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题名冬小麦产量相关性状鉴定与筛选
被引量：1
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作者
王贺亚
李怀胜
孟玲
王斌
艾海峰
徐向阳
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机构
新疆生产建设兵团第九师农业科学研究所(畜牧科学研究所)
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出处
《黑龙江农业科学》
2023年第1期25-28,共4页
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基金
第九师科技项目(2022JS006)。
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文摘
为了筛选综合性状优异的冬小麦种质资源,探究其主要农艺性状的遗传特性,以17份冬小麦种质资源为材料,对其生育期、株高、穗长、每穗小穗数、不孕小穗数、穗粒数、千粒重和收获穗数8个性状对产量的影响进行鉴定。结果表明,通过相关分析收获穗数、每穗小穗数和穗粒数对产量有较大的直接作用,说明在一定基础上增加收获穗数、每穗小穗数和穗粒数可以实现冬小麦高产;通过聚类分析将参试的种质资源分为3个类群,筛选出3份高产材料(新冬33号、金冬麦040、金冬麦052),这3份材料可作为理想的高产亲本加以利用。在主成分分析中,选取累积贡献率为76.159%的前3个主成分来评价17份冬小麦资源,揭示了不同冬小麦资源的表型特异性。
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关键词
冬小麦
农艺性状
相关性
聚类
主成分分析
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Keywords
winter wheat
agronomic traits
correlation
clustering
principal component amalysis
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分类号
S512.11
[农业科学—作物学]
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