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基于RBF人工神经网络的喷丸成形工艺参数预测方法 被引量：5
1
作者 王伟 娄相芽 +1 位作者 杨永红 王俊彪 《组合机床与自动化加工技术》 2008年第8期43-45,49,共4页
提出一种采用RBF(Radial Basis Function,径向基函数)人工神经网络方法近似建立薄壁金属零件喷丸变形效果与喷丸工艺参数之间的非线性不可逆关系,以预测喷丸成形所需工艺参数。根据成形试验中喷丸成形工艺参数影响喷丸成形效果的规律性... 提出一种采用RBF(Radial Basis Function,径向基函数)人工神经网络方法近似建立薄壁金属零件喷丸变形效果与喷丸工艺参数之间的非线性不可逆关系,以预测喷丸成形所需工艺参数。根据成形试验中喷丸成形工艺参数影响喷丸成形效果的规律性分析,建立了预测喷丸成形工艺参数的RBF人工神经网络模型。选取一定的喷丸成形试验数据为样本,利用交替梯度算法对所建立的网络进行训练。利用训练后的RBF网络对试验数据进行预测,预测结果数据与实际数据之间的最大误差为4.36%,能够有效预测所需的成形工艺参数。通过与BP网络进行比较表明:基于RBF人工神经网络的喷丸成形工艺参数预测方法训练时间短、预测精度高、稳定性好。 展开更多
关键词 喷丸成形 工艺参数预测 RBF人工神经网络
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基于模糊神经网络的导弹动力系统状态预测 被引量：4
2
作者 马宝民 孟建琦 田路 《控制工程》 CSCD 2007年第S2期42-44,共3页
在导弹的工作过程中,准确并快速地监控导弹动力系统的状态变化是提高导弹安全性、可靠性的重要环节。研究了基于补偿模糊逻辑与神经网络相结合的补偿模糊神经网络(CFNN)。利用CFNN学习速度快、学习过程稳定、全局动态优化运算等特点,建... 在导弹的工作过程中,准确并快速地监控导弹动力系统的状态变化是提高导弹安全性、可靠性的重要环节。研究了基于补偿模糊逻辑与神经网络相结合的补偿模糊神经网络(CFNN)。利用CFNN学习速度快、学习过程稳定、全局动态优化运算等特点,建立导弹动力系统状态参数预测模型。仿真结果表明,该模型收敛性好、预测精度高,对导弹动力系统状态参数具有较好的预测能力。 展开更多
关键词 补偿模糊神经网络 导弹动力系统 参数预测
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基于灰色关联分析与SVM的概率积分法参数预测 被引量：1
3
作者 叶伟 《北京测绘》 2019年第7期858-862,共5页
为了准确预测淮南矿区缺少观测站的矿井工作面概率积分法参数,基于灰色关联分析与支持向量机原理建立了灰色关联分析(GRA)-支持向量机(SVM)模型,利用MATLAB中的Libsvm工具箱对选取的26组淮南矿区主要矿井工作面观测站数据进行训练和预测... 为了准确预测淮南矿区缺少观测站的矿井工作面概率积分法参数,基于灰色关联分析与支持向量机原理建立了灰色关联分析(GRA)-支持向量机(SVM)模型,利用MATLAB中的Libsvm工具箱对选取的26组淮南矿区主要矿井工作面观测站数据进行训练和预测,并用实测数据对模型进行测试。模型预测的最大相对误差为5.52%,最大平均误差百分率为3.67%,最小泛化性能值为0.7959。测试结果表明灰色关联分析-支持向量机模型可以通过限制模型训练过程中的权值和阈值范围提高训练效率,并且具有实际预测价值和较高的预测精度,能够作为一种有效的概率积分法参数预测方法。 展开更多
关键词 地质影响因素 概率积分法参数 灰色关联分析 支持向量机 参数预测
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基于动态粗糙集和支持向量机的振动参量预报 被引量：1
4
作者 方向 陆凡东 +1 位作者 丁凯 李栋 《解放军理工大学学报（自然科学版）》 EI 北大核心 2012年第1期97-100,共4页
