科技》
2024年第6期166-172,共7页
基金
中国烟草总公司科技重点研发项目“基于图像精准识别的烟叶智能烘烤关键技术研究与应用”(110202102007)。
文摘
为解决烟叶烘烤工艺知识多源、异构等问题,有效利用和管理烘烤工艺知识,可借助知识图谱的知识互联组织功能对烘烤工艺知识进行整合及可视化。本文通过结合烘烤工艺的知识特点以及需求,经过本体构建、数据收集、知识抽取、知识融合和知识存储等环节,初步构建了烟叶烘烤工艺知识图谱,并在此基础上进行应用研究,包括烟叶烘烤实体识别和智能问答,从而形成了一个面向烟叶烘烤工艺领域的知识平台。本文研究验证了烟叶烘烤工艺知识图谱构建和应用的可行性,可为相关人员提高烟叶烘烤工艺水平提供参考。
关键词
烤烟
烘烤工艺
知识图谱
可视化
本体构建
实体识别
智能问答
Keywords
tobacco
curing
process
knowledge
graph
visualization
ontological
construction
entity
recognition
intelligent
Q&A
分类号
TS441 [农业科学—烟草工业]
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度学习的工艺知识图谱构建及其应用
王宇东
张琦
马雅丽
王智
《机电工程》
CAS
北大核心
2024
0
下载PDF
职称材料
2
烟叶烘烤工艺知识图谱构建与应用研究
谭淞
向欢
张瑞娜
王俊
陈勇
邹宇航
宋朝鹏
雷云康
《现代农业科技》
2024
1
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职称材料
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