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主成分分析用于多指标评价的方法研究——主成分评价 被引量:244
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作者 李靖华 郭耀煌 《管理工程学报》 CSSCI 2002年第1期39-43,共5页
首先 ,分析了目前主成分分析用于多指标评价中存在的对指标不加选择的滥用倾向、未考虑评价者的价值判断、以及是否需要多主成分合成等评价相关问题 ,特别是指出了传统方法存在信息量权二次加权问题。其次 ,本着在多指标评价理论框架之... 首先 ,分析了目前主成分分析用于多指标评价中存在的对指标不加选择的滥用倾向、未考虑评价者的价值判断、以及是否需要多主成分合成等评价相关问题 ,特别是指出了传统方法存在信息量权二次加权问题。其次 ,本着在多指标评价理论框架之下对主成分分析进行“主观化”改造的思想 ,提出分级指标体系设计、增加重要性权(二次加权 )等观点 ,构建了适用于半结构化问题的“主成分评价”方法体系。进一步地 ,依据问题指标重要性差异和指标体系相关度差异 ,对目前主成分分析用于多指标评价各种方法及其适用条件进行了系统的分析。最后以一个简单的实际案例加以验证。 展开更多
关键词 主成分评价 主成分分析 多指标评价 多元统计 评价指标 权系数
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长期不同施肥制度土壤肥力特征综合评价方法 被引量:184
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作者 温延臣 李燕青 +4 位作者 袁亮 李娟 李伟 林治安 赵秉强 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第7期91-99,共9页
通过综合分析不同施肥制度下土壤物理、化学、生物学特征来评价不同施肥体系培肥土壤能力,以期建立科学施肥制度,为实现土壤可持续利用提供理论依据。以位于中国农业科学院禹城试验基地长达26 a的不同施肥定位试验为平台,研究了长期不... 通过综合分析不同施肥制度下土壤物理、化学、生物学特征来评价不同施肥体系培肥土壤能力,以期建立科学施肥制度,为实现土壤可持续利用提供理论依据。以位于中国农业科学院禹城试验基地长达26 a的不同施肥定位试验为平台,研究了长期不同施肥对2种土壤物理肥力指标、10种化学肥力指标及2种土壤生物肥力指标的影响,运用主成分分析和聚类分析等数理统计方法综合评价了长期不同施肥制度下土壤物理肥力、化学肥力及生物肥力因子,并对不同施肥制度土壤肥力水平进行综合评分。结果表明:1)不同施肥制度对土壤肥力因子影响差异显著。单施有机肥及有机无机配施与单施化肥相比,土壤容重降低5.0%-11.0%,土壤总孔隙度增加4.1%-9.9%:土壤有机碳、全氮增加95%-136%、69%-137%,土壤速效磷含量增加5倍,土壤速效钾增加81%-103%;土壤微生物碳、氮分别增加50%-112%、34%-79%,土壤pH值下降了0.15-0.47个单位。2)将14个土壤肥力因子分为2个主成分综合表征土壤肥力,其中土壤容重、土壤孔隙度、土壤全碳、土壤活性有机碳、土壤全氮、土壤有机氮、土壤微生物碳、土壤微生物氮、土壤速效钾、土壤全磷、土壤速效磷、土壤有机磷、pH值等肥力因子在主成分一上有较高的负荷,贡献率83.73%;土壤全钾在主成分二上有较高的负荷,贡献率8.49%。3)聚类分析方法把不同施肥制度对土壤肥力的影响差异强度分为4类:常量有机肥和常量有机无机配施、常量化肥和高量化肥、不施肥、高量有机肥。4)不同施肥制度对土壤培肥效果依次表现为:高量有机肥〉常量有机肥〉常量有机无机配施〉高量化肥〉常量化肥〉不施肥。单施有机肥以及有机无机肥配施与单施化肥相比能有效增加土壤养分含量,调节土壤养分平衡,能从土壤物理、化学、生物肥力方面综合提升土壤肥力水 展开更多
关键词 土壤 主成分分析 聚类分析 施肥制度 土壤培肥
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运用主成分分析(PCA)评价海洋沉积物中重金属污染来源 被引量:159
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作者 李玉 俞志明 宋秀贤 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期137-141,共5页
