Logistic模型在我国私人汽车保有量预测中的应用研究 被引量：35

1

作者 蒋艳梅 赵文平 《工业技术经济》 CSSCI 2010年第11期99-104,共6页

论文介绍了新产品扩散Logistic模型及两种参数估计方法,就我国私人汽车保有量的发展情况分别采用两种算法建立扩散模型,比较分析了它们的结果并将预测结果与其他文献对比,得出:(1)基于遗传算法的Logistic模型适用于我国私人汽车发展趋... 论文介绍了新产品扩散Logistic模型及两种参数估计方法,就我国私人汽车保有量的发展情况分别采用两种算法建立扩散模型,比较分析了它们的结果并将预测结果与其他文献对比,得出:(1)基于遗传算法的Logistic模型适用于我国私人汽车发展趋势的中长期预测,预测私人汽车的最大市场潜量为7亿左右,增长极大年处于2021～2026之间;(2)基于非线性最小二乘法的Logistic模型拟合度高,适用于近期预测;(3)Logistic模型预测私人汽车保有量的精度普遍比其他模型高。 展开更多

关键词 LOGISTIC模型 遗传算法 非线性最小二乘法 私人汽车保有量 预测

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中国城市私人汽车发展的时空特征及影响因素 被引量：25

2

作者 黄晓燕 曹小曙 李涛 《地理学报》 EI CSCD 北大核心 2012年第6期745-757,共13页

选取中国235个地级以上城市为样本,研究了1990-2009年中国城市私人汽车拥有量演变的时空特征,并选取了9个解释变量,使用1995-2009年的面板数据,建立面板数据模型量化各影响因素的贡献率,分析各因素对城市私人汽车拥有量的作用机制。研... 选取中国235个地级以上城市为样本,研究了1990-2009年中国城市私人汽车拥有量演变的时空特征,并选取了9个解释变量,使用1995-2009年的面板数据,建立面板数据模型量化各影响因素的贡献率,分析各因素对城市私人汽车拥有量的作用机制。研究结果表明:①中国城市私人汽车的发展呈现出一定的阶段性特点,并具有明显的空间集聚及区域分异特征;②中国城市私人汽车发展的空间差异呈先增大后缩小的倒"U"形变动轨迹;2000年后,中国城市私人汽车发展的空间差异出现了地带间趋异而地带内趋同的现象;③经济因素是私人汽车拥有量的决定性因素,私人汽车拥有量随人均收入的发展呈现出"S"形增长,城市化水平对私人汽车拥有量具有显著正效应,但对特大及巨大城市却产生了不显著的负效应;④城市空间扩张带来的城市规模增加会导致城市私人交通工具使用需求增大,当城市人口规模达到一定的临界值以上后,城市人口密度的增加能抑制私人汽车拥有量的增加;⑤城市公共交通及出租车的服务能力对私人汽车的增长有抑制作用,但并不显著,且随着城市规模的扩大,城市公共交通发展对私人汽车增长的抑制作用逐渐增强。 展开更多

关键词 私人汽车拥有量 时空特征 影响机制 中国

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基于指数平滑法对我国私家车保有量的预测 被引量：20

3

作者 谌小丽 陈景雅 王坤 《华东交通大学学报》 2013年第1期58-63,共6页

我国经济的快速发展为私人汽车提供了巨大的发展空间,对私家车保有量进行科学预测是确定我国公路交通长短期发展规划,解决交通拥堵、能源紧张、环境污染、资源短缺等一系列问题的关键。首先根据我国2000-2011年的私家车保有量的变化,采... 我国经济的快速发展为私人汽车提供了巨大的发展空间,对私家车保有量进行科学预测是确定我国公路交通长短期发展规划,解决交通拥堵、能源紧张、环境污染、资源短缺等一系列问题的关键。首先根据我国2000-2011年的私家车保有量的变化,采用均方误差最小的原则选取指数平滑系数,建立二次、三次指数平滑模型,进而利用该模型对我国2012-2016年的汽车保有量进行预测,为使预测结果趋于合理,最后运用相关系数原理进行评价,选择相对理想的预测结果,从而为私家车保有量的相关决策提供参考。 展开更多

