少数民族文字文本分析与识别的研究进展

1

作者 王维兰 胡金水 +8 位作者 魏宏喜 库尔班·吾布力 邵文苑 毕晓君 贺建军 李振江 丁凯 金连文 高良才 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2024年第6期1685-1713,共29页

对于少数民族古籍的保护与传承,国家予以高度重视,并强调了对这些不可再生文化资源透彻数字化的重要性。随着文档图像分析与识别技术的不断进步,对少数民族文字的文本分析与识别研究受到广泛关注,并取得显著成就,成为人工智能应用研究... 对于少数民族古籍的保护与传承,国家予以高度重视,并强调了对这些不可再生文化资源透彻数字化的重要性。随着文档图像分析与识别技术的不断进步,对少数民族文字的文本分析与识别研究受到广泛关注,并取得显著成就,成为人工智能应用研究的一个热点领域。然而,由于少数民族文字种类繁多、应用场景多样及数据集的稀缺性等问题,这一研究领域仍面临诸多挑战。本文旨在总结先前的工作,并为未来的研究提供支持,重点讨论了印刷体文本、联机手写、古籍文档及场景文字识别等任务,概述了国内外在少数民族文种识别领域的发展和最新成果。首先阐明了少数民族文字文本分析与识别的重要性及其价值,介绍了特定少数民族文字及其古籍文档的特征。然后,回顾了这一领域的发展历史和现状,分析并总结了传统方法的代表性成果及其应用;详细讨论了研究重点向深度神经网络模型和深度学习方法的全面转移,这一转变使得各文种的识别性能得到了显著提升。最后,基于相关分析,本文指出了在不同文种文档分析与识别中存在的精度和泛化能力等方面的不足,以及与汉文文本分析与识别的差异;面对少数民族文字文本识别领域的主要困难与挑战,展望了未来的研究趋势和技术发展目标。 展开更多

关键词 少数民族文字 文档分析与识别 印刷体文本识别 手写识别 古籍文档识别 场景文字识别

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改进的基于二维主分量分析的掌纹识别 被引量：12

2

作者 陶俊伟 姜威 《光学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期283-286,共4页

主分量分析(PCA)是一种在众多生物特征识别中获得成功应用的特征提取技术,是一种基于二阶统计的在最小均方误差意义上的最优维数据压缩技术,它所提取的各特征分量之间是互不相关的。传统的PCA变换是对图像向量的分析,但向量维数一般都... 主分量分析(PCA)是一种在众多生物特征识别中获得成功应用的特征提取技术,是一种基于二阶统计的在最小均方误差意义上的最优维数据压缩技术,它所提取的各特征分量之间是互不相关的。传统的PCA变换是对图像向量的分析,但向量维数一般都很高。二维主分量分析方法是最近兴起的针对图像矩阵的主分量分析方法,与一维主分量分析相比能更精确的计算原始数据的协方差矩阵。将其应用于掌纹识别,并在主分量的选取上加以改进,选取了更适合于分类的主分量。实验结果表明,该方法不仅有更高的识别率,而且维数更低。 展开更多

关键词 主成分分析 掌纹识别 特征值 特征向量

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基于改进的广义K-L变换的掌纹识别 被引量：4

3

作者 吴双元 王宽全 《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》 CAS 2004年第6期659-661,665,共4页

提出了一种基于改进的广义K-L变换的掌纹识别方法.在主成分分析思想的基础上,改进后的广义K-L变换把样本的类间信息也加入到算法的分类过程中,相对于广义K-L变换,识别效果得到了提高.将原始图像投影到一个由图像的类间散布矩阵的特征向... 提出了一种基于改进的广义K-L变换的掌纹识别方法.在主成分分析思想的基础上,改进后的广义K-L变换把样本的类间信息也加入到算法的分类过程中,相对于广义K-L变换,识别效果得到了提高.将原始图像投影到一个由图像的类间散布矩阵的特征向量所构成较低维的特征子空间中,在这个特征子空间中,用欧式距离来对分属于不同手掌的掌纹图像进行分类.基于不同的特征长度和训练样本数,做了一系列的实验,最佳识别率达99 17%. 展开更多