测定了胶州湾表层沉积物中重金属和有机质的含量,并用平均富集因子(Average Enrichment Factors,AEF)进行污染状况评价,发现胶州湾表层沉积物重金属污染可分为3类:轻度污染(AEFs〈2),其中有Zn(AEF=1.11)、Pb(AEF=1.15)... 测定了胶州湾表层沉积物中重金属和有机质的含量,并用平均富集因子(Average Enrichment Factors,AEF)进行污染状况评价,发现胶州湾表层沉积物重金属污染可分为3类:轻度污染(AEFs〈2),其中有Zn(AEF=1.11)、Pb(AEF=1.15)、Cr(AEF=1.52)、Mn(AEF=0.80)、Fe(AEF=0.45);中度污染(AEFs=2-3),包括Cu(AEF=2.79)和Cd(AEF=2.52);严重污染(AEFs〉3),主要有As(AEF=3.03)和Hg(AEF=8.08).进一步通过主成分分析(Principal Component Analysis,PEA)研究沉积物中重金属的来源,发现前3个主成分的贡献率分别为52.61%、17.37%和15.60%,表明重金属主要有3个来源:工业排污、有机质降解、岩石的自然风化与侵蚀过程.PCA的聚类分析指出,本次研究中所调查的14个站位在污染程度上可分为5大类,此结果既反映了胶州湾表层沉积物近河口污染程度重远河口污染程度轻的特点,同时也支持了工业排污是沉积物中重金属污染主要来源的分析. 展开更多
关键词 主成分分析(P(A) 平均富集因子(AEFs) 沉积物 重金属 污染来源
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基于主成分分析和神经网络的近红外光谱苹果品种鉴别方法研究 被引量:148
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作者 何勇 李晓丽 邵咏妮 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2006年第5期850-853,共4页
提出了一种用近红外光谱技术快速鉴别苹果品种的新方法,首先用主成分分析法对苹果品种进行聚类分析并获取苹果的近红外指纹图谱,再结合人工神经网络技术进行品种鉴别。主成分分析表明,主成分1和主成分2的累积可信度已达98%,以主成分1和... 提出了一种用近红外光谱技术快速鉴别苹果品种的新方法,首先用主成分分析法对苹果品种进行聚类分析并获取苹果的近红外指纹图谱,再结合人工神经网络技术进行品种鉴别。主成分分析表明,主成分1和主成分2的累积可信度已达98%,以主成分1和2对所有建模样本的得分值做出的得分图,对不同种类苹果具有很好的聚类作用。利用主成分分析得到的载荷图可以得到对于苹果品种敏感的特征波段,用特征波段图谱作为神经网络的输入建立三层BP人工神经网络模型。每个品种各25个苹果共75个用来建立神经网络模型,余下的共15个用于预测。对未知的15个样本进行预测,品种识别准确率达到100%。说明文章提出的方法具有很好的分类和鉴别作用,为苹果的品种鉴别提供了一种新方法。 展开更多
关键词 近红外光谱 苹果 主成分分析 人工神经网络 聚类
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基于遥感生态指数模型的渭南市生态环境质量动态监测与分析 被引量:131
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作者 宋慧敏 薛亮 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2016年第12期3913-3919,共7页
本文基于1995和2015年的Landsat系列遥感影像,利用主成分分析法确定绿度、湿度、干度、热度4个指标的权重,采用遥感生态指数(RSEI)评价模型,对渭南市1995—2015年的生态环境质量进行监测与分析.结果表明:1995—2015年,渭南市的生态环境... 本文基于1995和2015年的Landsat系列遥感影像,利用主成分分析法确定绿度、湿度、干度、热度4个指标的权重,采用遥感生态指数(RSEI)评价模型,对渭南市1995—2015年的生态环境质量进行监测与分析.结果表明:1995—2015年,渭南市的生态环境质量总体呈上升趋势,RSEI均值由0.489上升至0.556;生态环境改善的地区主要分布在渭南市中部,占总面积的49.6%;生态环境退化的地区主要分布在韩城市部分矿区和渭南市南部区县(秦岭北麓渭南段),仅占总面积的15.4%.研究区生态环境质量受城市规划建设影响较大,但总体上其生态环境质量有所改善,得益于近年来该市对生态环境的关注与投入. 展开更多
