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多传感器信息融合的滚动轴承振动性能研究
被引量：
6
1
作者
米月花
霍国涛
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2021年第8期1233-1239,共7页
在变工况和多传感器条件下,分析滚动轴承振动性能的主要影响因素并进行排序。对采集到的数据样本进行均值归一化处理,运用最大熵法计算归一化样本的概率密度函数;基于概率密度函数交集法,求解载荷、转速等数据样本与振动数据样本的概率...
在变工况和多传感器条件下,分析滚动轴承振动性能的主要影响因素并进行排序。对采集到的数据样本进行均值归一化处理,运用最大熵法计算归一化样本的概率密度函数;基于概率密度函数交集法,求解载荷、转速等数据样本与振动数据样本的概率密度函数的重合面积;融合灰自助法和最大熵法,分析4个工位温度数据样本对轴承振动性能的综合影响度,最终求解出滚动轴承振动性能的主要影响因素。试验研究结果表明,滚动轴承C276909NK2W1在服役过程中,径向载荷、轴向载荷、转速和温度对其振动性能的影响度分别为0.7446、0.2910、0.2903、0.2436,即该轴承的振动性能的主要影响因素为径向载荷,然后依次为轴向载荷、转速和温度。
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关键词
滚动轴承
振动性能
多传感器
最大熵法
概率密度函数交集法
灰自助法
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职称材料
正反向结合灰自助滤波法在滚动轴承性能可靠性评估中的应用
2
作者
米月花
马梦华
庞晓旭
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2023年第10期1657-1664,共8页
基于正反向结合灰自助滤波法提取出有效的轴承性能退化信息,从而精准地计算轴承运行过程中的性能可靠度。分别运用正向灰自助滤波法和反向灰自助滤波法对采集到的滚动轴承振动加速度数据进行降噪,并将其进行融合得到新的数据序列;基于...
基于正反向结合灰自助滤波法提取出有效的轴承性能退化信息,从而精准地计算轴承运行过程中的性能可靠度。分别运用正向灰自助滤波法和反向灰自助滤波法对采集到的滚动轴承振动加速度数据进行降噪,并将其进行融合得到新的数据序列;基于概率密度函数交集法,将滤波前后数据序列的概率密度函数交集面积作为定量评定滤波效果的新指标;选定性能阈值,计算各个数据序列的变异个数、变异概率和性能可靠度,定量分析轴承运行过程中的性能变异程度。两个案例均表明正反向结合灰自助滤波法的效果最好,将其用于评估滚动轴承的性能退化过程是可行的。
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关键词
滚动轴承
性能可靠性
正反向结合灰自助滤波法
概率密度函数交集法
交集面积
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职称材料
题名
多传感器信息融合的滚动轴承振动性能研究
被引量：
6
1
作者
米月花
霍国涛
机构
郑州商学院信息与机电工程学院
北京工业大学机械工程与应用电子技术学院
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2021年第8期1233-1239,共7页
基金
国家自然科学基金项目(11572012)
教育部产学研协同育人项目(201802108033)。
文摘
在变工况和多传感器条件下,分析滚动轴承振动性能的主要影响因素并进行排序。对采集到的数据样本进行均值归一化处理,运用最大熵法计算归一化样本的概率密度函数;基于概率密度函数交集法,求解载荷、转速等数据样本与振动数据样本的概率密度函数的重合面积;融合灰自助法和最大熵法,分析4个工位温度数据样本对轴承振动性能的综合影响度,最终求解出滚动轴承振动性能的主要影响因素。试验研究结果表明,滚动轴承C276909NK2W1在服役过程中,径向载荷、轴向载荷、转速和温度对其振动性能的影响度分别为0.7446、0.2910、0.2903、0.2436,即该轴承的振动性能的主要影响因素为径向载荷,然后依次为轴向载荷、转速和温度。
关键词
滚动轴承
振动性能
多传感器
最大熵法
概率密度函数交集法
灰自助法
Keywords
rolling
bearing
vibration
performance
multi-sensors
maximum
entropy
method
probability
density
function
-
intersection
method
grey-bootstrap
method
分类号
V233.1 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
正反向结合灰自助滤波法在滚动轴承性能可靠性评估中的应用
2
作者
米月花
马梦华
庞晓旭
机构
郑州商学院信息与机电工程学院
河南科技大学机电工程学院
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2023年第10期1657-1664,共8页
基金
河南省科技攻关计划项目(202102210083)
河南省高等学校重点科研项目(22B510019)
郑州商学院第八届青年骨干教师培养计划基金项目。
文摘
基于正反向结合灰自助滤波法提取出有效的轴承性能退化信息,从而精准地计算轴承运行过程中的性能可靠度。分别运用正向灰自助滤波法和反向灰自助滤波法对采集到的滚动轴承振动加速度数据进行降噪,并将其进行融合得到新的数据序列;基于概率密度函数交集法,将滤波前后数据序列的概率密度函数交集面积作为定量评定滤波效果的新指标;选定性能阈值,计算各个数据序列的变异个数、变异概率和性能可靠度,定量分析轴承运行过程中的性能变异程度。两个案例均表明正反向结合灰自助滤波法的效果最好,将其用于评估滚动轴承的性能退化过程是可行的。
关键词
滚动轴承
性能可靠性
正反向结合灰自助滤波法
概率密度函数交集法
交集面积
Keywords
rolling
bearing
performance
reliability
combined
positive
and
reverse
grey-bootstrap
filtering
method
probability
density
function
-
intersection
method
intersection
area
分类号
V233.1 [航空宇航科学与技术—航空宇航推进理论与工程]
TH133.33 [机械工程—机械制造及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
多传感器信息融合的滚动轴承振动性能研究
米月花
霍国涛
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2021
6
下载PDF
职称材料
2
正反向结合灰自助滤波法在滚动轴承性能可靠性评估中的应用
米月花
马梦华
庞晓旭
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2023
0
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职称材料
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