为了有效控制爆破振动效应,基于粗糙集和支持向量机,建立了爆破振动参量的预报模型。该模型首先在粗糙集理论指导下利用粒子群算法快速实现属性的动态离散过程,再根据最优粒子建立决策表,通过重要度分析进行次要属性和冗余数据剔除,最... 为了有效控制爆破振动效应,基于粗糙集和支持向量机,建立了爆破振动参量的预报模型。该模型首先在粗糙集理论指导下利用粒子群算法快速实现属性的动态离散过程,再根据最优粒子建立决策表,通过重要度分析进行次要属性和冗余数据剔除,最后用支持向量机训练余下数据和验证新样本。经工程试验验证,该模型能够同时分析定量因素和孔径、抛掷方向等定性参量对质点振动加速度峰值的重要程度,约简之后的数据有利于支持向量机预报精度的提高。 展开更多
关键词 粗糙集 粒子群算法 支持向量机 爆破振动 参量预报
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填充橡胶材料单轴拉伸疲劳试验及疲劳寿命模型研究 被引量：28
5
作者 王小莉 上官文斌 +4 位作者 刘泰凯 李武成 徐驰 潘孝勇 俞斌 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第14期65-73,共9页
对由汽车橡胶隔振器常用的橡胶材料制作的试件(哑铃形试片和哑铃形试柱),进行单轴拉伸疲劳试验。基于哑铃形试片的试验数据,分别以最大主应变量峰值、八面体切应变峰值和应变能密度峰值为损伤参量建立橡胶单轴疲劳寿命预测模型。结果表... 对由汽车橡胶隔振器常用的橡胶材料制作的试件(哑铃形试片和哑铃形试柱),进行单轴拉伸疲劳试验。基于哑铃形试片的试验数据,分别以最大主应变量峰值、八面体切应变峰值和应变能密度峰值为损伤参量建立橡胶单轴疲劳寿命预测模型。结果表明,最大主应变量峰值、八面体切应变峰值和应变能密度峰值为损伤参量的寿命预测模型均能很好地以幂法则来建立损伤参量与疲劳寿命之间的关系,预测寿命与实测寿命的相关系数均达到0.9以上。其中以最大主Green-Lagrange应变峰值为损伤参量的寿命模型预测效果最佳,并以此最佳寿命模型预测哑铃形试柱的拉伸疲劳寿命。结果表明预测的哑铃形试柱拉伸疲劳寿命分布在实测寿命2倍分散因子之内,最大相对误差不超过28%。因此,为了节省试验成本和缩短试验周期,可用成本较低的哑铃形试片来代表哑铃形试柱进行橡胶材料的拉伸疲劳试验。 展开更多
关键词 橡胶隔振器 填充橡胶 损伤参量 疲劳寿命模型 疲劳试验
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高架火炬污染源事故状态预测模式的参数确定及应用 被引量：3
6
作者 马卫东 李冰晶 +1 位作者 付金杯 吴官胜 《工业安全与环保》 北大核心 2013年第3期73-75,共3页
针对高架火炬考虑事故状态下的环境影响,通过修正得到适合的火炬扩散模式,确定模式中影响污染物分布的相关参数,分析在事故状态下火炬点燃产生污染物的达标情况,并考虑在非点燃时火炬气放空或放散可能造成的最严重的环境影响。应用模式... 针对高架火炬考虑事故状态下的环境影响,通过修正得到适合的火炬扩散模式,确定模式中影响污染物分布的相关参数,分析在事故状态下火炬点燃产生污染物的达标情况,并考虑在非点燃时火炬气放空或放散可能造成的最严重的环境影响。应用模式分析案例得到石化企业火炬污染源在事故状态下点燃排放的地面最大浓度超标,借助厂区防护措施保护可能超标的环境敏感目标,避免不利影响,并对厂区工作人员进行防护,此外应杜绝事故状态下火炬气的非点燃放空。 展开更多
关键词 事故状态 高架火炬 预测模式 参数确定
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基于支持向量回归机的粮食产量预测研究 被引量：1
7
作者 陈晨 吴海云 +1 位作者 田燕红 左月明 《山西农业大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第4期357-361,共5页
支持向量机(Support Vector Machines,SVM)是一种具有坚实理论基础的新颖小样本学习方法。采用支持向量机回归(Support Vector Machine Regression,SVR)算法,用libsvm-2.89软件包对我国近年来的粮食产量进行回归预测,选择交叉验证法进... 支持向量机(Support Vector Machines,SVM)是一种具有坚实理论基础的新颖小样本学习方法。采用支持向量机回归(Support Vector Machine Regression,SVR)算法,用libsvm-2.89软件包对我国近年来的粮食产量进行回归预测,选择交叉验证法进行参数寻优,建立粮食产量和其影响因素的支持向量机回归模型。粮食产量预测平均相对百分误差为1.209%,均方根误差为581.191,相关系数为0.962 24。将预测结果与指数平滑模型、生产函数模型及多元线性回归模型进行了比较,用平均绝对百分误差、希尔不等系数及均方根误差对4种模型预测结果进行评价。结果表明,基于支持向量机的径向基核函数(RBF)模型预测粮食产量的精度优于其他预测方法。 展开更多