关键词 指数平滑法 私家车保有量 均方误差 相关指数

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基于改进PCA-Logistic模型对个人汽车保有量预测 被引量：11

4

作者 刘斌 赵天舒 张冉霞 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期136-143,共8页

我国个人汽车保有量数据的变化是一个长期的非线性过程,其影响因素复杂,并且因素之间也存在非线性关系,需要合理准确的方法进行分析和预测。为了研究在GDP、城镇人口变化、消费水平等多因素的影响下我国个人汽车保有量的变化问题,采用... 我国个人汽车保有量数据的变化是一个长期的非线性过程,其影响因素复杂,并且因素之间也存在非线性关系,需要合理准确的方法进行分析和预测。为了研究在GDP、城镇人口变化、消费水平等多因素的影响下我国个人汽车保有量的变化问题,采用了改进的主成分因子分析和Logistic非线性模型相结合的方法,对传统主成分分析法进行了改进,考虑数据的完整性,选取1985—2018年之间影响我国个人汽车保有量的8个代表性因素,首先通过改进主成分分析法对其进行了"非线性"的降维处理,再利用Logistic非线性模型描述汽车保有量和提取主成分之间的关系,最终提出了改进PCA-Logistic模型。比较分析了改进的PCA-Logistic模型与传统PCA-Logistic模型在对个人汽车保有量预测的不同和改进后模型的优点,结果表明:改进PCA-Logistic模型可以有效地消除数据之间非线性关系,可以将传统方法得到的二次非线性主成分回归曲线变成线性曲线,从而更符合主成分分析法原则;得到的非线性Logistic回归曲线与实际数据拟合度更高,说明能更准确地评估我国个人汽车保有量。根据此模型预测了2019—2024年我国个人汽车保有量,发现我国个人汽车保有量在2021年可能会突破3亿。 展开更多

关键词 汽车工程 预测模型 改进PCA-Logistic模型 个人汽车保有量 非线性

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城市蔓延对私家车发展的影响——基于中国269个城市的面板数据的分析 被引量：7

5

作者 王家庭 赵一帆 +1 位作者 李艳旭 蔡思远 《城市问题》 CSSCI 北大核心 2019年第3期93-103,共11页

以我国269个地级市为样本,分析并实证检验了快速城镇化进程中城市蔓延对私家车发展的影响。结果显示:城市蔓延显著地推动了私家车的发展;我国公共交通与私家车之间的替代作用不明显;与城镇化初期和发展期相比,在城镇化成熟阶段,城市蔓... 以我国269个地级市为样本,分析并实证检验了快速城镇化进程中城市蔓延对私家车发展的影响。结果显示:城市蔓延显著地推动了私家车的发展;我国公共交通与私家车之间的替代作用不明显;与城镇化初期和发展期相比,在城镇化成熟阶段,城市蔓延对私家车发展的推动作用最强。在此基础上,提出了相应的对策建议。 展开更多

关键词 城市蔓延 私家车 地级城市

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影响安徽省私人汽车拥有量的因素分析 被引量：5

6

作者 杨洁 王杰 +2 位作者 叶光键 朱燕 史建美 《科技信息》 2012年第19期38-39,共2页

本文旨在对2005-2010年安徽省城镇居民人均可支配收入、公路路程数及油价等一系列对安徽省私人汽车拥有量有影响的因素进行实证分析。本文首先对相关的数据资料进行综述,再建立理论模型,然后用Eviews软件对数据进行分析和检验,并建立了... 本文旨在对2005-2010年安徽省城镇居民人均可支配收入、公路路程数及油价等一系列对安徽省私人汽车拥有量有影响的因素进行实证分析。本文首先对相关的数据资料进行综述,再建立理论模型,然后用Eviews软件对数据进行分析和检验,并建立了线性回归方程,最后对研究结果进行讨论,并在此基础上得出相关结论。 展开更多

