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船舶操纵性优化的约束多目标进化算法
被引量:
2
1
作者
刘冰洁
毕晓君
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期1391-1397,共7页
针对现有船舶操纵性优化算法收敛性不高的问题,将基于分解的多目标进化算法应用到船舶设计中,本文提出一种船舶操纵性设计的约束多目标进化算法。建立了以直线稳定性和相对回转直径为目标的优化模型,采用基于分解的多目标进化算法框架,...
针对现有船舶操纵性优化算法收敛性不高的问题,将基于分解的多目标进化算法应用到船舶设计中,本文提出一种船舶操纵性设计的约束多目标进化算法。建立了以直线稳定性和相对回转直径为目标的优化模型,采用基于分解的多目标进化算法框架,结合优秀不可行解改进了差分算子;其次,充分利用优秀不可行解,设计了新的个体选择准则。将本文算法与另外3种船舶操纵性优化算法进行对比,该算法可以提供更多的设计方案,且设计方案收敛性更好。
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关键词
船舶操纵性
船型参数
船舶主尺度
约束多目标优化
基于分解的多目标进化算法
差分进化
不可行解
ε约束
下载PDF
职称材料
船舶主尺度设计的高维多目标多方向进化算法
被引量:
2
2
作者
毕晓君
张永建
+1 位作者
苍岩
肖婧
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期1553-1558,共6页
针对现有船舶主尺度优化模型往往只考虑经济性能,而忽略安全性能的问题,引入初稳性作为安全性指标,建立了4目标优化模型,并提出一种高维多目标多方向进化算法对其进行优化求解。通过一组方向向量将搜索空间分解成多个寻优方向,并利用改...
针对现有船舶主尺度优化模型往往只考虑经济性能,而忽略安全性能的问题,引入初稳性作为安全性指标,建立了4目标优化模型,并提出一种高维多目标多方向进化算法对其进行优化求解。通过一组方向向量将搜索空间分解成多个寻优方向,并利用改进的方向角差分算法结合SBX算子加强各方向上的寻优能力和方向间的信息交互;最后,以改进的模糊支配和密度估计因子构造精英保留策略,提高种群的先进性和分布性。实验结果表明,高维多目标多方向进化算法能够迅速、客观地选择合理的船舶主尺度,可以给设计人员提供更多的选择,为船舶初步设计提供了一种简单、高效的新方法。
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关键词
船舶主尺度
高维多目标优化
方向角差分
交互式模糊支配
多方向协同进化
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职称材料
题名
船舶操纵性优化的约束多目标进化算法
被引量:
2
1
作者
刘冰洁
毕晓君
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
中央民族大学信息工程学院
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第9期1391-1397,共7页
基金
国家自然科学基金项目(51779050).
文摘
针对现有船舶操纵性优化算法收敛性不高的问题,将基于分解的多目标进化算法应用到船舶设计中,本文提出一种船舶操纵性设计的约束多目标进化算法。建立了以直线稳定性和相对回转直径为目标的优化模型,采用基于分解的多目标进化算法框架,结合优秀不可行解改进了差分算子;其次,充分利用优秀不可行解,设计了新的个体选择准则。将本文算法与另外3种船舶操纵性优化算法进行对比,该算法可以提供更多的设计方案,且设计方案收敛性更好。
关键词
船舶操纵性
船型参数
船舶主尺度
约束多目标优化
基于分解的多目标进化算法
差分进化
不可行解
ε约束
Keywords
ship
maneuverability
hull
parameter
principal
ship
dimensions
constrained
multi-objective
optimization
multi-objective
evolutionary
algorithm
based
on
decomposition
differential
evolution
infeasible
solutions
εconstraint
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
船舶主尺度设计的高维多目标多方向进化算法
被引量:
2
2
作者
毕晓君
张永建
苍岩
肖婧
机构
哈尔滨工程大学信息与通信工程学院
辽宁省交通高等专科学校信息工程系
出处
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014年第12期1553-1558,共6页
基金
国家自然科学基金资助项目(61175126)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(HEUCFZ1209)
+2 种基金
高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20112304110009)
辽宁省博士科研启动基金资助项目(201205118)
辽宁省教育厅科学技术研究一般资助项目(L2012458)
文摘
针对现有船舶主尺度优化模型往往只考虑经济性能,而忽略安全性能的问题,引入初稳性作为安全性指标,建立了4目标优化模型,并提出一种高维多目标多方向进化算法对其进行优化求解。通过一组方向向量将搜索空间分解成多个寻优方向,并利用改进的方向角差分算法结合SBX算子加强各方向上的寻优能力和方向间的信息交互;最后,以改进的模糊支配和密度估计因子构造精英保留策略,提高种群的先进性和分布性。实验结果表明,高维多目标多方向进化算法能够迅速、客观地选择合理的船舶主尺度,可以给设计人员提供更多的选择,为船舶初步设计提供了一种简单、高效的新方法。
关键词
船舶主尺度
高维多目标优化
方向角差分
交互式模糊支配
多方向协同进化
Keywords
principal
ship
dimensions
high-
dimens
ional
multi-objective
optimization
directional
angle
difference
interactive
fuzzy
dominance
multi-directional
co-evolution
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
船舶操纵性优化的约束多目标进化算法
刘冰洁
毕晓君
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
2
下载PDF
职称材料
2
船舶主尺度设计的高维多目标多方向进化算法
毕晓君
张永建
苍岩
肖婧
《哈尔滨工程大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2014
2
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职称材料
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