关键词 支持向量机 回归预测 参数选择 粮食产量
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云南省开发建设项目水土流失量预测 被引量：1
8
作者 王彬 杨帆 《吉林水利》 2010年第5期108-110,共3页
根据新的《开发建设项目水土保持技术规范》GB50433-2008,总结分析了云南省水土保持方案编制过程中水土流失预测部分的经验,对水土流失预测方法、预测时段、参数的选择等进行了分析,并提出了一些值得注意的问题。
关键词 云南省水土流失 预测方法 预测参数
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BP神经网络在膜分离处理废水中的应用 被引量：1
9
作者 王志磊 谷和平 +1 位作者 任晓乾 徐炎华 《化工时刊》 CAS 2010年第9期55-58,共4页
为能更好地预测工艺条件对膜分离过程的影响,运用BP神经网络技术建立输入变量为压差、流速、浓度和温度,输出变量为膜通量的预测模型。通过大量实验数据训练预测模型,得到的网络模型整体误差平方和仅为0.014 5;计算值与模拟值相比,10组... 为能更好地预测工艺条件对膜分离过程的影响,运用BP神经网络技术建立输入变量为压差、流速、浓度和温度,输出变量为膜通量的预测模型。通过大量实验数据训练预测模型,得到的网络模型整体误差平方和仅为0.014 5;计算值与模拟值相比,10组不同条件的膜通量平均预测误差仅为1.1,证实了所建立的BP神经网络膜通量预测模型与实验值吻合程度较好,有较好地预测能力。在此基础上进一步考察了工艺参数对膜分离过程的影响。 展开更多
关键词 BP神经网络 膜通量预测 工艺参数
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锻件锻后组织和性能的自适应预测
10
作者 李淼泉 张兴全 +3 位作者 刘雪梅 吴诗 曾凡昌 崔正山 《材料工程》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第1期42-45,共4页
总结了锻造过程优化，变形工艺参数优化及锻件锻后的组织和性能预测的现状和发展趋势。作为今后的发展，提出了一种用模糊神经网络建模来预测锻件锻后的组织和性能，并优化变形工艺参数。这对保证锻件质量、减少材料消耗、提高生产率有... 总结了锻造过程优化，变形工艺参数优化及锻件锻后的组织和性能预测的现状和发展趋势。作为今后的发展，提出了一种用模糊神经网络建模来预测锻件锻后的组织和性能，并优化变形工艺参数。这对保证锻件质量、减少材料消耗、提高生产率有显著的优越性。将智能学科与塑性加工学科进行交叉和渗透，具有重要的科学意义。 展开更多
关键词 模糊神经网络 性能预测 自适应 锻件 锻后组织
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特厚煤层综放开采地表沉陷规律实测研究 被引量：29
11
作者 高超 徐乃忠 +1 位作者 刘贵 倪向忠 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2014年第12期106-109,共4页
为研究近浅埋深、中厚基岩、特厚煤层综放开采地表沉陷规律,在东坡煤矿914工作面地表建立地表移动观测站进行了观测。经对测得的数据分析,得到一套完整的地表沉陷预计参数和角量参数,分析了该地质采矿条件下角量参数与动态变形特征。结... 为研究近浅埋深、中厚基岩、特厚煤层综放开采地表沉陷规律,在东坡煤矿914工作面地表建立地表移动观测站进行了观测。经对测得的数据分析,得到一套完整的地表沉陷预计参数和角量参数,分析了该地质采矿条件下角量参数与动态变形特征。结果表明:东坡煤矿下沉系数、水平移动系数、主要影响角正切、开采影响传播角分别为0.74、0.25、2.95、86.5°;在特厚煤层综放开采条件下,地表移动的初始期较短,活跃期内地表下沉速度大,移动剧烈,地表下沉量占总下沉量的比例大。在近浅埋深、中厚基岩条件下,特厚煤层综放开采地表沉陷规律具有其特殊性。 展开更多