关键词 广义K-L变换 掌纹图像 训练样本 识别率 特征子空间 算法 投影 手掌 改进 效果

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指节纹识别综述 被引量：8

4

作者 陆劲挺 贾伟 +4 位作者 叶慧 赵洋 闵海 余烨 胡戎翔 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2017年第7期622-636,共15页

相比其它生物特征,指节纹具有特征丰富,采集设备价格低,易于结合手形、手指静脉及掌纹组成性能鲁棒的多模态识别系统等优点.文中首先介绍指节纹的定义、数据采集、预处理方法等,之后详细介绍各种指节纹识别算法及多模态识别方案.根据特... 相比其它生物特征,指节纹具有特征丰富,采集设备价格低,易于结合手形、手指静脉及掌纹组成性能鲁棒的多模态识别系统等优点.文中首先介绍指节纹的定义、数据采集、预处理方法等,之后详细介绍各种指节纹识别算法及多模态识别方案.根据特征提取及匹配方法的不同,将指节纹识别算法分为6类:基于结构的算法、基于子空间学习的算法、基于编码的算法、基于纹理特征的算法、基于相关滤波器的算法和基于局部特征描述子的算法.回顾和总结各种算法的特点,展望未来指节纹识别的发展方向. 展开更多

关键词 生物特征识别 指节纹识别 特征表示

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犬鼻纹识别技术研究概况

5

作者 方伟 李静 +2 位作者 郑吉龙 张棚 陈方园 《动物医学进展》 北大核心 2024年第8期113-116,共4页

犬鼻纹识别技术是犬生物识别技术之一,是一种非入侵式的识别方法。加强犬鼻纹识别技术的研究,可为犬只档案管理、健康监测、盗犬案件侦查、犬伤人事件调查及犬只保险等工作提供帮助。基于犬鼻纹识别技术的研究资料,从理论假设基础、犬... 犬鼻纹识别技术是犬生物识别技术之一,是一种非入侵式的识别方法。加强犬鼻纹识别技术的研究,可为犬只档案管理、健康监测、盗犬案件侦查、犬伤人事件调查及犬只保险等工作提供帮助。基于犬鼻纹识别技术的研究资料,从理论假设基础、犬鼻纹提取方法、识别方法进行综述,以期为我国犬鼻纹识别相关研究提供参考。论文提出要加强犬鼻纹识别技术的试验研究,从多模态数据融合和小样本学习两个角度加强犬鼻纹技术探索,同时将犬鼻纹数据纳入犬的档案信息,积极推进我国犬鼻纹数据库建立。 展开更多

关键词 犬 鼻纹识别 深度学习

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基于FBank特征与改进CNN的声纹识别研究

6

作者 王茂 何勇 《智能计算机与应用》 2024年第8期40-47,共8页

在声纹识别研究中,针对声纹信号特征的表征能力不足,模型的识别准确率不高的问题,提出基于CNN卷积神经网络的声纹识别方法,使用能体现更多声音本质的FBank梅尔语谱图特征作为模型的输入;此外,大多数研究为提高识别率而广泛使用多层堆叠... 在声纹识别研究中,针对声纹信号特征的表征能力不足,模型的识别准确率不高的问题,提出基于CNN卷积神经网络的声纹识别方法,使用能体现更多声音本质的FBank梅尔语谱图特征作为模型的输入;此外,大多数研究为提高识别率而广泛使用多层堆叠的网络结构,使得网络参数量与计算量较大,难以部署到计算资源和存储资源紧缺的边缘智能设备。为此,提出采用分组卷积的方式对CNN标准主干网络结构进行优化,降低网络参数量和计算量;同时为了保证网络模型的识别准确率,采用CBAM注意力机制进一步优化网络,使其关注通道和空间中更有价值的地方。经实验验证,所提方法有较高的声纹识别准确率,且相较于标准CNN,优化后的模型参数量与计算量均有较大程度的减少。 展开更多

关键词 声纹识别 卷积神经网络 FBank特征 分组卷积 CBAM注意力机制

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低分辨率唇纹识别算法的性能评估

7

作者 韦静 周洪成 牛犇 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第3期130-133,138,共5页