关键词 遥感 生态环境质量 遥感生态指数 主成分分析 渭南市
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主成分综合评价模型的探讨 被引量:72
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作者 傅荣林 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2001年第11期68-74,共7页
对主成分 (综合 )评价模型进行了探讨 ,提出了运用主成分评价模型必须满足的条件和如何选取主成分评价模型才能得到较佳的效果 ,得到了侧重于某些评价指标的主成分优化模型 ,并且应用于广州市企业的综合评价中 。
关键词 主成分分析法 综合评价模型 排序 整数规划
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基于PCA-ESDA的中国省域旅游经济时空差异分析 被引量:105
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作者 方叶林 黄震方 +1 位作者 王坤 涂玮 《经济地理》 CSSCI 北大核心 2012年第8期149-154,35,共7页
以中国大陆31个省级区域为研究单元,选取1999—2008年反映旅游经济的相关指标,利用SPSS16.0软件对数据进行主成分分析,计算出每个省份旅游经济的综合得分,然后对综合得分进行空间自相关分析。结果表明:中国旅游经济的发展水平总体上呈现... 以中国大陆31个省级区域为研究单元,选取1999—2008年反映旅游经济的相关指标,利用SPSS16.0软件对数据进行主成分分析,计算出每个省份旅游经济的综合得分,然后对综合得分进行空间自相关分析。结果表明:中国旅游经济的发展水平总体上呈现从"长三角"及"珠三角"向内陆逐渐降低的特征。1999—2008年中国旅游经济发展全局空间自相关不显著,但局部空间自相关却表现出一定的规律性:沿海省份位于HH区,西部省份位于LL区,西南、部分东部和中部省份位于LH区和HL区。中国省域旅游经济发展呈现出一种持续的非均衡态势,1999—2008年中国省域旅游经济的总体空间格局并没有发生根本性的变化。省域旅游经济集聚的空间依赖性、省域经济发展水平、区位与资源禀赋、政府政策是影响中国省域旅游经济空间差异的主要原因。 展开更多
关键词 旅游经济 时空差异 主成分分析 空间自相关
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基于主成分分析与层次分析的三峡库区耕地集约利用对比 被引量:102
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作者 曹银贵 周伟 +2 位作者 王静 袁春 赵丽 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期291-296,共6页
以三峡库区耕地集约利用研究为例,紧扣土地集约利用的涵义,构建三峡库区耕地集约利用评价的指标体系,采用不同的方法评价库区耕地集约利用程度并进行对比分析,寻找对集约利用值影响的差异;采用主成分分析法和层次分析的方法,并结合对比... 以三峡库区耕地集约利用研究为例,紧扣土地集约利用的涵义,构建三峡库区耕地集约利用评价的指标体系,采用不同的方法评价库区耕地集约利用程度并进行对比分析,寻找对集约利用值影响的差异;采用主成分分析法和层次分析的方法,并结合对比分析法;研究表明两种方法对耕地集约利用值影响的顺序差相差不大,并且在集约利用程度分布上吻合较好,主成分分析法中每组主成分贡献率的作用趋势与层次分析法中对应的准则层权重大小基本一致。另外要提高耕地的集约利用水平重在提高耕地的产出。开展此项研究一方面提高了库区耕地集约利用评价的准确度,另一方面得出了提高库区耕地集约度的途径。 展开更多
关键词 主成分分析 层次分析 土地利用 三峡库区
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基于主成分分析法的输电网规划方案综合决策 被引量:100
