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题名一二次融合的智能集成开关在配电网上应用的研究
被引量：4
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作者
王立永
李晖
吴红林
丁冬
佘妍
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机构
国网北京市电力公司
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出处
《微型电脑应用》
2021年第10期194-198,共5页
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文摘
针对传统技术中一二次融合智能集成开关故障诊断不灵敏,应用效率不高,提出了新的应用方案。构建了EMD-ICA融合算法和BP神经网络算法模型,通过EMD-ICA算法,快速、准确地提取一二次融合智能集成开关故障信息的输出基函数,从混合信号中提取时域、频域和能量特征参数,将一二次融合智能集成开关故障信息数字化表示,便于用户更直观地分析故障信息、运行情况等。利用BP神经网络计算模型,采用反向传播算法将误差数据反向传播,以获取更高的学习效率。通过一二次融合智能集成开关的失效概率评价模型,及时、有效、全面地衡量系统是否正常运行。试验表明,这一研究方法引用误差低于±0.1%,对比误差在2%以下,总误差精度不超过5%。
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关键词
一二次配电智能集成开关
EMD-ICA算法
BP神经网络
失效概率评价模型
混合信号
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Keywords
primary and secondary distribution intelligent integrated switches
EMD-ICA algorithm
BP neural network
failure probability evaluation model
mixed signal
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分类号
TM72
[电气工程—电力系统及自动化]
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