关键词 特厚煤层 综放开采 预计参数 角量参数 动态特征 移动周期
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基于概率积分法的矿山地表移动观测 被引量：20
12
作者 陈俊杰 王礼 郭延涛 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2014年第3期146-148,152,共4页
本文在分析求取概率积分法预计参数的方法基础上,基于潞安矿区王庄煤矿地表移动观测站实测资料,利用Matlab软件中非线性最小二乘拟合函数,绘制了各类地表移动变形拟合曲线,得到了概率积分法预计参数。同时,进行了地表移动变形的实测最... 本文在分析求取概率积分法预计参数的方法基础上,基于潞安矿区王庄煤矿地表移动观测站实测资料,利用Matlab软件中非线性最小二乘拟合函数,绘制了各类地表移动变形拟合曲线,得到了概率积分法预计参数。同时,进行了地表移动变形的实测最大值与拟合值的分析比较,评定了其拟合精度。结果表明,用该方法求取概率积分法预计参数方便可行、参数求取准确、拟合精度高,具有较强实用性和可操作性。 展开更多
关键词 MATLAB 曲线拟合 预计参数 概率积分法
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开采沉陷预计中三维空间曲面拟合参数的研究 被引量：19
13
作者 李春意 崔希民 +1 位作者 何荣 许传阳 《采矿与安全工程学报》 EI 北大核心 2011年第3期420-424,共5页
依据实测资料,方便、准确地求取概率积分预计参数,基于三维空间曲面拟合的基本理论,在分析传统参数求取过程中存在问题的基础上,提出采用曲面拟合的方法进行矩形工作面概率积分预计参数的求取,研究了水平偏移系数对半径造成的影响.结果... 依据实测资料,方便、准确地求取概率积分预计参数,基于三维空间曲面拟合的基本理论,在分析传统参数求取过程中存在问题的基础上,提出采用曲面拟合的方法进行矩形工作面概率积分预计参数的求取,研究了水平偏移系数对半径造成的影响.结果表明,采用曲面拟合方法求参更符合工程实际需要;当开采深度小于500m时,水平偏移系数对半径造成的误差能控制在10%以内,否则,就不能用平均采深代替最大下沉点处的采深.通过对某矿S1-2工作面实测资料的非线性曲面拟合,下沉系数和拐点偏移距拟合精度提高不明显,而下山方向和上山方向的主要影响角正切拟合精度分别提高3.6,6.0%,开采影响传播角系数拟合精度显著提高,达到了13.3%,且不受工作面采动程度的限制. 展开更多
关键词 曲面拟合 预计参数 开采沉陷 拟合精度
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概率积分预计参数的神经网络优化算法 被引量：16
14
作者 吕伟才 黄晖 +1 位作者 池深深 韩必武 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2019年第9期35-41,共7页
在分析BP神经网络不足的基础上,为提高概率积分法进行开采沉陷预计时所采用的预计参数的正确性,该文建立了地质采矿条件与预计参数之间的非线性关系,以我国43个地表移动观测站的实测数据为训练和测试样本,采用多种群遗传算法(MPGA)优化B... 在分析BP神经网络不足的基础上,为提高概率积分法进行开采沉陷预计时所采用的预计参数的正确性,该文建立了地质采矿条件与预计参数之间的非线性关系,以我国43个地表移动观测站的实测数据为训练和测试样本,采用多种群遗传算法(MPGA)优化BP神经网络的权值和阈值,构建新的概率积分法参数解算方法。计算结果表明,较单纯的BP神经网络算法和标准的遗传算法而言,MPGA算法优化的BP神经网络算法解算的预计参数具有更高的相对精度,这对于获取待研究区域的高精度概率积分法预计参数具有良好的指导意义。 展开更多
关键词 开采沉陷 概率积分法 预计参数 BP神经网络 多种群遗传算法
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基于SBAS技术的概率积分法矿区沉降量提取模型 被引量：16
15
作者 刘沂轩 耿智海 +2 位作者 杨俊凯 杜珍应 曹久立 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2017年第2期156-161,共6页