关键词 2005-2010年 安徽省 私人汽车拥有量 城镇居民人均可支配收入 线性关系

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一种基于因子分析改进的RBF神经网络算法 被引量：5

7

作者 杨华 王珂 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2011年第10期105-108,113,共5页

针对RBF神经网络在处理大规模多维数据时,网络结构不易设计、收敛时间较长、训练次数较多等不足,在原有的RBF神经网络模型的基础上,结合因子分析算法可以对大规模数据进行降维处理的优点,提出一种FA-RBF神经网络算法.利用该算法首先可... 针对RBF神经网络在处理大规模多维数据时,网络结构不易设计、收敛时间较长、训练次数较多等不足,在原有的RBF神经网络模型的基础上,结合因子分析算法可以对大规模数据进行降维处理的优点,提出一种FA-RBF神经网络算法.利用该算法首先可以先对输入的数据进行降维处理,将处理后的数据作为神经网络的输入进行网络的训练和仿真.FA-RBF算法可以有效地简化网络结构、提高收敛速度、节省训练时间.将该算法用于私家车保有量的预测中,预测结果显示FA-RBF算法较之于PCA-RBF和RBF神经网络算法,其预测精度有所提高,训练时间及误差平方和都明显降低. 展开更多

关键词 人工神经网络 径向基函数 因子分析 FA-RBF算法 私家车保有量

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中国城市私人汽车拥有量的影响因素分析 被引量：5

8

作者 张琪 赵胜川 《交通运输研究》 2016年第3期1-5,共5页

为了探讨中国城市私人汽车拥有量的影响因素,在收集中国32个省会城市和计划单列市的2001—2013年的面板数据的基础上,以私人汽车拥有量的对数为被解释变量,从经济属性、城市属性、交通属性和政策属性4个角度出发,选取9个解释变量,分别... 为了探讨中国城市私人汽车拥有量的影响因素,在收集中国32个省会城市和计划单列市的2001—2013年的面板数据的基础上,以私人汽车拥有量的对数为被解释变量,从经济属性、城市属性、交通属性和政策属性4个角度出发,选取9个解释变量,分别建立固定效应模型和随机效应模型。对模型进行异方差检验、序列相关检验和截面检验之后,利用STATA统计分析软件进行回归分析,并通过豪斯曼检验进行比较,选取最优模型。研究结果表明固定效应模型较优,人均地区生产总值、人口密度、城市化率、人均城市道路面积、每万人拥有公共汽车数以及公路里程,这些因素均对我国私人汽车拥有量具有显著性的正效应。 展开更多

关键词 私人汽车拥有量 面板数据 固定效应模型 随机效应模型 双对数模型

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基于计量分析法对私家车保有量的影响因素及调控策略分析:以成都市为例 被引量：5

9

作者 万芳 《四川师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2015年第4期609-616,共8页

随着我国城市经济的快速发展,人们对出行的要求越来越高,私家车消费也呈逐年增长的趋势.私家车的普及提高了人们的生活水平,推动了我国经济的发展,但与此同时,私家车的使用也给我们带来了负外部性影响.对成都市私家车保有量的影响因素... 随着我国城市经济的快速发展,人们对出行的要求越来越高,私家车消费也呈逐年增长的趋势.私家车的普及提高了人们的生活水平,推动了我国经济的发展,但与此同时,私家车的使用也给我们带来了负外部性影响.对成都市私家车保有量的影响因素进行深入研究,通过数理分析得出私家车保有量和相关影响因素之间的相互关系,为合理控制引导成都市私家车的发展速度,为成都市基础设施建设规划、交通和环保等政策的制定提供参考. 展开更多

关键词 回归模型 因子分析模型 成都市 私家车保有量

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基于最小二乘法的优化GM(1,1)模型及应用 被引量：1