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作者 聂宏展 聂耸 +1 位作者 乔怡 吕盼 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2010年第6期134-138,共5页
针对目前解决输电网规划方案综合决策问题的主流方法完全依赖专家评判确定指标权重具有主观随意性大的弊端,将多元统计学中的主成分分析法应用于输电网规划方案综合决策问题。主成分分析法可以用少数几个不相关的主成分替代原来相互关... 针对目前解决输电网规划方案综合决策问题的主流方法完全依赖专家评判确定指标权重具有主观随意性大的弊端,将多元统计学中的主成分分析法应用于输电网规划方案综合决策问题。主成分分析法可以用少数几个不相关的主成分替代原来相互关联的众多指标即主成分,是对原指标数据信息的综合与简化,同时根据主成分对系统总方差贡献率确定主成分权重。这种依赖客观数据特征确定权重的客观赋权方法,降低了评价过程中的主观因素和不确定因素。最后结合算例介绍了采用主成分分析法求解输电网规划方案综合决策问题的具体步骤。算例结果证明采用主成分分析法决策过程科学,决策结果合理、可信。 展开更多
关键词 优化规划 综合决策 主成分分析法
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一种基于可见-近红外光谱快速鉴别茶叶品种的新方法 被引量:81
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作者 李晓丽 何勇 裘正军 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期279-282,共4页
提出了一种用可见-近红外光谱技术快速无损鉴别茶叶品种的新方法。应用可见-近红外光谱仪测定5个品种茶叶的光谱曲线,用主成分分析法对不同品种茶叶进行聚类分析并获得茶叶的可见-近红外光谱数据的主成分,再结合人工神经网络技术建立模... 提出了一种用可见-近红外光谱技术快速无损鉴别茶叶品种的新方法。应用可见-近红外光谱仪测定5个品种茶叶的光谱曲线,用主成分分析法对不同品种茶叶进行聚类分析并获得茶叶的可见-近红外光谱数据的主成分,再结合人工神经网络技术建立模型进行品种鉴别。主成分分析表明,以主成分1和2对所有建模样本的得分值做出的得分图,对不同种类茶叶具有较好的聚类作用,可以定性分析茶叶种类。把主成分分析得到的前6个主成分作为神经网络的输入,茶叶品种值作为神经网络的输出,通过5个茶叶品种共125个样本的训练和学习,建立了茶叶品种鉴别的3层BP人工神经网络模型,对未知的25个样本进行鉴别,品种识别准确率达到100%。说明本文提出的方法具有很好的分类和鉴别作用,为茶叶的品种快速鉴别提供了一种新方法。 展开更多
关键词 可见-近红外光谱 茶叶 品种 主成分分析 人工神经网络 鉴别
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电子鼻检测鸡蛋货架期新鲜度变化 被引量:83
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作者 刘明 潘磊庆 +1 位作者 屠康 刘鹏 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第4期317-321,共5页
该文旨在通过气味检测鸡蛋的新鲜度。利用德国AIRSENSE公司PEN3型电子鼻对鸡蛋在20℃,70%相对湿度条件下罗曼鸡蛋货架期的气味进行了无损检测。通过测定哈夫单位,建立了不同货架期气味与鸡蛋哈夫单位等级的对应关系。首先,分析并对比了... 该文旨在通过气味检测鸡蛋的新鲜度。利用德国AIRSENSE公司PEN3型电子鼻对鸡蛋在20℃,70%相对湿度条件下罗曼鸡蛋货架期的气味进行了无损检测。通过测定哈夫单位,建立了不同货架期气味与鸡蛋哈夫单位等级的对应关系。首先,分析并对比了第0天与第36天的完整鸡蛋与蛋液所产生气体的变化情况,确定氨氧化物、烷烃和醇类等是鸡蛋贮藏中产生的恶化气体。其次,结合电子鼻,利用主成分分析、线性判别等多元统计方法进行数据分析,对不同货架期、不同等级的鸡蛋进行归类区分,发现线性判别(LDA)效果优于主成分分析法(PCA)。结合载荷分析,确认了检测鸡蛋新鲜度的主要传感器S1、S2、S3、S5、S6、S8。初步证明了气体传感器和模式识别方法在电子鼻区分鸡蛋货架期新鲜度的可行性,为建立利用气体传感器监控鸡蛋新鲜度的方法提供实验基础和理论依据。 展开更多