为了进一步探索与研究适用于刑侦调查唇纹识别的网络模型,选取8种不同的CNN模型分别从网络结构设计、核心模块以及各网络之间的联系等方面进行介绍,并在创建的低分辨率唇纹数据库上针对不同网络模型进行性能评估。同时以不同的学习率和... 为了进一步探索与研究适用于刑侦调查唇纹识别的网络模型,选取8种不同的CNN模型分别从网络结构设计、核心模块以及各网络之间的联系等方面进行介绍,并在创建的低分辨率唇纹数据库上针对不同网络模型进行性能评估。同时以不同的学习率和网络层数也分别开展了实验。实验结果表明:轻量级模型MobileNetV2实现了97.22%的识别率,其识别效果最佳且模型大小仅8.63 MB。通过实验验证了基于CNN模型识别算法也能良好地应用于唇纹识别任务,有效弥补了传统识别算法中存在的不足。 展开更多

关键词 唇纹识别 特征提取 低分辨率 卷积神经网络 深度学习

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基于FaceNet的犬只鼻纹识别

8

作者 李梦晗 张晨蕾 田存伟 《现代计算机》 2024年第4期9-15,28,共8页

随着养宠家庭的增加,犬只身份识别成为一个重要问题,犬鼻纹独一无二,可以用来准确地辨认犬只身份。为了实现犬鼻纹识别,设计了一种基于FaceNet网络的犬只鼻纹识别方法。FaceNet的Backbone采用ResNet18,损失函数采用Tripletloss。并通过S... 随着养宠家庭的增加,犬只身份识别成为一个重要问题,犬鼻纹独一无二,可以用来准确地辨认犬只身份。为了实现犬鼻纹识别,设计了一种基于FaceNet网络的犬只鼻纹识别方法。FaceNet的Backbone采用ResNet18,损失函数采用Tripletloss。并通过SRGAN网络对犬鼻纹图像预处理,放大图像分辨率,使鼻纹图像更加清晰。基于FaceNet网络的犬只鼻纹识别方法为犬只身份识别和鉴定提供了一种有效可行的解决方案。 展开更多

关键词 FaceNet 犬鼻纹识别 ResNet18

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基于声纹识别的研讨型智慧教室构建 被引量：5

9

作者 潘荔霞 徐文彬 +1 位作者 李世宝 杨喜鹏 《实验技术与管理》 CAS 北大核心 2018年第7期245-250,共6页

将语音处理技术引入到智慧教室的建设中,通过悬置麦克风实现零干预的课堂数据采集,设计声纹识别和语音识别算法实现说话人身份识别和课堂研讨过程的记录,并实时反馈给课堂中的学生和教师。其中针对语音数据训练样本少、背景噪声复杂的问... 将语音处理技术引入到智慧教室的建设中,通过悬置麦克风实现零干预的课堂数据采集,设计声纹识别和语音识别算法实现说话人身份识别和课堂研讨过程的记录,并实时反馈给课堂中的学生和教师。其中针对语音数据训练样本少、背景噪声复杂的问题,基于特征补偿设计本征音自适应算法,然后通过最大似然算法自适应地求出说话人因子,最后通过最小均方误差算法计算判决结果。 展开更多

关键词 智慧教室 声纹识别 语音识别 研讨型教学

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LST变换和手部几何特征融合的模糊掌纹识别 被引量：5

10

作者 林森 苑玮琦 +1 位作者 荆澜涛 魏明月 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第2期415-422,共8页

为了解决非接触采集时的离焦状况容易导致掌纹图像出现模糊现象,从而造成识别系统的性能降低的问题,在建立模糊模型并分析模糊现象机理的基础上,提出了一种新的解决方案。使用拉普拉斯平滑变换(laplacian smoothing transform,LST)提取... 为了解决非接触采集时的离焦状况容易导致掌纹图像出现模糊现象,从而造成识别系统的性能降低的问题,在建立模糊模型并分析模糊现象机理的基础上,提出了一种新的解决方案。使用拉普拉斯平滑变换(laplacian smoothing transform,LST)提取模糊掌纹的低频系数作为稳定特征,提取手部几何特征即手指相对长度和宽度作为特征向量,将LST特征和几何特征进行融合,最后利用特征向量之间的欧式距离进行匹配和分类。在自建的SUT-D模糊掌纹图库上的测试结果表明该算法等误率可达7.01%,与融合之前及其他典型识别方法相比,等误率最高可降低13.11%,显示出该算法具备有效性,为解决模糊掌纹的识别问题提供了一条可行途径。 展开更多

