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飞机驾驶舱舒适性参数可视化技术
被引量：
3
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作者
王文军
余隋怀
+1 位作者
初建杰
范文
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2015年第4期647-652,共6页
为提高飞机驾驶舱人机工效水平,缩短设计过程,以舒适性设计为例,采用遗传算法进行飞行员人体姿势预测。将关节空间坐标作为变量,并以确定性约束减少变量的数量,提高算法求解速度与精度;运用Jack软件对姿势预测结果进行检测,证明了算法...
为提高飞机驾驶舱人机工效水平,缩短设计过程,以舒适性设计为例,采用遗传算法进行飞行员人体姿势预测。将关节空间坐标作为变量,并以确定性约束减少变量的数量,提高算法求解速度与精度;运用Jack软件对姿势预测结果进行检测,证明了算法的有效性。通过快速上肢评估算法对所得姿势进行评估,获得舒适性参数,最后以不同等级RGB值对舒适性参数进行可视化表示。
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关键词
驾驶舱
遗传算法
姿势预测
舒适性
可视化
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职称材料
基于机器学习和非支配排序遗传算法的盾构姿态预测与优化
2
作者
曹化锦
《铁道建筑》
北大核心
2023年第7期93-97,共5页
提出了一种将贝叶斯优化(BO)算法、随机森林(RF)算法和第三代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)相结合的盾构姿态优化方法。依托杭州—临安城际铁路工程,选取盾构参数、土性参数和隧道埋深作为输入参数,使用BO算法优选RF算法的超参数,构建盾...
提出了一种将贝叶斯优化(BO)算法、随机森林(RF)算法和第三代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)相结合的盾构姿态优化方法。依托杭州—临安城际铁路工程,选取盾构参数、土性参数和隧道埋深作为输入参数,使用BO算法优选RF算法的超参数,构建盾构姿态预测模型,并对输入参数进行重要性分析。将盾构姿态预测模型函数作为适应度函数,引入NSGA-Ⅲ算法优化盾构姿态,并得到盾构参数控制范围。结果表明:采用BO-RF算法和工程实测数据训练模型,所得预测模型精度较高;千斤顶推力对盾构姿态影响最大,膨润土掺加量对盾构姿态的影响最小;采用BO-RF-NSGA-Ⅲ优化方法,盾构切口水平位移和垂直位移平均值分别减小了37.20%、36.87%,盾构尾部水平位移和垂直位移平均值分别减小了26.52%和18.10%,对盾构姿态的优化效果显著。该优化方法可靠适用,值得推广。
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关键词
地铁隧道
盾构姿态预测
多目标优化
贝叶斯优化算法
随机森林算法
非支配排序遗传算法
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职称材料
题名
飞机驾驶舱舒适性参数可视化技术
被引量：
3
1
作者
王文军
余隋怀
初建杰
范文
机构
西北工业大学现代设计与集成制造技术教育部重点实验室
出处
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2015年第4期647-652,共6页
基金
高等学校学科创新引智计划项目(B13044)
国家863计划重点项目(2009AA093303)资助
文摘
为提高飞机驾驶舱人机工效水平,缩短设计过程,以舒适性设计为例,采用遗传算法进行飞行员人体姿势预测。将关节空间坐标作为变量,并以确定性约束减少变量的数量,提高算法求解速度与精度;运用Jack软件对姿势预测结果进行检测,证明了算法的有效性。通过快速上肢评估算法对所得姿势进行评估,获得舒适性参数,最后以不同等级RGB值对舒适性参数进行可视化表示。
关键词
驾驶舱
遗传算法
姿势预测
舒适性
可视化
Keywords
cockpits(aircraft)
comfortability
computer
software
design
efficiency
ergonomics
forecasting
genetic
algorithms
prediction
of
posture
visualization
分类号
V223.1 [航空宇航科学与技术—飞行器设计]
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职称材料
题名
基于机器学习和非支配排序遗传算法的盾构姿态预测与优化
2
作者
曹化锦
机构
中铁第四勘察设计院集团有限公司
出处
《铁道建筑》
北大核心
2023年第7期93-97,共5页
文摘
提出了一种将贝叶斯优化(BO)算法、随机森林(RF)算法和第三代非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅲ)相结合的盾构姿态优化方法。依托杭州—临安城际铁路工程,选取盾构参数、土性参数和隧道埋深作为输入参数,使用BO算法优选RF算法的超参数,构建盾构姿态预测模型,并对输入参数进行重要性分析。将盾构姿态预测模型函数作为适应度函数,引入NSGA-Ⅲ算法优化盾构姿态,并得到盾构参数控制范围。结果表明:采用BO-RF算法和工程实测数据训练模型,所得预测模型精度较高;千斤顶推力对盾构姿态影响最大,膨润土掺加量对盾构姿态的影响最小;采用BO-RF-NSGA-Ⅲ优化方法,盾构切口水平位移和垂直位移平均值分别减小了37.20%、36.87%,盾构尾部水平位移和垂直位移平均值分别减小了26.52%和18.10%,对盾构姿态的优化效果显著。该优化方法可靠适用,值得推广。
关键词
地铁隧道
盾构姿态预测
多目标优化
贝叶斯优化算法
随机森林算法
非支配排序遗传算法
Keywords
subway
tunnel
prediction
of
shield
posture
multi-objective
optimization
BO
algorithm
RF
algorithm
NSGA
分类号
U459.1 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
飞机驾驶舱舒适性参数可视化技术
王文军
余隋怀
初建杰
范文
《机械科学与技术》
CSCD
北大核心
2015
3
下载PDF
职称材料
2
基于机器学习和非支配排序遗传算法的盾构姿态预测与优化
曹化锦
《铁道建筑》
北大核心
2023
0
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职称材料
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