关键词 无损检测 主成分分析 载荷 电子鼻 鸡蛋 新鲜度 线性判别分析
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基于主元分析与支持向量机的人脸识别方法 被引量:48
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作者 张燕昆 杜平 刘重庆 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第6期884-886,共3页
基于支持向量机 ( SVM)在处理小样本、高维数及泛化性能强等方面的优势 ,提出了一种基于主元分析 ( PCA)与 SVM的人脸识别方法 .利用 PCA方法对人脸图像进行特征提取 ,再利用SVM与最近邻分类器相结合的策略对特征向量进行分类识别 .剑桥
关键词 人脸识别 支持向量机 主元分析 最近邻距离分类器 模式识别 特征提取
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数据降维方法分析与研究 被引量:73
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作者 吴晓婷 闫德勤 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第8期2832-2835,共4页
全面总结现有的数据降维方法,对具有代表性的降维方法进行了系统分类,详细地阐述了典型的降维方法,并从算法的时间复杂度和优缺点两方面对这些算法进行了深入的分析和比较。最后提出了数据降维中仍待解决的问题。
关键词 数据降维 主成分分析 局部线性嵌入 等度规映射 计算复杂度
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基于电子鼻和SPME-GC-MS联用分析脆肉鲩鱼肉的挥发性风味成分 被引量:74
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作者 荣建华 熊诗 +2 位作者 张亮子 谢淑丽 熊善柏 《食品科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期124-128,共5页
以脆肉鲩鱼肉为原料,采用不同加热方式和加热温度,利用电子鼻对其挥发性物质进行识别,并对采集的数据进行主成分分析。采用固相微萃取和气相色谱-质谱联用技术,对脆肉鲩鱼肉挥发性风味成分进行检测。结果表明:脆肉鲩鱼肉分别采用蒸、煮... 以脆肉鲩鱼肉为原料,采用不同加热方式和加热温度,利用电子鼻对其挥发性物质进行识别,并对采集的数据进行主成分分析。采用固相微萃取和气相色谱-质谱联用技术,对脆肉鲩鱼肉挥发性风味成分进行检测。结果表明:脆肉鲩鱼肉分别采用蒸、煮和烤3种方式和不同温度条件下加热,电子鼻可以判别出不同加热方式和不同加热温度条件下的鱼肉,并达到显著水平。气相色谱-质谱联用仪分析显示确定脆肉鲩鱼肉挥发性物质主要是己醇、2-乙基己醇、1-辛烯-3-醇、己醛、壬醛、2,5-辛二酮等化合物。 展开更多
关键词 脆肉鲩 风味 电子鼻 气相色谱-质谱联用仪 主成分分析
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基于PCA-BP神经网络的煤与瓦斯突出预测研究 被引量:73
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作者 朱志洁 张宏伟 +1 位作者 韩军 宋卫华 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2013年第4期45-50,共6页
为提高煤与瓦斯突出预测的效率和准确率,将主成分分析(PCA)法与神经网络相结合,对煤与瓦斯突出进行预测。以平顶山八矿为研究对象,基于地质动力区划方法,搜集影响煤与瓦斯突出的因素的相关数据。通过PCA法提取影响因素的主成分,选取贡... 为提高煤与瓦斯突出预测的效率和准确率,将主成分分析(PCA)法与神经网络相结合,对煤与瓦斯突出进行预测。以平顶山八矿为研究对象,基于地质动力区划方法,搜集影响煤与瓦斯突出的因素的相关数据。通过PCA法提取影响因素的主成分,选取贡献率大于80%的3个主成分,代替原有的9个影响因素,将其作为反向传播(BP)神经网络的3个输入参数。将突出强度划分为4个等级,建立PCA-BP煤与瓦斯突出预测模型。选取典型的突出样本对PCA-BP神经网络进行训练,用检验样本检验训练好的网络,结果表明预测符合实际情况。 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出 地质动力区划 主成分分析(pca) 反向传播(BP)神经网络 仿真预测
