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2020年的中国造纸工业——中国造纸工业市场前景预测 被引量:10
1
作者 杨懋暹 《中国造纸》 CAS 北大核心 2004年第2期59-63,共5页
介绍了我国造纸工业的现状,对2020年我国造纸工业的发展前景、纸及纸板的需求、投资需求及技术进步等进行了预测,同时分析了我国造纸工业发展中存在的主要问题及解决办法。
关键词 2020年 中国 造纸工业 发展前景 投资需求 技术进步 市场预测
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运输弹性系数的确定方法及其应用 被引量:12
2
作者 杨兆升 王殿海 《吉林工业大学学报》 CSCD 1994年第3期27-31,共5页
根据弹性系数的定义,运用运输量和经济量对时间的模拟函数,推导出具有稳定性、动态性的确定运输弹性系数模型。运用此模型,对我国公路客运周转量的弹性系数进行了应用研究。
关键词 运输 运输弹性系数 运输量 经济量
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从21世纪初广西人口结构变化看高职教育的发展 被引量:3
3
作者 阮玲 《南宁职业技术学院学报》 2005年第1期5-10,共6页
分析了21世纪广西的人口结构特点,人口的地域结构是人口稠密地区有利于高职院校的建设;人 口的文化结构要求合理分配、使用、培养高等应用人才;广西人口结构的上述特点及高等职业教育发展方兴 未艾的趋势,表明未来高职教育呈现出全民职... 分析了21世纪广西的人口结构特点,人口的地域结构是人口稠密地区有利于高职院校的建设;人 口的文化结构要求合理分配、使用、培养高等应用人才;广西人口结构的上述特点及高等职业教育发展方兴 未艾的趋势,表明未来高职教育呈现出全民职业教育、终身教育的拓展型、进取型教育走向。 展开更多
关键词 广西人口结构 高等应用型人才需求预测 高等职业教育 对策
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基于SPSS统计软件的医用装备诊疗检查需求预测的ARIMA模型构建与应用研究 被引量:5
4
作者 刘伟军 张千彧 +2 位作者 李帅帅 王凤 张恩科 《中国医学装备》 2020年第9期135-139,共5页
目的:构建医用装备诊疗检查需求预测的差分自回归移动平均(ARIMA)模型,为管理决策提供参考依据。方法:以2013-2018年医院核磁共振(MR)诊疗检查数据为基础序列,应用SPSS统计软件建立ARIMA模型,运用拟合评价指标对预测模型进行拟合评价。... 目的:构建医用装备诊疗检查需求预测的差分自回归移动平均(ARIMA)模型,为管理决策提供参考依据。方法:以2013-2018年医院核磁共振(MR)诊疗检查数据为基础序列,应用SPSS统计软件建立ARIMA模型,运用拟合评价指标对预测模型进行拟合评价。选取2019年MR检查数据对预测数据进行精度检验,预测2020年MR检查数据。结果:构建的预测模型描述为ARIMA(0,1,1)(0,1,0)12,该模型拟合评价总体良好;2019年的数据精度检验评价合理且检验合格,预测数据在置信区间为95%的相对误差控制在-5.74%~5.82%,预测精度良好。该模型可用于2020年MR检查需求预测。结论:SPSS统计软件的运用简化了预测模型的构建、评价和应用,构建的ARIMA预测模型和预测数据可作为医疗机构进行医技排程统筹管理、医技资源整体调度、装备配置合理优化和诊疗服务满意提升的决策参考。 展开更多
关键词 SPSS统计软件 差分自回归移动平均(ARIMA)模型 医用装备 需求预测 模型构建
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基于灰色马尔科夫模型的卷烟需求预测 被引量:2
5
作者 夏正威 《上海第二工业大学学报》 2013年第2期101-106,共6页
随着市场经济的不断发展,卷烟经营和生产都越来越尊重市场、重视需求,要求更加贴近卷烟零售客户和消费者。因此,科学、准确的市场需求预测是卷烟经营工作的核心和基础。运用科学的方法,准确有效地分析卷烟市场的真正需求,预见其发展趋势... 随着市场经济的不断发展,卷烟经营和生产都越来越尊重市场、重视需求,要求更加贴近卷烟零售客户和消费者。因此,科学、准确的市场需求预测是卷烟经营工作的核心和基础。运用科学的方法,准确有效地分析卷烟市场的真正需求,预见其发展趋势,能够使经营者掌握市场供求变化的规律,为经营决策提供可靠的依据。针对卷烟需求趋势与波动并存的特点,利用灰色马尔科夫模型,根据状态转移概率来推断卷烟需求的变化趋势,得到预测结果,并对未来的卷烟需求进行准确有效的分析。 展开更多
关键词 灰色马尔科夫模型 状态转移概率 需求预测
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三代机航材备件伴随保障需求预测 被引量:2
6