关键词 非接触 离焦模糊 掌纹识别 拉普拉斯平滑变换 几何特征

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基于掌纹的身份自动识别方法综述 被引量：1

11

作者 徐寒 《淮阴工学院学报》 CAS 2006年第1期22-26,共5页

回顾了身份自动识别技术的各种方法,按照识别特征的不同,对掌纹的识别方法进行了分类综述,主要介绍了基于模板匹配的方法、图像分析的方法、基于线特征的方法、傅立叶变换(Fourier transform)的方法、Sobel算子和形态学的方法、K-L变换... 回顾了身份自动识别技术的各种方法,按照识别特征的不同,对掌纹的识别方法进行了分类综述,主要介绍了基于模板匹配的方法、图像分析的方法、基于线特征的方法、傅立叶变换(Fourier transform)的方法、Sobel算子和形态学的方法、K-L变换的识别方法、二维Gabor滤波器的方法、F isher-palm s方法、模板学习、小波变换的方法。最后提出了掌纹识别技术今后的发展方向。 展开更多

关键词 生物测定学 身份识别 掌纹识别 掌纹特征

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电网调度智能对话机器人的系统架构和关键技术研究 被引量：3

12

作者 张雨璇 沙立成 +2 位作者 王海霞 王海云 陈茜 《电子设计工程》 2022年第11期45-49,共5页

智能对话机器人受到调度时延影响导致调度效果不佳,为此提出了电网调度智能对话机器人的系统架构和关键技术研究。设置三区服务器,利用M2M/M2C通信模块共享资源信息。设置事故处理辅助决策模块,分析实际和模拟的智能对话机器人运行状态... 智能对话机器人受到调度时延影响导致调度效果不佳,为此提出了电网调度智能对话机器人的系统架构和关键技术研究。设置三区服务器,利用M2M/M2C通信模块共享资源信息。设置事故处理辅助决策模块,分析实际和模拟的智能对话机器人运行状态。设计CIM虚结构智能调度模块,拟定把本机器人分别部署于安全一区和三区,通过机器人界面展示模块展示相关信息。采用BM25模型检索对话信息,设计对话辅助调节流程,并利用声纹和语音的双重识别技术完成身份认证。由实验结果可知,该技术对话资源搜索返回时间小于0.50 s、任务调度响应时间小于3.00 s,具有良好的调度效果。 展开更多

关键词 电网调度 智能对话机器人 系统架构 声纹识别技术

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基于特征融合的多模态身份识别方法研究 被引量：2

13

作者 林玲 周新民 +1 位作者 商琳 高阳 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第8期2849-2852,共4页

研究了多模态身份识别问题,结合人脸和掌纹两种不同生理特征,提出了基于特征融合的多模态身份识别方法。对人脸和掌纹图像分别进行Gabor小波、二维主元变换(2DPCA)提取图像特征,根据新的权重算法,结合两种模态的特征,利用最邻近分类器... 研究了多模态身份识别问题,结合人脸和掌纹两种不同生理特征,提出了基于特征融合的多模态身份识别方法。对人脸和掌纹图像分别进行Gabor小波、二维主元变换(2DPCA)提取图像特征,根据新的权重算法,结合两种模态的特征,利用最邻近分类器进行分类识别。在AMP、ORL人脸库和Poly-U掌纹图像库中的实验结果表明,两种模态的融合能更多地给出决策分析所需的特征信息相比传统的单一模态的人脸或掌纹识别具有较高的识别率,更具安全性和准确性。 展开更多