基于矿区开采沉陷具有沉降速度快、量值大的特点,针对使用合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术难以正确获取煤炭开采引起的地表下沉的全盆地信息的问题,提出了基于小基线集(SBAS)技术的概率积分法(PIM)获取矿区沉降量的方法。试验以陕西某... 基于矿区开采沉陷具有沉降速度快、量值大的特点,针对使用合成孔径雷达干涉测量(InSAR)技术难以正确获取煤炭开采引起的地表下沉的全盆地信息的问题,提出了基于小基线集(SBAS)技术的概率积分法(PIM)获取矿区沉降量的方法。试验以陕西某矿52304工作面为例,首先采用SBAS技术得到下沉盆地边界,然后结合少量SBAS获取的边界点和RTK监测点(沉降量≥300mm)反演概率积分法参数及下沉盆地,最后将反演的盆地中心与SBAS获取的边界融合,完成了地表沉降的全盆地信息的提取。结果表明:52304工作面走向、倾向最大沉降量相对误差分别为0.2%、6.0%,该方法可以有效地解决In SAR技术无法监测矿区大梯度沉降问题,为In SAR技术在矿区开采沉陷监测提供了新的用途。 展开更多
关键词 开采沉陷 小基线集成技术 概率积分法 预计参数
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基于D-InSAR与概率积分法的开采沉陷监测与预计 被引量：15
16
作者 杨俊凯 陈炳乾 +2 位作者 邓喀中 何强 赵伟颖 《金属矿山》 CAS 北大核心 2015年第4期195-200,共6页
为掌握采动区附近高等级公路的变形趋势,针对传统开采沉陷监测方法存在诸多缺陷的问题,将合成孔径雷达技术(D-In SAR)与概率积分法相结合,提出了一种矿山开采沉陷监测与预计方法。该方法首先利用DIn SAR技术对兖州某矿9308工作面进行了... 为掌握采动区附近高等级公路的变形趋势,针对传统开采沉陷监测方法存在诸多缺陷的问题,将合成孔径雷达技术(D-In SAR)与概率积分法相结合,提出了一种矿山开采沉陷监测与预计方法。该方法首先利用DIn SAR技术对兖州某矿9308工作面进行了监测和分析,并将监测结果与路面水准测量数据进行了对比,然后基于D-In SAR的监测值,求取了9308工作面非充分采动下的概率积分法预计参数,再根据三下采煤规程对参数进行修正得到工作面全采时的预计参数,最后利用修正后的参数预计出工作面全采对附近高等级公路的影响程度。结果表明D-In SAR技术高精度的优势可以为开采沉陷预计提供可靠的监测数据,该方法可以为实现矿山开采沉陷监测与预计一体化提供有力支持。 展开更多
关键词 D - In SAR 概率积分法 开采沉陷 预计参数
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北京不同区域明挖基坑地表沉降变形特征研究 被引量：14
17
作者 张建全 张克利 程贵方 《水文地质工程地质》 CAS CSCD 北大核心 2021年第6期131-139,共9页
基于近年北京地区不同区域大量明挖基坑工程地表沉降实测数据,利用理论计算与回归分析方法,对预测地表沉降的典型曲线“四点折线法”及其模型参数(斜率K及截距b)进行了反演分析,获得了不同区域地质条件下明挖基坑地表沉降预测经验参数;... 基于近年北京地区不同区域大量明挖基坑工程地表沉降实测数据,利用理论计算与回归分析方法,对预测地表沉降的典型曲线“四点折线法”及其模型参数(斜率K及截距b)进行了反演分析,获得了不同区域地质条件下明挖基坑地表沉降预测经验参数;通过对沉降数据及经验参数的统计分析,总结了地表沉降区域变化规律,明确了参数的取值范围,并利用实测数据验证了经验参数的预测精度。结果显示:北京西部区域最大沉降点距离围护结构的水平距离相对中、东部偏大,约为基坑深度的30%,中、东部区域相对较小,均约为基坑深度的26%;地表沉降曲线形态随着区域地质条件不同而不同,四点折线图第一段直线AB的斜率K的绝对值由西向东依次增大,表明东部粉细砂地层比西部砂卵石地层沉降坡度更加明显,第二段直线BC的斜率K的绝对值东部区域比西部区域反而较小,这表明东部区域的沉降影响范围较大;参数bAB绝对值均值由西向东依次增大,表明东部粉质黏土、细沙层相对西部砂卵石地层的桩侧土体沉降值更大,约为最大沉降值的31%,中部区域为21%,西部区域仅为16%。该研究成果将为本地区明挖基坑工程地表变形预测和安全风险控制提供重要的参考依据。 展开更多
关键词 明挖基坑 地表沉降 预测参数 风险控制 变形特征
