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题名关于电费回收的电力大数据分析技术探讨
被引量：1
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作者
姚盈吉
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机构
广东电网有限责任公司汕头供电局
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出处
《中小企业管理与科技》
2020年第29期180-181,共2页
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文摘
受国内外复杂经济形势对电网企业冲击的影响,电费回收指标压力越来越大,且电力营销系统缺乏智能分析欠费客户的功能,传统催费方式工作量大、回收效果差,具有较大的盲目性。论文运用层次分析法建立客户电费风险预测模型,以“欠费客户催费顺序”为切入点,通过分析客户各类信息得到客户信用分数,对其电费回收风险进行分析预测,从而及时发现存在的电费回收风险点,通过营销策略调整降低风险,有效提高电费回收率,提升电力企业经营效益。
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关键词
电费回收风险预测
层次分析法
客户行为分析
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Keywords
prediction of electricity tariff recovery risk
analytic hierarchy process
customer behavior analysis
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
F426
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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