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题名超临界机翼多目标气动优化设计的策略与方法
被引量：7
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作者
李润泽
张宇飞
陈海昕
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机构
清华大学航天航空学院
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出处
《航空学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第5期160-170,共11页
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基金
国家自然科学基金(11872230,91852108)
清华大学自主创新科研基金(2015Z22003)。
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文摘
超临界机翼的气动设计十分复杂,往往需要借助于有效的优化手段。然而,优化方法本身往往无法直接表达真实完整的设计意图,因此需要将工程需求和约束转换为优化方法所能处理的数学形式。本文首先探讨了梯度优化方法和进化类优化方法在气动优化中的表现。之后简要总结了前人在飞机气动设计中提出的准则和要求,并基于压力分布形态定义了超临界机翼气动设计的关键特征及定量要求,探究其在超临界机翼气动优化设计中的应用效果。研究结果表明,在多目标优化中引入面向压力分布形态特征的目标和约束,能有效引导优化体现工程设计思想,进而提高优化效率。
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关键词
多目标优化
梯度优化
伴随方法
气动设计
压力分布引导
人在回路
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Keywords
multi-objective optimization
gradient optimization
adjoint method
aerodynamic design
pressure distribution guided
man-in-loop
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分类号
V224
[航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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