10

作者 陈传玺 陈慧敏 宋韶君 《自动化与仪器仪表》 2024年第8期23-27,共5页

为了更准确地捕捉和预测经济动态,特别是城市交通领域的发展趋势。以经典的GM(1,1)模型为基础,利用最小二乘法重构样本数据和背景值权重,提出了一种基于最小二乘法的优化GM(1,1)模型,并将该模型应用于城市交通指标“私人汽车拥有量”的... 为了更准确地捕捉和预测经济动态,特别是城市交通领域的发展趋势。以经典的GM(1,1)模型为基础,利用最小二乘法重构样本数据和背景值权重,提出了一种基于最小二乘法的优化GM(1,1)模型,并将该模型应用于城市交通指标“私人汽车拥有量”的数据拟合和预测中,拟合值的平均相对误差由1.73%减小到0.4%,预测值的平均相对误差由9.94%减小到3.85%。结果表明,在满足灰色建模准指数条件的前提下,新模型算法能够达到拟合序列在最小二乘意义下的最优状态,可为相关领域的研究和应用提供一定的技术支持。 展开更多

关键词 GM(1 1)模型 最小二乘法 私人汽车拥有量

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我国私人汽车拥有量的计量经济分析 被引量：5

11

作者 袁文 《湖南文理学院学报（自然科学版）》 CAS 2012年第4期17-20,共4页

采用1990 2011年中华人民共和国国家统计局公布的相关统计数据,运用计量经济学的方法对我国私人汽车拥有量进行分析,得出其与国民总收入和钢材产量呈正相关关系,与一年期贷款利率呈负相关关系,并提出相关政策建议.

关键词 私人汽车拥有量 计量经济学模型 检验

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ARIMA与ARIMAX模型在私人汽车拥有量预测中的应用

12

作者 张淑娴 《科技和产业》 2024年第9期189-194,共6页

为了提高私人汽车拥有量的预测精度,利用时间序列分析方法对全国2005—2020年的私人汽车拥有量数据进行研究,建立基于动态回归(ARIMAX)模型。运用Lasso模型和灰色关联分析得出影响私人汽车拥有量的主要因素,并将主要因素作为回归项引入... 为了提高私人汽车拥有量的预测精度,利用时间序列分析方法对全国2005—2020年的私人汽车拥有量数据进行研究,建立基于动态回归(ARIMAX)模型。运用Lasso模型和灰色关联分析得出影响私人汽车拥有量的主要因素,并将主要因素作为回归项引入差分自回归移动平均(ARIMA)模型。然后,在ARIMA模型的基础上建立ARIMAX模型。模型预测的对比结果揭示了ARIMAX的拟合效果更佳,适用于全国私人汽车拥有量的预测。 展开更多

关键词 动态回归(ARIMAX)模型 Lasso模型 私人汽车拥有量

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全国私人车辆拥有量的BP神经网络模型预测与分析——基于附加动量与自适应学习速率相结合的BP方法 被引量：3

13

作者 陈正 丁姝 王俊林 《西安财经学院学报》 CSSCI 2015年第6期98-102,共5页

私人车辆拥有量的变化趋势与社会经济发展密切相关,研究与预测私人车辆拥有量变动对了解社会经济发展具有重要的意义。文章以1985—2013年全国私人车辆拥有量的发展情况为研究对象,利用附加动量法与自适应学习速率相结合的BP神经网络模... 私人车辆拥有量的变化趋势与社会经济发展密切相关,研究与预测私人车辆拥有量变动对了解社会经济发展具有重要的意义。文章以1985—2013年全国私人车辆拥有量的发展情况为研究对象,利用附加动量法与自适应学习速率相结合的BP神经网络模型对全国私人车辆拥有量进行研究与预测,结果表明利用该模型对私人车辆拥有量进行预测的精度较高、效果好。 展开更多

关键词 私人车辆拥有量 BP神经网络 附加动量法 自适应学习速率法 预测模型

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应用计量模型的我国私人汽车持有量的预测分析 被引量：2

14

作者 赵国杰 孔繁兴 《重庆理工大学学报（自然科学）》 CAS 2013年第12期118-122,共5页

基于统计年鉴数据,应用计量模型之多元统计回归方法对我国私人汽车持有量的影响因素及这些因素对私人汽车持有量的影响程度进行精确分析;分析中引入岭回归分析以解决变量的多重共线性问题,并给出详细操作过程;最后对私人汽车持有量进行... 基于统计年鉴数据,应用计量模型之多元统计回归方法对我国私人汽车持有量的影响因素及这些因素对私人汽车持有量的影响程度进行精确分析;分析中引入岭回归分析以解决变量的多重共线性问题,并给出详细操作过程;最后对私人汽车持有量进行预测。 展开更多

