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基于通道特征金字塔的图像分割算法
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作者 孙红 杨晨 莫光萍 《电子科技》 2023年第12期39-45,共7页
针对语义分割任务中存在的庞大参数计算成本和冗余参数量等问题,文中提出了通道特征金字塔模块来解决该问题。基于通道特征金字塔模块和轻量级注意力机制构建用于实时语义分割的网络。通道特征金字塔模块创造了足够的感受野并密集地利... 针对语义分割任务中存在的庞大参数计算成本和冗余参数量等问题,文中提出了通道特征金字塔模块来解决该问题。基于通道特征金字塔模块和轻量级注意力机制构建用于实时语义分割的网络。通道特征金字塔模块创造了足够的感受野并密集地利用了上下文信息,从第2个通道开始采用求和运算逐步组合特征图,并将它们连接起来构建最终分层特征图,在常规卷积层后添加卷积模块的注意力机制提升分割精度。在没有任何预训练和后处理的情况下,算法在CamVid数据集使用单块GTX2080Ti上仅用0.75 MB参数和5.3 MB内存就实现了68.1%的分割准确率,在Cityscapes数据集上以56帧的推理速度取得了75.7%的均交互比。 展开更多
关键词 预测任务 语义分割 推理速度 通道特征 注意力机制 感受野 上下文信息 均交互比
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人工类别学习研究范式述评 被引量:3
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作者 陈安涛 李红 《心理科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2010年第4期907-909,共3页
人工类别学习的研究对于理解以概念/规则形成为中心的学习活动有重要意义,到目前为止,有代表性的人工类别学习研究范式主要有基于规则的任务、信息整合任务、原型变形任务和天气预报。我们对这些任务在人类学习问题研究中的价值和启示... 人工类别学习的研究对于理解以概念/规则形成为中心的学习活动有重要意义,到目前为止,有代表性的人工类别学习研究范式主要有基于规则的任务、信息整合任务、原型变形任务和天气预报。我们对这些任务在人类学习问题研究中的价值和启示做了讨论,也提出类别归纳加工在理解类别学习中可能具有核心地位,这些分析将有益于开展更具整合性的类别学习研究。 展开更多
关键词 类别学习 基于规则任务 信息整合任务 原型变形任务 天气预报任务
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反馈时间、反馈类型和掩蔽类型对概率类别学习的影响 被引量:3
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作者 邢强 王家慰 黄秀青 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2018年第5期409-415,共7页
通过操纵反馈时间(即时,延迟)、反馈类型(简单,丰富)和掩蔽类型(塔罗牌,空白矩形),考察概率类别学习的学习机制。结果发现:(1)被试的学习成绩在即时反馈条件下显著优于在延迟反馈条件下;(2)在即时反馈条件下,仅给予简单反馈,被试虽能出... 通过操纵反馈时间(即时,延迟)、反馈类型(简单,丰富)和掩蔽类型(塔罗牌,空白矩形),考察概率类别学习的学习机制。结果发现:(1)被试的学习成绩在即时反馈条件下显著优于在延迟反馈条件下;(2)在即时反馈条件下,仅给予简单反馈,被试虽能出色地完成天气预报任务,但是不能正确地判断卡片预测晴天的概率,倾向内隐学习;(3)在其他条件下,被试能正确地判断卡片预测晴天的概率以及各卡片在天气预报任务中预测天气的重要程度,表明被试能外显地意识到这些线索的作用。综上,概率类别学习采用的是双系统学习机制,既依赖内隐学习,又依赖外显学习。 展开更多
关键词 延迟反馈 反馈类型 掩蔽 概率类别学习 天气预报任务
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学习方式和抑制能力对概率类别学习的影响
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作者 邢强 王蕊 林泽彦 《心理学探新》 CSSCI 北大核心 2017年第6期506-512,共7页
采用经典的色词Stroop任务和天气预报任务范式,探讨反馈学习和观察学习两种方式以及不同抑制能力对概率类别学习的影响。实验采用2(学习方式)x2(抑制能力)被试间设计,随机选取204名大学生被试。结果显示:反馈学习的成绩显著高于观察学习... 采用经典的色词Stroop任务和天气预报任务范式,探讨反馈学习和观察学习两种方式以及不同抑制能力对概率类别学习的影响。实验采用2(学习方式)x2(抑制能力)被试间设计,随机选取204名大学生被试。结果显示:反馈学习的成绩显著高于观察学习;高抑制能力者的成绩显著高于低抑制能力者;反馈学习的成绩与意识知识出现分离。这表明,学习方式影响概率类别学习,反馈学习的效果优于观察学习;抑制能力影响概率类别学习,高抑制能力者的学习效果更佳;概率类别学习中同时存在内隐和外显两种学习系统。 展开更多
关键词 概率类别学习 学习方式 抑制能力 色词Stroop任务 天气预报任务
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