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考虑非高斯耦合不确定性的交直流配电网两阶段概率状态估计 被引量：18
1
作者 李幸芝 韩蓓 +2 位作者 李国杰 汪可友 江秀臣 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第23期4949-4960,共12页
目前配电网中配置的量测装置种类简单且数量有限,分布式电源(DG)出力和用户负荷通常具有非高斯分布的不确定性,加剧了交直流配电网状态估计的不确定性和误差。针对这些问题的研究严重滞后于对交直流系统进行灵活调度的发展目标,因此需... 目前配电网中配置的量测装置种类简单且数量有限,分布式电源(DG)出力和用户负荷通常具有非高斯分布的不确定性,加剧了交直流配电网状态估计的不确定性和误差。针对这些问题的研究严重滞后于对交直流系统进行灵活调度的发展目标,因此需要研究更有效的交直流配电网状态估计方法来支撑调度系统。该文采用计及电压源换流器(VSC)损耗的模型,基于高斯混合模型(GMM)对非高斯不确定性进行伪量测建模,充分考虑交流和直流配电网间不确定性的耦合计算,提出一种交直流配电网两阶段概率状态估计算法。采用IEEE 33节点修改算例进行交直流配电网仿真,结果表明,所提两阶段算法适用于实时量测少、数据冗余度低的情况;对已有交流状态估计算法继承性好,具有实用性,未来可扩展到三相不平衡交直流配电网状态估计中。 展开更多
关键词 伪量测建模 交直流配电网 概率状态估计 分布式电源 高斯混合模型
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基于统计形状模型的面部特征提取随机方法
2
作者 樊鑫 齐春 +1 位作者 梁德群 黄华 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第6期603-606,共4页
针对在复杂背景和部分遮挡情况下提取面部特征轮廓的困难,提出了一种基于统计模型的随机方法.该方法将面部特征轮廓作为动态随机过程的状态序列,并应用统计方法建立人脸整体形状模型和特征形状模型,分别构造面部特征间和面部特征内控制... 针对在复杂背景和部分遮挡情况下提取面部特征轮廓的困难,提出了一种基于统计模型的随机方法.该方法将面部特征轮廓作为动态随机过程的状态序列,并应用统计方法建立人脸整体形状模型和特征形状模型,分别构造面部特征间和面部特征内控制点样本的预测方程,最后利用序列蒙特卡洛方法估计随机状态.该方法给出了面部特征提取的随机描述,打破了确定性方法对单高斯分布和轮廓形状线性变化的依赖性,实现了轮廓的准确可靠提取.对100幅正面人脸图像的实验结果表明,轮廓定位相对误差仅为2 7%.对标准人脸检测数据库中传统算法很难处理的复杂背景和部分遮挡情况,该方法能够正确定位面部特征轮廓. 展开更多
关键词 面部特征提取 随机状态估计 统计形状模型 序列蒙特卡洛方法
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基于交互式自适应概率数据关联的目标跟踪算法 被引量：4
3
作者 李辉 张安 +2 位作者 沈莹 何胜强 程琤 《传感技术学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第1期172-176,共5页
在联合交互式多模型概率数据关联思想的基础上,将自适应滤波算法应用到概率数据关联滤波器中,提出了一种适用于杂波环境机动目标跟踪的新算法—交互式自适应概率数据关联(Interactive Multiple Models Adaptive Probabilistic DataAssoc... 在联合交互式多模型概率数据关联思想的基础上,将自适应滤波算法应用到概率数据关联滤波器中,提出了一种适用于杂波环境机动目标跟踪的新算法—交互式自适应概率数据关联(Interactive Multiple Models Adaptive Probabilistic DataAssociation—IMM-APDA)算法,避免了模型选取的不确定性,扩大了机动目标的跟踪范围,实现了杂波环境中对目标较高精度的状态估计.理论分析与仿真结果验证了该算法的优越性,提高了目标跟踪精度. 展开更多
关键词 雷达数据处理 自适应概率数据关联 蒙特卡罗仿真 多模型 状态估计
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