关键词 私人汽车持有量 计量模型分析 多元统计回归 岭回归 显著性检验

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基于机器学习的私人汽车保有量影响因素分析及预测——以新疆为例 被引量：2

15

作者 周亚林 叶琴 +1 位作者 郭杰 王雪成 《交通运输研究》 2022年第4期74-82,共9页

相对准确的私人汽车保有量预测可为测算私人汽车二氧化碳排放量、科学规划城市道路、制定交通拥堵缓解措施等奠定基础。鉴于此,构建基于机器学习的私人汽车保有量影响因素分析及预测模型。首先,采用机器学习中的极度梯度提升树(Extreme ... 相对准确的私人汽车保有量预测可为测算私人汽车二氧化碳排放量、科学规划城市道路、制定交通拥堵缓解措施等奠定基础。鉴于此,构建基于机器学习的私人汽车保有量影响因素分析及预测模型。首先,采用机器学习中的极度梯度提升树(Extreme Gradient Boosting, XGBoost)法,以新疆的统计数据为基础,识别影响私人汽车保有量的因素。然后,比较XGBoost、随机森林(Random Forest)、神经网络(Neutral Network)三种方法的预测效果,发现神经网络在私人汽车保有量预测模型中具有较好的预测精度。最后,基于神经网络方法,对未来新疆私人汽车保有量进行预测。研究结果表明,人均GDP和城镇化率是影响新疆私人汽车保有量最重要的两个因素;到2030年,在低、中、高三种发展情景下新疆私人汽车保有量预计将分别达到650万、688万和734万辆。 展开更多

关键词 私人汽车保有量 XGBoost 随机森林 神经网络 机器学习 预测模型

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江苏省私人汽车拥有量预测及其影响因素分析——基于VAR模型 被引量：1

16

作者 李炳炎 李世龙 +1 位作者 廖月彬 罗子龙 《时代汽车》 2023年第4期7-10,33,共5页

本文以江苏省为例,根据《江苏统计年鉴》2002~2021年的有关资料,通过计量经济学的方法,利用EVIEWS统计软件,建立了江苏省私人汽车拥有量与城镇居民可支配收入、人均GDP、年末总人口、公路里程的多元线性回归模型并进行修正。并通过VAR... 本文以江苏省为例,根据《江苏统计年鉴》2002~2021年的有关资料,通过计量经济学的方法,利用EVIEWS统计软件,建立了江苏省私人汽车拥有量与城镇居民可支配收入、人均GDP、年末总人口、公路里程的多元线性回归模型并进行修正。并通过VAR模型预测2022年和2023江苏省私人汽车拥有量。得出结论为:地区GDP与私人汽车拥有量大致存在正相关关系。人均GDP、年末总人口、公路里程对江苏省私人汽车拥有量有正向影响,其中年末总人口数对私人汽车拥有量的拉动效果最大。2022年以后江苏省私人汽车拥有量有望突破2000万辆。最后根据结论,本文提出相应的建议。 展开更多

关键词 私人汽车拥有量 影响因素 多元线性回归 VAR模型 区间预测

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基于改进密度峰值聚类的私人汽车保有量影响因素分析 被引量：2