关键词 身份识别 多模态 人脸识别 掌纹识别 特征融合

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基于音频比对的声纹识别技术 被引量：3

14

作者 王东 陈俊龙 张鸿贤 《佛山科学技术学院学报（自然科学版）》 CAS 2008年第4期1-5,共5页

为了克服声纹识别技术在应用中存在识别率低、使用情况不稳定、音频特征难以确定等确定。通过大量实验分析,建立了一系列声纹识别的音频特征模型,并对目前普遍使用的匹配算法进行改进。与传统的声纹识别技术相比,声纹识别的准确率提高了... 为了克服声纹识别技术在应用中存在识别率低、使用情况不稳定、音频特征难以确定等确定。通过大量实验分析,建立了一系列声纹识别的音频特征模型,并对目前普遍使用的匹配算法进行改进。与传统的声纹识别技术相比,声纹识别的准确率提高了20%。 展开更多

关键词 声纹识别 音频特征 特征模型 匹配算法

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基于视频的掌纹掌脉联合识别系统 被引量：2

15

作者 王浩 康文雄 陈晓鹏 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期241-249,共9页

搭建了基于视频的掌纹掌脉联合识别系统。首先对掌纹掌脉采用新的注册和识别方式,用系统获取的手掌运动视频来代替传统采集方式所获取的静态图像,认证时手掌无需刻意停留,只需横扫而过,有效地增强了认证的亲和性。提出了将旋转视频和横... 搭建了基于视频的掌纹掌脉联合识别系统。首先对掌纹掌脉采用新的注册和识别方式,用系统获取的手掌运动视频来代替传统采集方式所获取的静态图像,认证时手掌无需刻意停留,只需横扫而过,有效地增强了认证的亲和性。提出了将旋转视频和横扫视频进行融合注册的新策略,从而确保了注册特征的丰富性和完整性,增强了系统对不同认证姿态的稳健性。为了提升已注册用户的识别速度,提出一种级联融合策略来进行识别。构建了一个包含100个手掌、1200段带有运动模糊的掌纹掌脉视频数据库,并在数据库上进行了大量仿真,结果显示新系统在915ms的期望耗时内能够达到1.51%的等误率,验证了所构建新系统的有效性和实用性。 展开更多

关键词 机器视觉 生物特征认证 掌纹识别 掌脉识别 级联融合

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手掌角点检测及掌纹区域确定的新方法 被引量：2

16

作者 匡智奇 梁春红 《计算机与现代化》 2012年第9期123-126,共4页

在掌纹识别中,角点检测是其中一个非常重要的环节,能否正确地检测出有用的角点对后续掌纹的识别影响重大。目前角点检测的方法虽然很多,但大多比较复杂,或检测出的角点数目太多,并且会伴随着伪角点,应用时需要人为去选择角点,对后期掌... 在掌纹识别中,角点检测是其中一个非常重要的环节,能否正确地检测出有用的角点对后续掌纹的识别影响重大。目前角点检测的方法虽然很多,但大多比较复杂,或检测出的角点数目太多,并且会伴随着伪角点,应用时需要人为去选择角点,对后期掌纹的识别带来很多不必要的麻烦。本文结合极值的理论,结合手掌具有的特点,提出一种新的角点检测的方法。该方法检测准确,无伪角点和偏移角点,在掌纹识别中,不需要人为去更正和选择角点,并使后续提取手掌中心点及手掌旋转的实现更加简便。 展开更多

关键词 角点检测 掌纹识别 HARRIS 聚类

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小波重构与局部DCT的二维主元分析掌纹识别 被引量：2

17

作者 陈晓华 李春芝 蒋云良 《光子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第6期1566-1571,共6页

为了解决掌纹特征提取过程中,手掌的非平面问题导致的伪主线噪音信息并简化运算,对重构的掌纹图像进行了局部离散余弦变换.解决了重构后图像噪音敏感性问题,有效地区分了掌纹主线、掌纹褶纹和乳突纹.由二维主元分析算法获得较稳健的识... 为了解决掌纹特征提取过程中,手掌的非平面问题导致的伪主线噪音信息并简化运算,对重构的掌纹图像进行了局部离散余弦变换.解决了重构后图像噪音敏感性问题,有效地区分了掌纹主线、掌纹褶纹和乳突纹.由二维主元分析算法获得较稳健的识别特征.通过香港理工大学公布的PolyU掌纹数据库的实验,同二维主元分析算法相比,小波重构与局部离散余弦变换的2DPCA掌纹识别算法正确识别率较高,识别效率较高. 展开更多