作者 任佳成 徐常凯 陈博 《物流科技》 2018年第10期146-147,共2页
通过分析三代机历年伴随保障的航材备件消耗数据,然后运用基于Excel统计分析的时间序列预测分析方法寻找到了伴随保障航材备件消耗规律,并对未来消耗数目进行了预测。
关键词 三代机 航材备件 伴随保障 需求预测
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我国电力需求预测的难点浅析 被引量:4
7
作者 朱成章 《华东电力》 1999年第3期8-11,共4页
电力需求预测做为电力规划的重要环节受到一些不确定因素的影响。介绍了电力需求预测的内容与方法,对影响因素做了详细阐述。指出电力需求预测对电力工业生产、管理及发展等方面的基础作用。
关键词 电力需求预测 电力规划 电力市场 电力工业 中国
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贵港市土地利用动态变化分析及用地预测 被引量:5
8
作者 梁治平 周兴 《资源开发与市场》 CAS 2007年第9期795-798,共4页
以城市为中心的区域土地是土地资源中资产效益最高的一部分,是人类利用土地影响最为深刻的土地类型。在分析土地利用现状变更调查数据的基础上,应用各类土地利用动态变化模型对贵港市的土地利用动态变化进行分析,并运用灰色系统预测模... 以城市为中心的区域土地是土地资源中资产效益最高的一部分,是人类利用土地影响最为深刻的土地类型。在分析土地利用现状变更调查数据的基础上,应用各类土地利用动态变化模型对贵港市的土地利用动态变化进行分析,并运用灰色系统预测模型对该区域各地类的土地利用时空演变进行了预测,最后提出相应的优化土地利用结构的建议。 展开更多
关键词 贵港市 土地利用结构 动态变化分析 用地预测
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关于电子商务下物流配送方案的设计 被引量:3
9
作者 杜亮 《重庆工学院学报》 2005年第2期100-103,共4页
介绍了在设计电子商务物流配送中心能力时 ,需要从物流中心需求预测、物流配送中心组织网络的确定等多方面进行考虑设计物流的配送方案。在设计物流配送方案的同时提出了多元线形回归。
关键词 物流配送中心 电子商务物流 物流中心 需求预测 多元线形回归 能力 网络 方案 重力 方法
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国家粮食安全战略下湖北省耕地需求量预测 被引量:2
10
作者 刘作良 邓颖林 《国土资源科技管理》 2010年第2期94-97,共4页
常见的耕地需求量预测方法——灰色预测法和时间序列分析法等纯数学方法缺乏对自然和社会因素的内在分析,尤其是缺乏与粮食安全之间的内在联系。因此从国家粮食安全战略出发对耕地需求量预测方法进行探讨,并以湖北省为例进行实征研究,... 常见的耕地需求量预测方法——灰色预测法和时间序列分析法等纯数学方法缺乏对自然和社会因素的内在分析,尤其是缺乏与粮食安全之间的内在联系。因此从国家粮食安全战略出发对耕地需求量预测方法进行探讨,并以湖北省为例进行实征研究,证明该方法合理可行。 展开更多
关键词 粮食安全 耕地 需求量预测
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武汉共享单车需求规模预测分析
11
作者 彭闽 孙传平 马跃 《交通工程》 2022年第1期15-21,共7页
针对共享单车投放无明确指导依据,存在乱投放,部分区域投放量利用率不足等问题.本文选取时间影响因子作为自变量建立模型,首先对相同共享单车车辆id开、关锁订单量数据去重后,得到共享单车发生量、吸引量数据,基于以上数据选用多元线性... 针对共享单车投放无明确指导依据,存在乱投放,部分区域投放量利用率不足等问题.本文选取时间影响因子作为自变量建立模型,首先对相同共享单车车辆id开、关锁订单量数据去重后,得到共享单车发生量、吸引量数据,基于以上数据选用多元线性回归方法针对特定区域共享单车,对其工作日、非工作日和节假日或者特殊时段骑行发生量和吸引量分别建立预测模型,以两者的差值为需求量.以江汉路地铁站和汉正街商圈发生量预测模型进行数据校核,其模型有意义,预测精度较高.其中预测区域划分为行政区、地铁站点、大学、商圈及其他热点区域. 展开更多
关键词 共享单车 共享单车需求规模预测 多元线性回归 共享单车需求规模特征分析
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北京养老机构护理型床位需求与缺口预测分析 被引量:1
12
作者 朱浩然 李小明 +2 位作者 刘志 景丽伟 蔺建宇 《卫生软科学》 2023年第8期38-42,共5页