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浙江安吉主要林地类型土壤渗透性 被引量:65
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作者 刘道平 陈三雄 +2 位作者 张金池 谢莉 姜姜 《应用生态学报》 CAS CSCD 北大核心 2007年第3期493-498,共6页
对浙江安吉县龙王山地区主要植被类型的土壤渗透性进行了研究.结果表明,不同土地利用类型的土壤渗透性存在很大差别.根据土壤渗透能力可将8种植被类型分为4类:第1类,落叶阔叶林,土壤渗透能力极强;第2类,草地、松林、灌木林和茶园,土壤... 对浙江安吉县龙王山地区主要植被类型的土壤渗透性进行了研究.结果表明,不同土地利用类型的土壤渗透性存在很大差别.根据土壤渗透能力可将8种植被类型分为4类:第1类,落叶阔叶林,土壤渗透能力极强;第2类,草地、松林、灌木林和茶园,土壤渗透能力强;第3类,毛竹林和常绿阔叶林,土壤渗透较强;第4类,裸露地,土壤较紧实,土壤结构较差,土壤通透性不佳,渗透能力弱.经主分量分析,得到表征渗透性能综合参数α和表征根系特征的综合参数β,构建了回归方程:α=0.1708eβ-0.3122.土壤理化性质、植被根系显著地影响土壤渗透性能.植被根系提高土壤入渗性能的实质是≤1mm细根能有效地改善土壤性状. 展开更多
关键词 土壤渗透性 根系 主分量分析 浙江安吉
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间歇过程的统计建模与在线监测 被引量:61
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作者 陆宁云 王福利 +1 位作者 高福荣 王姝 《自动化学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第3期400-410,共11页
现代过程工业正逐渐倚重于生产小批量、多品种、高附加值产品的间歇过程.基于多元统计模型的过程监测是保障生产安全和产品质量的重要工具.从间歇过程独特的数据特性出发,将现有的多元统计建模方法进行合理的分类,简要回顾了各类方法... 现代过程工业正逐渐倚重于生产小批量、多品种、高附加值产品的间歇过程.基于多元统计模型的过程监测是保障生产安全和产品质量的重要工具.从间歇过程独特的数据特性出发,将现有的多元统计建模方法进行合理的分类,简要回顾了各类方法的起源、发展及延伸的历程.除了阐述每种方法的基本原理,还详细讨论了各种方法的适用背景,相互关联及优缺点等内容,并对这一领域中依然存在的问题以及研究前景给出中肯的评述. 展开更多
关键词 间歇过程 多元统计模型 过程监测 主成分分析 偏最小二乘 三线性分解模型
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何首乌炮制前后对大鼠肝脏的损伤比较及敏感指标筛选 被引量:68
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作者 涂灿 蒋冰倩 +8 位作者 赵艳玲 李春雨 李娜 李晓菲 贾歌刘畅 庞晶瑶 马致洁 王伽伯 肖小河 《中国中药杂志》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期654-660,共7页