关键词 掌纹识别 提升小波重构 局部离散余弦变换 二维主元分析

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基于自然语言处理的声纹优化识别算法研究 被引量：2

18

作者 熊婷 汪伟 张炘 《计算机仿真》 CSCD 北大核心 2013年第6期244-247,共4页

研究人的声纹的准确识别问题。声音特性没有一个统一的、不可变的标准,人的声音容易受到外界的干扰,声音的声纹美尔频率倒谱系数特征各项属性很容易发生变化。现有算法多半以声纹美尔频率倒谱系数为基础,识别效果容易受环境噪声、语音... 研究人的声纹的准确识别问题。声音特性没有一个统一的、不可变的标准,人的声音容易受到外界的干扰,声音的声纹美尔频率倒谱系数特征各项属性很容易发生变化。现有算法多半以声纹美尔频率倒谱系数为基础,识别效果容易受环境噪声、语音变异等因素的影响,造成声纹的干扰性变化,造成识别的精度不高。为此提出了一种基于语义特征和美尔频率倒谱系数特征相结合的声纹识别算法。利用MFCC准确提取语音中的频率特征,转化成自然语言环境下的语义特征,由于语义特征不受客观因素影响,减少了噪声信号对语音信号的影响,实现对语音特征的准确识别。实验表明,利用改进算法实现了差异化车辆图像的正确识别,提高了识别的准确度。 展开更多

关键词 声音参数 声纹识别 自然语言

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应用二维EMD和独立成分分析的掌纹识别 被引量：2

19

作者 戴桂平 尚丽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2011年第19期182-185,共4页

提出一种基于二维经验模式分解(Two-dimensional Empirical Mode Decomposition,2-DEMD)和独立成分分析(Independent Comment Analysis,ICA)相结合的掌纹识别新方法。利用2-DEMD自适应的时频局域化多尺度和ICAII表征数据的高阶统计特性... 提出一种基于二维经验模式分解(Two-dimensional Empirical Mode Decomposition,2-DEMD)和独立成分分析(Independent Comment Analysis,ICA)相结合的掌纹识别新方法。利用2-DEMD自适应的时频局域化多尺度和ICAII表征数据的高阶统计特性来提取掌纹特征。首先,对预处理过的掌纹图像进行2-DEMD分解得到多层本征模函数(Intrinsic Mode Function,IMF);其次,利用基于PCA(Principal Component Analysis)降维处理的FastICAII算法提取IMF子图像集的掌纹特征基向量;最后,设计实验测试(2-DEMD+ICAII)的识别性能。实验结果表明,该方法能更有效地提取掌纹特征,与传统的ICAII相比,具有重构图像信噪比好、识别率高等优点。 展开更多

关键词 二维经验模式分解(2-DEMD) 独立成分分析(ICA) 主成分分析(PCA) 掌纹识别

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基于模板匹配的指纹三角区识别定位快速算法 被引量：1

20

作者 吕健 屈志毅 《兰州大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 1992年第S1期101-106,共6页

指纹特征提取是指纹自动识别的基础,其中,中心点和三角点等不变参考点识别与定位尤为重要。预处理一般将使特征提取易于进行并增加其准确性,但也增加了系统开销,其复杂度使其不宜在微机实现。本文首先提出了一组基于指纹采样矩阵的三角... 指纹特征提取是指纹自动识别的基础,其中,中心点和三角点等不变参考点识别与定位尤为重要。预处理一般将使特征提取易于进行并增加其准确性,但也增加了系统开销,其复杂度使其不宜在微机实现。本文首先提出了一组基于指纹采样矩阵的三角区模板,然后给出一个指纹采样矩阵上通过模板匹配,识别和定位出指纹三角点所在区域(我们称为三角区)的快速算法,此算法既可用在基于微机的小型指纹系统中进行指纹的简单分类,也可用在基于较大机型的大型指纹系统中作为三角点识别定位的第一步,它将大大加快后续的精确定位算法的执行速度,在100多个各类指纹上进行实验的结果表明,该算法和三角区模板的通用性强、易于实现,其效果是令人满意的。 展开更多

关键词 模式识别 模板匹配 快速算法 图像处理 指纹识别

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