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基于时间序列分析的高速公路小修工程量预测
1
作者
李许峰
成高立
+1 位作者
罗雅琼
史小丽
《交通科技》
2022年第6期16-19,35,共5页
日常养护预算计划编制是高速公路日常养护管理的重要内容之一,小修工程量的大小决定了日常养护预算的高低,科学合理地确定小修工程量至关重要。文中通过定量化分析不同小修细目工程量与潜在影响因素之间的关系,将高速公路小修细目分为...
日常养护预算计划编制是高速公路日常养护管理的重要内容之一,小修工程量的大小决定了日常养护预算的高低,科学合理地确定小修工程量至关重要。文中通过定量化分析不同小修细目工程量与潜在影响因素之间的关系,将高速公路小修细目分为有具体影响因素的细目和无具体影响因素的细目两类;针对后者,采用时间序列分析法进行小修工程量预测,并依托某高速公路的3个小修细目进行验证。结果表明,时间序列分析法对于表现为随机性特征的小修细目工程量预测具有较好的测算效果。
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关键词
高速公路
小修
工程量预测
时间序列分析
ARIMA模型
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题名
基于时间序列分析的高速公路小修工程量预测
1
作者
李许峰
成高立
罗雅琼
史小丽
机构
陕西高速机械化工程有限公司
长安大学公路学院
出处
《交通科技》
2022年第6期16-19,35,共5页
基金
陕西省自然科学基金(2022JM-307)
陕西交通科技项目(22-67B)
陕西高速机械化工程有限公司科研项目(KY01-22)资助。
文摘
日常养护预算计划编制是高速公路日常养护管理的重要内容之一,小修工程量的大小决定了日常养护预算的高低,科学合理地确定小修工程量至关重要。文中通过定量化分析不同小修细目工程量与潜在影响因素之间的关系,将高速公路小修细目分为有具体影响因素的细目和无具体影响因素的细目两类;针对后者,采用时间序列分析法进行小修工程量预测,并依托某高速公路的3个小修细目进行验证。结果表明,时间序列分析法对于表现为随机性特征的小修细目工程量预测具有较好的测算效果。
关键词
高速公路
小修
工程量预测
时间序列分析
ARIMA模型
Keywords
expressway
minor
repair
prediction
of
repair
quantity
time
series
analysis
ARIMA
model
分类号
U418 [交通运输工程—道路与铁道工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于时间序列分析的高速公路小修工程量预测
李许峰
成高立
罗雅琼
史小丽
《交通科技》
2022
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