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题名我国西瓜价格波动分析与预警研究
被引量：6
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作者
杨念
杨孟阳
王蔚宇
吴敬学
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机构
河北金融学院经济贸易系
河北省科技金融重点实验室
河北农业大学党委组织部
中国农业科学院农业经济与发展研究所
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出处
《北方园艺》
CAS
北大核心
2020年第3期158-164,共7页
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基金
国家现代农业产业技术体系“西甜瓜产业技术体系”资助项目(CARS-25)
2018年河北省创新能力提升计划自筹资助项目(18457535).
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文摘
以西瓜2010年1月至2018年2月的月度大宗价格为研究对象,采用时间序列分解、SARIMA模型和季节分离模型等方法,研究了西瓜价格波动并进行价格监测预警,针对西瓜价格不同预警区域分别进行了政策建议,以期为果农和经销商在市场供求关系的交替变动中有效防范以降低风险,为西瓜产业可持续发展政策的制定提供理论参考。结果表明:2010年1月至2018年2月中国西瓜大宗价格存在明显的季节周期,季节分离模型的预测效果更好,运用该模型对2018年3月至2019年12月的西瓜价格进行预测预警,发现2018年5—8月西瓜价格大幅下跌,收益率偏低,需要轻度或重度预警,其余时间西瓜价格波动均在合理范围内,无需预警。西瓜价格的起落,对瓜农的收益和消费者的生活都会产生影响,可通过建立完善的价格信息机制和价格监测制度,在不同警情时采取预警措施,引导瓜农合理安排生产,避免价格波动时"盲目跟风"或是"逆向操作"带来的损失。
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关键词
西瓜价格
SARIMA模型
季节分离模型
预测
价格波动预警
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Keywords
watermelon price
SARIMA model
seasonal separation model
prediction
price fluctuation warning
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分类号
F323.7
[经济管理—产业经济]
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题名基于灾变灰模型的牡蛎价格异常波动风险预警研究
被引量：1
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作者
周昌仕
张丽丽
慕永通
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机构
广东海洋大学管理学院
中国海洋大学水产学院
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出处
《中国海洋大学学报（社会科学版）》
CSSCI
2017年第3期1-4,共4页
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基金
国家"现代农业产业技术体系建设专项资金资助"资助
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文摘
牡蛎价格的异常波动会损害人们的消费欲望、给养殖户带来损失并最终影响牡蛎产业的持续健康发展,有必要对其进行准确预警和管控。以2011-2016年两广地区香港牡蛎的平均带壳批发价格为基础,利用灾变灰模型对牡蛎价格进行风险预警。拟合结果表明,基本模型不能用来预测牡蛎价格的异常波动情况,需引入第三方影响因子CPI指数来优化模型。预测结果显示,若有关利益主体不作为,2020年与2021年的牡蛎价格可能会发生异常波动,需要作好牡蛎价格异常波动的灾情预警和监管。
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关键词
牡蛎价格
异常波动
风险预警
灾变灰模型
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Keywords
oyster price abnormal fluctuation risk early warning catastrophe grey model
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分类号
D509
[政治法律—政治学]
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