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题名快递实名制下用户隐私泄露风险防范
被引量：10
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作者
耿勇
孙军锋
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机构
中央财经大学商学院
石家庄学院体育学院
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出处
《中国流通经济》
CSSCI
北大核心
2017年第11期122-128,共7页
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文摘
国内外快递业发展实践表明,快递实名制是规范快递业发展的必然选择。快递实名制有助于从源头上避免以快递为载体的违法事件的发生,解决快件丢失、冒领及追溯难题,从根本上维护公众人身财产安全,提高快递企业服务绩效。然而,快递实名制在保证快递物品安全的同时,也会在一定程度上给用户带来安全隐患,容易引发用户隐私泄露风险,给用户造成损失。快递实名制推行效果与快递用户隐私信息保护水平密切相关。目前我国快递实名制推行效果不佳,其中既有政府监管以及用户层面的原因,也有快递企业层面的原因。为保护用户权益不受侵犯,促进快递实名制顺利推行,必须基于快递供应链视角分析把握风险来源及表现,从政府监管层面、隐私信息保护技术层面、快递企业管理层面入手,防范快递业用户隐私泄露风险,并积极构建互联网背景下的快递企业商务信用体系。
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关键词
快递实名制
隐私泄露风险
快递业供应链
商务信用体系
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Keywords
express real-name system
privacy disclosure risk
express industry supply chain
business credit system
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分类号
F259.2
[经济管理—国民经济]
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题名基于灰关联分析的V-MDAV算法研究
被引量：3
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作者
张岐山
郑丽君
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机构
福州大学经济与管理学院
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出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2020年第1期107-111,共5页
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基金
国家自然科学基金青年项目(61300104)
福建省自然科学基金资助项目(2018J01791).
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文摘
距离度量会影响微聚集算法的聚类效果,为了提高算法的隐私保护能力,采用灰关联分析中的均衡接近度替代V-MDAV算法中的欧氏距离度量记录间的距离,提出基于灰关联分析的V-MDAV算法,即V-GRAV算法。由于均衡接近度既包含灰关联度对整体接近性的测度,又具有均衡度对序列均衡性测度的特点,克服了欧氏距离受局部奇异值影响较大的问题,所以V-GRAV算法在保证信息损失与V-MDAV相近的同时,较大程度地降低隐私泄露风险,实验证明了算法的有效性。
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关键词
隐私保护
V-GRAV算法
均衡接近度
信息损失
隐私泄露风险
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Keywords
privacy protection
V-GRAV(variable-size grey relation to average vector)algorithm
balanced adjacent degree
information loss
privacy disclosure risk
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分类号
TP309
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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