17

作者 王传鑫 袁永生 周铭华 《计算技术与自动化》 2019年第1期122-125,共4页

为了研究不同地区间私人汽车保有量影响因素的差异性,选取了五个影响因素,通过改进的密度峰值聚类方法将全国31个省市自治区分成了以甘肃省和江西省为聚类中心的两类地区,并分别建立了影响因素的面板数据模型。结果表明:社会消费品零售... 为了研究不同地区间私人汽车保有量影响因素的差异性,选取了五个影响因素,通过改进的密度峰值聚类方法将全国31个省市自治区分成了以甘肃省和江西省为聚类中心的两类地区,并分别建立了影响因素的面板数据模型。结果表明:社会消费品零售总额、公路旅客周转量和年末公共交通车辆运营数对第一类地区私人汽车的发展有较大影响;社会消费品零售总额、年末实有道路长度和年末公共交通车辆运营数会影响第二类地区私人汽车的发展。研究结果可为两类地区私人汽车的发展提供一定的参考意义。 展开更多

关键词 影响因素 密度峰值聚类 私人汽车保有量 面板数据模型

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基于熵值法的PSOBP神经网络私家车保有量的预测 被引量：1

18

作者 杨华 周锐 《电脑知识与技术》 2011年第7期4676-4678,共3页

为解决现有的BP神经网络对私家车保有量的预测中存在的对初始权值和阈值敏感、易陷入局部极小点和收敛速度慢等问题，针对粒子群算法具有全局搜索寻优的特点，该文提出了基于熵值法的采用粒子群算法优化的BP神经网络的模型。我们用新建... 为解决现有的BP神经网络对私家车保有量的预测中存在的对初始权值和阈值敏感、易陷入局部极小点和收敛速度慢等问题，针对粒子群算法具有全局搜索寻优的特点，该文提出了基于熵值法的采用粒子群算法优化的BP神经网络的模型。我们用新建立的模型进行私家车保有量的预测，并将其结果与传统BP算法以及模拟退火法进行比较，结果表明新的模型有效的防止了网络陷入局部极小值的可能。明显提高了神经网络模型预测的速度和准确性。 展开更多

关键词 粒子群 神经网络 私家车保有量 权值和阈值

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辽宁省私家车保有量增长及影响因素分析 被引量：1

19

作者 王翠 《经济数学》 2017年第4期43-47,共5页

近年来,辽宁省的经济稳步发展,私家车保有量在快速上升.私家车保有量的变化趋势与辽宁省的基础设施建设、城市发展、交通以及环保等政策的制定有着密切联系,因此,准确的预测未来辽宁省私家车保有量有重要意义.本文以辽宁省1996~2015年... 近年来,辽宁省的经济稳步发展,私家车保有量在快速上升.私家车保有量的变化趋势与辽宁省的基础设施建设、城市发展、交通以及环保等政策的制定有着密切联系,因此,准确的预测未来辽宁省私家车保有量有重要意义.本文以辽宁省1996~2015年私家车发展情况为研究对象,运用统计学及计量经济学相关知识,建立多元线性回归模型来分析私家车保有量的影响因素,经过模型检验和修正,进而分析各因素与保有量的影响关系.最后,根据得到的研究结果,对未来几年辽宁省私家车保有量进行预测并针对辽宁特殊的社会经济状况,为改善建成环境中潜藏着的复杂问题提出相关政策和建议. 展开更多

关键词 私家车保有量 增长率 影响因素 多元回归

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灰色GM(1,1)模型预测安徽省私人汽车拥有量 被引量：1

20

作者 梁武 杜玉霞 +1 位作者 费时龙 化文兰 《阴山学刊（自然科学版）》 2016年第4期20-22,共3页

利用2007-2012年安徽省私人汽车拥有量统计数据,建立了一个私人汽车拥有量预测的灰色GM(1,1)模型.模拟结果表明,灰色GM(1,1)模型比较合理地反应了安徽省私人汽车拥有量的增长趋势,并且预测精度较高、误差较小,为私人汽车拥有量预测提供... 利用2007-2012年安徽省私人汽车拥有量统计数据,建立了一个私人汽车拥有量预测的灰色GM(1,1)模型.模拟结果表明,灰色GM(1,1)模型比较合理地反应了安徽省私人汽车拥有量的增长趋势,并且预测精度较高、误差较小,为私人汽车拥有量预测提供了一个科学而有效地方法. 展开更多

关键词 灰色系统 灰色GM(1 1)模型 私人汽车拥有量

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