[目的]预测分析北京养老机构护理型床位需求与缺口,为促进北京市养老机构护理型床位建设提供参考。[方法]通过档案记录收集法等获取北京市老年人口数据、北京市养老机构护理型床位配置数据,采用时间序列分析法ARIMA模型预测2022-2026年... [目的]预测分析北京养老机构护理型床位需求与缺口,为促进北京市养老机构护理型床位建设提供参考。[方法]通过档案记录收集法等获取北京市老年人口数据、北京市养老机构护理型床位配置数据,采用时间序列分析法ARIMA模型预测2022-2026年北京市户籍老年人口数量,并对北京市护理型床位的需求及可能存在的缺口进行预测及分析。[结果]到2026年,北京市护理型床位缺口为-39069~36161张,可以满足实际入住机构的老年人的最低需求,但距离满足政策预期目标仍有较大差距。[结论]北京市或将依然存在人口结构进一步老龄化、护理型床位供给量仍难满足政策目标等问题。 展开更多
关键词 护理型床位 养老机构 时间序列 ARIMA模型 需求预测
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基于遗传算法和BP神经网络的用水量预测 被引量:24
13
作者 储诚山 张宏伟 郭军 《中国农村水利水电》 北大核心 2006年第4期36-38,共3页
为避免BP算法易陷入局部极小的缺陷,根据遗传算法具有全局寻优的特点,将二者结合起来形成GA-BP混合算法。以GA优化BP网络的初始权值和阈值,按负梯度方向修正网络权值及阈值,对网络进行训练。最后,用matlab编写GA-BP计算程序,以多组数据... 为避免BP算法易陷入局部极小的缺陷,根据遗传算法具有全局寻优的特点,将二者结合起来形成GA-BP混合算法。以GA优化BP网络的初始权值和阈值,按负梯度方向修正网络权值及阈值,对网络进行训练。最后,用matlab编写GA-BP计算程序,以多组数据进行测试,并与纯BP算法进行分析比较,结果表明该方法可以有效、准确地应用于城市用水量预测。 展开更多
关键词 遗传算法 BP神经网络 用水量预测
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天津市需水量预测研究 被引量:21
14
作者 常淑玲 尤学一 《干旱区资源与环境》 CSSCI CSCD 北大核心 2008年第2期14-19,共6页
需水预测关系到对未来水资源供需紧张程度的认识,不仅是不同水平年水资源供需的重要环节,也是城市规划、供水规划和实现水资源可持续发展的一项基础工作。天津市是严重资源型缺水城市,科学、有效的需水量预测研究就尤为重要。本文以1991... 需水预测关系到对未来水资源供需紧张程度的认识,不仅是不同水平年水资源供需的重要环节,也是城市规划、供水规划和实现水资源可持续发展的一项基础工作。天津市是严重资源型缺水城市,科学、有效的需水量预测研究就尤为重要。本文以1991-2005年统计数据为基础,通过比较多种预测模型,选用指数模型和移动平均数法建立城市需水量综合动态模型,预测到2020年,天津城市总需水量将达到26.91亿m3。在此基础上,分析了提高城镇人均工业产值和农村人均农业产值增长率,对工业和农业需水量的影响。结果显示,在保持高工业增长条件下,保持适当的农业产值增长,可缓解对水资源造成压力。 展开更多
关键词 需水量预测 水资源 可持续发展 天津市
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改进的灰色模型在城市工业需水量预测中的应用 被引量:20
15
作者 汪妮 孙博 张刚 《西北大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2009年第2期313-316,共4页
目的为进一步提高城市工业需水量预测的应用水平。方法综合分析灰色GM(1,1)模型在需水预测应用中存在的问题,结合残差修正以及等维递补的原理,建立了改进的灰色模型以对城市工业需水量进行预测。结果基于两种不同的灰色模型,得出了宝鸡... 目的为进一步提高城市工业需水量预测的应用水平。方法综合分析灰色GM(1,1)模型在需水预测应用中存在的问题,结合残差修正以及等维递补的原理,建立了改进的灰色模型以对城市工业需水量进行预测。结果基于两种不同的灰色模型,得出了宝鸡市城市工业需水量的两组不同的预测值,并对该预测结果进行了精度检验与对比分析。结论建立改进的灰色模型通用性较好,在数据变化较大的情况下使用,仍具有较好的预测精度,取得了较为满意的预测结果,有益于区域水资源综合规划以及中长期供水计划的制定。 展开更多
关键词 需水量预测 灰色理论 GM(1 1)模型 灰色等维动态递补模型 残差
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组合预测模型在区域物流需求预测中的应用 被引量:15
16
作者 朱帮助 《经济地理》 CSSCI 北大核心 2008年第6期952-954,共3页
针对单一预测方法用于区域物流需求量预测存在的不足,文章提出了基于预测有效度的组合预测模型,即通过组合多个单一模型的预测结果,发挥各自的优点,提高预测的精确度。以广东省江门市为例,分别采用线性回归模型、灰色GM(1,1)模型和组合... 针对单一预测方法用于区域物流需求量预测存在的不足,文章提出了基于预测有效度的组合预测模型,即通过组合多个单一模型的预测结果,发挥各自的优点,提高预测的精确度。以广东省江门市为例,分别采用线性回归模型、灰色GM(1,1)模型和组合预测模型对其物流需求量进行了预测,实证结果表明区域物流需求组合预测模型能够取得更高的预测精度。 展开更多
