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基于单值聚类分析的区域居民概率负荷预测研究 被引量:6
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作者 夏成文 许凯帅 +2 位作者 鲍玉昆 潘睿 邓源彬 《电力信息与通信技术》 2021年第1期1-10,共10页
随着市场竞争的加剧、基础设施的老化以及可再生能源整合的要求,概率负荷预测由于其丰富的结果表现形式在能源系统规划和运营中变得越来越重要。为提高区域居民概率负荷预测的精确性,文章将聚类分析作为概率负荷预测的预处理环节,构建... 随着市场竞争的加剧、基础设施的老化以及可再生能源整合的要求,概率负荷预测由于其丰富的结果表现形式在能源系统规划和运营中变得越来越重要。为提高区域居民概率负荷预测的精确性,文章将聚类分析作为概率负荷预测的预处理环节,构建基于单值聚类分析的区域居民概率负荷预测框架。通过探索多种概率负荷预测方法在不同聚类分组下总负荷预测精度的改善情况,从而验证了基于单值聚类分析的区域居民概率负荷预测框架的有效性。 展开更多
关键词 居民用户概率负荷预测 单值聚类分析 概率负荷预测模型
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基于标准化高斯pLSA协同过滤的用电量预测模型 被引量:3
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作者 刘粤钳 姚红玉 《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期929-932,937,共5页
现有的电力负荷预测算法在中长期预测时存在不同程度的局限性.究其原因,是因为影响复杂非线性系统输出的变元过多,难以用解析的方法对其进行描述.本文提出利用概率潜在语义分析使历史随机数据呈现出各种有规律的示象(aspect),结合对内... 现有的电力负荷预测算法在中长期预测时存在不同程度的局限性.究其原因,是因为影响复杂非线性系统输出的变元过多,难以用解析的方法对其进行描述.本文提出利用概率潜在语义分析使历史随机数据呈现出各种有规律的示象(aspect),结合对内容的协同过滤技术去建立用电量预测模型,从而利用统计学习的方法避开了对影响系统输出的隐含变元的寻找与刻画.采用MATLAB进行数值仿真实验的结果表明该算法相比于神经网络和灰色预测在准确度方面具有优势. 展开更多
关键词 概率潜在语义分析 协同过滤 示象模型 用电量预测模型
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