比较何首乌生品和炮制品对大鼠肝脏损伤作用的差异。以生何首乌、制何首乌75%乙醇提取物按可比生药量(50 g·kg-1),连续灌胃给药6周,动态检测血清生化指标,6周后检查肝脏组织病理学改变,并采用主成分分析筛选何首乌肝损伤的敏感指... 比较何首乌生品和炮制品对大鼠肝脏损伤作用的差异。以生何首乌、制何首乌75%乙醇提取物按可比生药量(50 g·kg-1),连续灌胃给药6周,动态检测血清生化指标,6周后检查肝脏组织病理学改变,并采用主成分分析筛选何首乌肝损伤的敏感指标。实验结果显示生何首乌组大鼠血清ALT,AST,ALP,DBIL,TBIL显著性升高(P<0.05或0.01);IBIL,TBA显著性降低(P<0.05或0.01);制何何首乌组血清各项指标变化不明显。病理组织分析显示生何首乌组肝组织结构破坏明显,局部可见肝细胞坏死;制何首乌组可见肝脏组织基本正常,未见明显病变现象。该研究发现制何首乌对大鼠肝脏的损伤作用显著低于生何首乌,提示炮制能有效降低何首乌肝毒性;转氨酶等传统肝功能指标对生何首乌肝损伤作用不敏感,血清DBIL,TBIL含量可早期反映出何首乌引起的肝损伤,且作为临床合理用药监测的敏感指标。 展开更多
关键词 何首乌 肝损伤 炮制 减毒 主成分分析
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东洞庭湖沉积物中重金属的分布特征、污染评价与来源辨析 被引量:64
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作者 万群 李飞 +4 位作者 祝慧娜 汪铁 梁婕 黄瑾辉 谢更新 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1378-1384,共7页
基于2008年1月对东洞庭湖6个具代表性监测断面的采样分析,通过地累积指数模型、多变量分析理论和主成分分析法,研究了东洞庭湖沉积物中重金属的污染富集分布特征及其主要来源.结果表明,沉积物中重金属元素Cd和Hg在各采样断面的污染富集... 基于2008年1月对东洞庭湖6个具代表性监测断面的采样分析,通过地累积指数模型、多变量分析理论和主成分分析法,研究了东洞庭湖沉积物中重金属的污染富集分布特征及其主要来源.结果表明,沉积物中重金属元素Cd和Hg在各采样断面的污染富集程度均较高,尤其是在樟树港、洞庭湖出口2个采样断面的污染富集程度达到重度污染水平.相关分析表明,w(Pb),w(Hg),w(Cd)和w(Zn)之间呈显著正相关,w(Cr)与w(As)之间也呈显著正相关,其他重金属之间无显著的相关性.通过主成分分析研究了重金属的来源,发现2个主成分的贡献率分别为52.267%和33.380%.结合洞庭湖水系自身特点及周边点源、非点源污染情况,将东洞庭湖沉积物中的重金属划分为2类:Pb,Hg,Cd和Zn作为第一主成分,主要受人类活动中的工矿业采冶支配;第二主成分为Cr与As,与人类活动中的生活污水排放和农业生产有密切关系. 展开更多
关键词 东洞庭湖 沉积物 地累积指数 重金属来源 主成分分析(pca)
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镇江城市道路沉积物中重金属污染的来源分析 被引量:59
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作者 朱伟 边博 阮爱东 《环境科学》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第7期1584-1589,共6页
道路沉积物是一重要环境介质,其颗粒物积累的潜在毒性对于城市水体是一重要危害,因此,识别道路沉积物重金属的含量及来源就显得尤其重要.分析了采集于镇江市商业区、河滨公园、居民区和交通繁忙区的62个样品中的Zn、Pb、Cu、Cr和Ni 5种... 道路沉积物是一重要环境介质,其颗粒物积累的潜在毒性对于城市水体是一重要危害,因此,识别道路沉积物重金属的含量及来源就显得尤其重要.分析了采集于镇江市商业区、河滨公园、居民区和交通繁忙区的62个样品中的Zn、Pb、Cu、Cr和Ni 5种重金属,它们在交通繁荣区含量最大,Zn、Cu、Cr和Ni含量在商业区、河滨公园和居民区并无明显差异.通过主成分分析识别道路沉积物中重金属的来源,发现不同功能区的重金属来源有所差别,各功能区中第一主成分(贡献率70%以上)代表来自交通活动产生的污染源,或者是与工业污染源共同产生的混合污染源;第二主成分代表来自工业污染源或者是生活污染源,并且道路沉积物中重金属与有机质显著相关,最后计算了重金属浓度富集率(CER),以评价人类活动对于重金属污染的影响程度.结果表明,有机质是镇江城市道路沉积物中重金属的重要载体,人类活动对于该地区重金属污染影响达到中等或中等以上的程度. 展开更多
关键词 道路沉积物 重金属来源 主成分分析 浓度富集率
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