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膏体充填综采工作面地表沉陷规律研究 被引量：12
18
作者 白国良 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2014年第1期102-105,共4页
为了对膏体充填综采地表沉陷进行准确预计和有效保护地表建（构）筑物，采用理论分析、室内试验、工程实测和数值模拟相结合的方法，对膏体充填综采工作面地表沉陷规律及参数预测进行了研究。结果表明：充填体抗压强度1～3d初期增加较快... 为了对膏体充填综采地表沉陷进行准确预计和有效保护地表建（构）筑物，采用理论分析、室内试验、工程实测和数值模拟相结合的方法，对膏体充填综采工作面地表沉陷规律及参数预测进行了研究。结果表明：充填体抗压强度1～3d初期增加较快，7d后充填体抗压强度趋于稳定，充填体最终抗压强度略低于煤体的抗压强度；在开采影响边界处地表有上升的现象，主要影响角正切值较小，影响范围较大；以大明煤矿（立井）膏体充填综采工作面为实例，基于概率积分法预计该矿岩移参数，其地表下沉系数为垮落法开采下沉影响系数的0．19～0．22倍；应对预计模型进行适当改进，以提高预计的准确性。 展开更多
关键词 膏体充填 综采工作面 地表沉陷 预计参数
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基于Cadna/A软件的城市道路噪声模拟 被引量：10
19
作者 刘珊珊 陈郁 +1 位作者 郑洪波 嵇囡囡 《安全与环境学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第6期2095-2101,共7页
以受城市道路噪声影响的某高层住宅楼群为例,研究城市道路交通噪声对其横向和垂向影响。首先在Cadna/A软件中建立住宅楼和道路分布的三维仿真模型,其次根据研究对象1#~7#建筑物中13个代表性监测点位的实际环境噪声现状监测数据对软件中... 以受城市道路噪声影响的某高层住宅楼群为例,研究城市道路交通噪声对其横向和垂向影响。首先在Cadna/A软件中建立住宅楼和道路分布的三维仿真模型,其次根据研究对象1#~7#建筑物中13个代表性监测点位的实际环境噪声现状监测数据对软件中的建筑物、道路等各个计算模块中的相关参数进行校核,并依据实际条件和相关规范标准,通过多次反向调参过程,得到模型模拟值与实际环境噪声现状监测数据的误差值小于0. 5 d B(A),即模拟精度达到99%以上,且更接近于真实声学环境的模拟环境。在此基础上,根据道路近期交通设计指标,预测模拟道路噪声对1#~7#建筑物群的时空分布噪声影响。结果表明,1#~7#住宅楼群受道路交通噪声影响在昼间达标,但在夜间存在达标和超标楼层,超标楼层主要集中在第2~6层,其中最大超标值为1. 8d B(A),从而提出相应的降噪措施,如采用降噪路面。 展开更多
关键词 环境学 声学 预测参数 模拟精度 Cadna/A软件
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地表沉陷预计参数精度分析 被引量：9
20
作者 刘伟韬 刘欢 +1 位作者 陈志兴 李媚 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2016年第8期33-37,共5页
针对开采沉陷预计参数的误差造成预计结果偏差的问题,该文提出一种研究开采沉陷预计参数精度的方法。在真值基础上,将预计参数按照0.5%的步距增大和减小后分别预计地表下沉值,分析得出预计参数的误差会对预计结果造成的偏差;通过反分析... 针对开采沉陷预计参数的误差造成预计结果偏差的问题,该文提出一种研究开采沉陷预计参数精度的方法。在真值基础上,将预计参数按照0.5%的步距增大和减小后分别预计地表下沉值,分析得出预计参数的误差会对预计结果造成的偏差;通过反分析得出测量误差对预计参数产生的影响。实验结果表明:预计参数每变化0.5%,下沉值中误差占最大下沉值的0.8%,且倾向方向的下沉值中误差是走向方向下沉值中误差的两倍;下沉值测量中误差与预计参数误差之间成线性关系。研究结果为测量时的精度控制提供了依据,从而为预测计算提供可靠的预计参数。 展开更多
关键词 开采沉陷 移动变形 中误差 预计参数 精度
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