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用于预测的贝叶斯网络
被引量:
35
1
作者
王辉
《东北师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第1期9-14,共6页
通过示例给出了贝叶斯网络的构造方法 ,概括了贝叶斯网络的特点及贝叶斯网络学习的内容与过程 ,同时给出了离散型贝叶斯网络的预测公式 .贝叶斯网络学习主要有三个基本环节 ,其一是确定变量集和变量域 ;其二是确定贝叶斯网络结构 ;其三...
通过示例给出了贝叶斯网络的构造方法 ,概括了贝叶斯网络的特点及贝叶斯网络学习的内容与过程 ,同时给出了离散型贝叶斯网络的预测公式 .贝叶斯网络学习主要有三个基本环节 ,其一是确定变量集和变量域 ;其二是确定贝叶斯网络结构 ;其三是确定局部概率分布 .贝叶斯网络是描述变量之间定性与定量依赖关系的图形模式 ,是进行数据联合分析与预测的有力工具 .
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关键词
先验贝叶斯网络
后验贝叶斯网络
贝叶斯网络学习
网络结构
数据联合分析
贝叶斯预测
下载PDF
职称材料
题名
用于预测的贝叶斯网络
被引量:
35
1
作者
王辉
机构
东北师范大学计算机科学系
出处
《东北师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2002年第1期9-14,共6页
基金
科学技术部国家软科学研究项目 (Z990 1 5 )
文摘
通过示例给出了贝叶斯网络的构造方法 ,概括了贝叶斯网络的特点及贝叶斯网络学习的内容与过程 ,同时给出了离散型贝叶斯网络的预测公式 .贝叶斯网络学习主要有三个基本环节 ,其一是确定变量集和变量域 ;其二是确定贝叶斯网络结构 ;其三是确定局部概率分布 .贝叶斯网络是描述变量之间定性与定量依赖关系的图形模式 ,是进行数据联合分析与预测的有力工具 .
关键词
先验贝叶斯网络
后验贝叶斯网络
贝叶斯网络学习
网络结构
数据联合分析
贝叶斯预测
Keywords
prior
bayesian
network
posterior
bayesian
network
bayesian
network
learning
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
用于预测的贝叶斯网络
王辉
《东北师大学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2002
35
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职称材料
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