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基于优先级诊断树的工控网络入侵数据关联挖掘方法
1
作者 过珺 《齐齐哈尔大学学报（自然科学版）》 2024年第4期11-16,共6页
研究基于优先级诊断树的工控网络入侵数据关联挖掘方法,提高工控网络入侵数据挖掘能力。采用网格搜索与模拟退火算法相结合的方法得出SVM提取器最优参数,通过SVM提取器提取工控网络入侵数据特征,运用粗糙集约简工控网络入侵数据特征属性... 研究基于优先级诊断树的工控网络入侵数据关联挖掘方法,提高工控网络入侵数据挖掘能力。采用网格搜索与模拟退火算法相结合的方法得出SVM提取器最优参数,通过SVM提取器提取工控网络入侵数据特征,运用粗糙集约简工控网络入侵数据特征属性,降低工控网络入侵挖掘的数据样本冗余特征属性。将约简的特征作为优先级诊断树的输入,依据工控网络入侵数据关联挖掘准则,使用优先级诊断树实现工控网络入侵数据关联挖掘。实验结果表明,该方法平均误报率为1.38%,检测率大于90%,挖掘时间低于3.6 s,在-6~26 dB归一化空间谱范围内,均能有效地实现工控网络入侵信号数据挖掘且检测效果最优。 展开更多
关键词 优先级诊断树 工控网络 入侵数据 关联挖掘方法 数据特征提取 粗糙集
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基于优先级诊断树的英语自学平台电路故障自动诊断系统研究
2
作者 周彦君 刘领涛 《自动化与仪器仪表》 2023年第6期230-234,共5页
随着义务教育的普及,我国英语自学平台应用越来越广泛,传统的自学设备电路故障诊断方法的效率和精度已无法完全满足市场需求。此次研究使用优先级诊断树结合专家系统构建出英语自学平台的电路故障自动诊断系统。实验结果显示,该系统在... 随着义务教育的普及,我国英语自学平台应用越来越广泛,传统的自学设备电路故障诊断方法的效率和精度已无法完全满足市场需求。此次研究使用优先级诊断树结合专家系统构建出英语自学平台的电路故障自动诊断系统。实验结果显示,该系统在仿真数据集上的诊断输出信号平均均方根误差为0.17,在案例数据集上的准确率、精确率分别为96.38%、96.82%,均高于所有对比方法。数据显示,该方法具有一定的市场应用潜力。 展开更多
关键词 优先级诊断树 英语自学 电路 故障诊断
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基于优先级诊断树的电子琴电路故障自动诊断系统
3
作者 张婷 《自动化与仪器仪表》 2022年第6期113-116,122,共5页
在电子琴电路故障诊断研究中,常规的故障诊断系统受到时效性的限制,故障特征识别不完整,系统的故障分辨能力存在不足。针对这一问题,设计基于优先级诊断树的电子琴故障自动诊断系统。在硬件设计上,以原有的诊断系统的硬件架构作为基础,... 在电子琴电路故障诊断研究中,常规的故障诊断系统受到时效性的限制,故障特征识别不完整,系统的故障分辨能力存在不足。针对这一问题,设计基于优先级诊断树的电子琴故障自动诊断系统。在硬件设计上,以原有的诊断系统的硬件架构作为基础,引入M12MT芯片,与核心芯片和中断控制器相连接,实现故障信号的同步采集;在软件设计上,以采集到的故障信号作为目标,将故障信号分解为多个不同尺度的序列,计算各序列在频带上的能量算子,将计算结果作为故障样本,输入到建立的优先级诊断树模块中,经过数据过滤和决策,得到电子琴电路故障诊断结果。实验结果表明:设计的基于优先级诊断树的诊断系统在电子琴不同操作情况下能识别出完整的故障特征,并且故障区段定位准确可靠,该系统的故障分辨能力得到了提高。 展开更多
关键词 优先级诊断树 电子琴 时间同步 故障样本 信号分解 故障诊断
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