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基于GM(1,1)灰色模型卫星钟差短期预报的精度分析 被引量：14
1
作者 杨富春 黄张裕 +1 位作者 贾莹媛 杨志文 《测绘工程》 CSCD 2012年第5期25-29,共5页
为了提高GPS快速单点定位的精度,必须及时获得高精度的精密星历。基于卫星钟差变化的灰色特性,建立GPS卫星钟差GM(1,1)灰色模型,对卫星钟差进行短期预报。计算结果表明,灰色模型GM(1,1)用于卫星钟差短期预报,只需要使用少数几个历元的... 为了提高GPS快速单点定位的精度,必须及时获得高精度的精密星历。基于卫星钟差变化的灰色特性,建立GPS卫星钟差GM(1,1)灰色模型,对卫星钟差进行短期预报。计算结果表明,灰色模型GM(1,1)用于卫星钟差短期预报,只需要使用少数几个历元的已知卫星钟差进行建模,不仅减少建模数据量,提高建模速度,而且预报精度较高,可以满足GPS快速单点定位的实际需要;并对卫星搭载的原子钟精度进行分析,得出基于灰色模型GM(1,1)分析的Rb钟的精度和稳定性要优于Cs钟。 展开更多
关键词 灰色模型 GM(1 1) 精度分析 卫星钟差预报 原子钟精度
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基于时间序列的快速卫星钟差短期预报研究 被引量：7
2
作者 赵亮 兰孝奇 李闯 《勘察科学技术》 2012年第4期14-17,共4页
卫星钟差预报在实时高精度的导航定位中起着重要的作用。为提高GPS实时精密单点定位的精度,需要有实时的、高精度的卫星钟差预报。利用时间序列系统理论与灰色模型对快速卫星钟差进行了短期预报。结果表明,基于时间序列预报模型的预测... 卫星钟差预报在实时高精度的导航定位中起着重要的作用。为提高GPS实时精密单点定位的精度,需要有实时的、高精度的卫星钟差预报。利用时间序列系统理论与灰色模型对快速卫星钟差进行了短期预报。结果表明,基于时间序列预报模型的预测精度优于灰色模型,它对超快速星历的预报精度与IGS产品中的IGU超快速星历本身的精度相当。Rb钟的精度和稳定性优于Cs钟。 展开更多
关键词 时间序列 灰色模型 卫星钟差预报精度分析 原子钟精度
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灰色模型的GLONASS卫星钟差预报 被引量：5
3
作者 李超 党亚民 谷守周 《导航定位学报》 2016年第4期24-29,35,共7页
为了提高卫星钟差预报的精度,提出利用灰色模型预报GLONASS卫星钟差的方法。灰色模型通过少量的基础数据建立模型、预报卫星钟差,并能在保证精度的前提下,提高卫星钟差的预报速度,为未来高精度自主导航定位提供可能;利用灰色模型设计了... 为了提高卫星钟差预报的精度,提出利用灰色模型预报GLONASS卫星钟差的方法。灰色模型通过少量的基础数据建立模型、预报卫星钟差,并能在保证精度的前提下,提高卫星钟差的预报速度,为未来高精度自主导航定位提供可能;利用灰色模型设计了3种方案预报GLONASS卫星的精密钟差,预报结果与GLONASS精密钟差数据进行比较分析。结果验证了灰色模型在GLONASS卫星钟差预报中的可行性;并且表明卫星钟的种类、稳定性对钟差预报有一定的影响。 展开更多
关键词 灰色模型 GLONASS 卫星钟差预报
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钟差预报模型的分析和比较 被引量：2
4
作者 王向磊 《全球定位系统》 CSCD 2018年第2期84-90,共7页
针对常用的几种钟差预报模型进行了研究,对其计算模型进行了详细的推导,并给出了模型参数的计算过程,以BLOCK IIR-M卫星钟为例对几种钟差预报模型进行了比较分析,结果显示利用多项式模型、切比雪夫多项式模型进行预报时,随着采用的观测... 针对常用的几种钟差预报模型进行了研究,对其计算模型进行了详细的推导,并给出了模型参数的计算过程,以BLOCK IIR-M卫星钟为例对几种钟差预报模型进行了比较分析,结果显示利用多项式模型、切比雪夫多项式模型进行预报时,随着采用的观测数据量的增大,无论短周期还是中、长周期预报,预报效果不一定会好,灰色系统模型只需要采用少量的观测数据来建模,减少了数据量,提高了建模速度,而且预报卫星钟差时精度有显著的提高,对于观测数据少,预报周期长的卫星具有明显优势。 展开更多
关键词 钟差预报 灰色模型 切比雪夫多项式 卫星钟差 卫星导航
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基于ARMA模型的BDS卫星钟差异常值探测及其短期预报 被引量：1
5
作者 韩松辉 宫轶松 +3 位作者 李建文 马朝忠 李新娜 郭淑妹 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2021年第2期244-251,261,共9页
星载原子钟在运行过程中会受到恶劣空间环境与设备老化等因素的影响,使得卫星钟差数据中经常存在异常值,其中AO(additive outlier)类异常值是钟差序列中常见的一类异常值。结合最大期望算法与自回归滑动平均(autoregressive moving aver... 星载原子钟在运行过程中会受到恶劣空间环境与设备老化等因素的影响,使得卫星钟差数据中经常存在异常值,其中AO(additive outlier)类异常值是钟差序列中常见的一类异常值。结合最大期望算法与自回归滑动平均(autoregressive moving average,ARMA)模型,提出一种AO类异常值探测算法。该算法可以准确探测孤立AO类异常值与成片AO类异常值,有效克服了其他算法经常出现的淹没与掩盖现象。在成功探测钟差序列AO类异常值的同时,该算法可以估计得到精确的ARMA模型,进而能准确地进行卫星钟差预报。利用仿真数据与北斗卫星钟差实测数据进行计算分析,结果表明,所提算法可以精确探测出钟差序列AO类异常值,并且具有很好的卫星钟差预报效果。 展开更多
关键词 ARMA模型 异常值探测 短期预报 岭估计 卫星钟差预报
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GPS卫星钟差时间相关特性分析及预报
6
作者 王磊 李英冰 《全球定位系统》 CSCD 2015年第2期6-11,共6页
GPS实时精密单点定位需要实时的、精确的、可靠的卫星钟差预报。文中对卫星钟差采用二次多项式拟合以及Daubechies小波降噪得到卫星钟差周期项,采用均方根误差、时间相关系数和频谱分析三种方法对不同类别星载钟周期项进行时频域分析,... GPS实时精密单点定位需要实时的、精确的、可靠的卫星钟差预报。文中对卫星钟差采用二次多项式拟合以及Daubechies小波降噪得到卫星钟差周期项,采用均方根误差、时间相关系数和频谱分析三种方法对不同类别星载钟周期项进行时频域分析,以此建立GPS卫星钟时间相关系数模型,并对卫星钟差进行了预报,结果表明:在短期预报中该模型的预报精度较高,优于常规的二次多项式模型。 展开更多
关键词 卫星钟差 DAUBECHIES小波 时域分析 频域分析 钟差预报
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