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经验定价核、风险厌恶与时间偏好--来自上证50ETF期权数据的经验证据
被引量:
2
1
作者
吴鑫育
王珍
马超群
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2022年第4期735-748,共14页
经验定价核包含关于投资者偏好的重要信息。本文采用上证50ETF和上证50ETF期权数据,基于已实现GARCH(RGARCH)模型,结合滤波历史模拟(filtered historical simulation,FHS)方法估计经验定价核,推导代表性投资者的风险厌恶与时间偏好。RGA...
经验定价核包含关于投资者偏好的重要信息。本文采用上证50ETF和上证50ETF期权数据,基于已实现GARCH(RGARCH)模型,结合滤波历史模拟(filtered historical simulation,FHS)方法估计经验定价核,推导代表性投资者的风险厌恶与时间偏好。RGARCH-FHS模型通过引入已实现测度(日内信息)扩展了传统的GARCH-FHS模型,具有易于实现、能够捕获杠杆效应与新息分布非正态性的优点,能够改进上证50ETF期权定价效果,实证结果表明:经验定价核并非单调递减的,而是具有局部增加的特性,表明我国市场存在“定价核之谜”;经验定价核具有明显的时变性特征,从经验定价核中提取的代表性投资者的风险厌恶与时间偏好也具有时变性,且展现较大的波动;相对风险厌恶系数估计值基本处在0到2之间,均值为0.66,时问偏好率(贴现率)估计值基本处在0到1之间,均值为0.63;相对风险厌恶系数与时间偏好率都具有正自相关性和均值回复特征。
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关键词
定价核
风险厌恶
时间偏好
上证50ETF期权
RGARCH-FHS模型
原文传递
题名
经验定价核、风险厌恶与时间偏好--来自上证50ETF期权数据的经验证据
被引量:
2
1
作者
吴鑫育
王珍
马超群
机构
安徽财经大学金融学院
湖南大学工商管理学院
出处
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2022年第4期735-748,共14页
基金
国家自然科学基金项目(71971001,71501001)
安徽省高校自然科学研究项目(KJ2019A0659)
安徽省高校优秀拔尖人才培育项目(gxfx2017031)。
文摘
经验定价核包含关于投资者偏好的重要信息。本文采用上证50ETF和上证50ETF期权数据,基于已实现GARCH(RGARCH)模型,结合滤波历史模拟(filtered historical simulation,FHS)方法估计经验定价核,推导代表性投资者的风险厌恶与时间偏好。RGARCH-FHS模型通过引入已实现测度(日内信息)扩展了传统的GARCH-FHS模型,具有易于实现、能够捕获杠杆效应与新息分布非正态性的优点,能够改进上证50ETF期权定价效果,实证结果表明:经验定价核并非单调递减的,而是具有局部增加的特性,表明我国市场存在“定价核之谜”;经验定价核具有明显的时变性特征,从经验定价核中提取的代表性投资者的风险厌恶与时间偏好也具有时变性,且展现较大的波动;相对风险厌恶系数估计值基本处在0到2之间,均值为0.66,时问偏好率(贴现率)估计值基本处在0到1之间,均值为0.63;相对风险厌恶系数与时间偏好率都具有正自相关性和均值回复特征。
关键词
定价核
风险厌恶
时间偏好
上证50ETF期权
RGARCH-FHS模型
Keywords
pricing
kernel
:
risk
aversion
time
preference
SSE50
ETF
option
RGARCH-FHS
model
分类号
F830 [经济管理—金融学]
O212 [理学—概率论与数理统计]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
经验定价核、风险厌恶与时间偏好--来自上证50ETF期权数据的经验证据
吴鑫育
王珍
马超群
《数理统计与管理》
CSSCI
北大核心
2022
2
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