关键词 区域物流需求预测 预测方法 组合预测模型 灰色模型
原文传递
灰色神经网络最优权组合模型预测城市需水量 被引量:15
17
作者 蒋绍阶 江崇国 《重庆建筑大学学报》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期113-115,共3页
需水量预测是一个大量数据指标和影响因素共同作用的复杂系统。目前以单一的模型预测为主,而这种预测方法仅能体现该系统的局部。针对这一情况,利用灰色模型和改进BP神经网络,建立最优权组合模型预测城市需水量,使用Matlab进行实例计算... 需水量预测是一个大量数据指标和影响因素共同作用的复杂系统。目前以单一的模型预测为主,而这种预测方法仅能体现该系统的局部。针对这一情况,利用灰色模型和改进BP神经网络,建立最优权组合模型预测城市需水量,使用Matlab进行实例计算,并与其他预测方法比较。结果表明,该模型有较高的预测精度,优于单个模型,预测效果更优于其他方法。 展开更多
关键词 需水量预测 灰色模型 改进BP神经网络 最优权组合模型
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基于PCA-RBF神经网络模型的城市用水量预测 被引量:15
18
作者 高学平 陈玲玲 +1 位作者 刘殷竹 孙博闻 《水利水电技术》 CSCD 北大核心 2017年第7期1-6,共6页
针对城市用水量影响因素众多、关联性较强以及BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题,采用组合主成分分析(PCA)与RBF神经网络的方法预测城市用水量。利用主成分分析对用水量影响因素进行降维,消除多重共线性,选取能够替代原用... 针对城市用水量影响因素众多、关联性较强以及BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题,采用组合主成分分析(PCA)与RBF神经网络的方法预测城市用水量。利用主成分分析对用水量影响因素进行降维,消除多重共线性,选取能够替代原用水量影响因素的前三个主成分作为输入因子,选用学习和收敛速度快、模式识别能力强的RBF神经网络进行预测。研究结果表明,该模型的相对误差平均值在训练和预测阶段均最小,分别为0.165 4%和0.677 5%,学习和预测能力均优于RBF和BP神经网络模型,提高了收敛速度和预测精度;主成分数量从3个增加到5个,信息量累积贡献率从93.09%增加到98.37%,平均相对误差从0.250 7%降至0.206 0%,预测精度略有提高。对2015—2020年枣庄市用水量进行预测,总用水量先有小幅上升,后又下降,呈现"倒U型"增长。该模型对城市区域水资源规划具有参考价值。 展开更多
关键词 城市用水量预测 主成分分析 RBF神经网络 BP神经网络 主成分数量 需水预测
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区域物流需求量预测分析 被引量:6
19
作者 蔡小哩 陈畴镛 《物流科技》 2004年第12期15-18,共4页
区域物流需求量预测是政府有关部门制定物流规划和建设物流基地的决策依据,也是第三方物流企业发展物流业务的重要前提。本文在对区域需求量变化的影响因素分析以及对区域物流需求量指标选取的基础上,采用灰色预测方法对区域物流需求量... 区域物流需求量预测是政府有关部门制定物流规划和建设物流基地的决策依据,也是第三方物流企业发展物流业务的重要前提。本文在对区域需求量变化的影响因素分析以及对区域物流需求量指标选取的基础上,采用灰色预测方法对区域物流需求量进行预测。 展开更多
关键词 区域物流 需求量 物流业务 部门 第三方物流企业 物流基地 物流规划 灰色预测方法 指标选取 影响因素分析
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基于灰色理论的间断性需求备件预测方法 被引量:11
20
作者 刘杨 任德奎 《四川兵工学报》 CAS 2011年第4期27-29,共3页
针对装备贮存过程中备件需求呈现间断性,难以对备件配置数量进行预测的问题,应用灰色理论,建立了间断性需求备件预测模型。计算实例表明,该方法简单实用,可在检测数据样本量较少的情况下对间断性需求备件进行有效预测,为备件配置数量的... 针对装备贮存过程中备件需求呈现间断性,难以对备件配置数量进行预测的问题,应用灰色理论,建立了间断性需求备件预测模型。计算实例表明,该方法简单实用,可在检测数据样本量较少的情况下对间断性需求备件进行有效预测,为备件配置数量的确定提供了理论参考。 展开更多
关键词 间断性需求预测 灰色理论 备件
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