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应用径向基函数网络预测有机化合物的生物活性
被引量：
2
1
作者
戴勇
卢颖
+1 位作者
张爱茜
韩朔睽
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第4期11-15,共5页
为了构建径向基函数 ( RBF)神经网络模型 ,研究一批取代芳香族化合物结构与其大型蚤生物活性参数 log( 1 /EC50 )的关系 ,利用正交最小平方算法逐一选择非线性高斯函数的中心 ,并将归一化参数 σ和容差 ρ作为网络的系统参数 ,通过广程...
为了构建径向基函数 ( RBF)神经网络模型 ,研究一批取代芳香族化合物结构与其大型蚤生物活性参数 log( 1 /EC50 )的关系 ,利用正交最小平方算法逐一选择非线性高斯函数的中心 ,并将归一化参数 σ和容差 ρ作为网络的系统参数 ,通过广程扫描确定其最佳值 .采用种子聚类分析与简单随机抽样相结合的方法将化合物合理地划分为训练集和预测集 .对构建的 RBF网络模型的预测质量进行了不确定性分析 .与回归模型相比 ,RBF网络具有较好的预测性能 ,模型预测的不确定性降低了 30 % .
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关键词
径向基函数网络
生物活性预测
有机化合物
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职称材料
题名
应用径向基函数网络预测有机化合物的生物活性
被引量：
2
1
作者
戴勇
卢颖
张爱茜
韩朔睽
机构
南京大学环境科学与工程系
出处
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000年第4期11-15,共5页
基金
国家自然科学基金
文摘
为了构建径向基函数 ( RBF)神经网络模型 ,研究一批取代芳香族化合物结构与其大型蚤生物活性参数 log( 1 /EC50 )的关系 ,利用正交最小平方算法逐一选择非线性高斯函数的中心 ,并将归一化参数 σ和容差 ρ作为网络的系统参数 ,通过广程扫描确定其最佳值 .采用种子聚类分析与简单随机抽样相结合的方法将化合物合理地划分为训练集和预测集 .对构建的 RBF网络模型的预测质量进行了不确定性分析 .与回归模型相比 ,RBF网络具有较好的预测性能 ,模型预测的不确定性降低了 30 % .
关键词
径向基函数网络
生物活性预测
有机化合物
Keywords
Radial
Basis
Function
Network
Gauss
function
prediction
of
bioactivity
uncertainly
analysis
分类号
X13 [环境科学与工程—环境科学]
TQ207.4 [化学工程—有机化工]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
应用径向基函数网络预测有机化合物的生物活性
戴勇
卢颖
张爱茜
韩朔睽
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2000
2
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