-
题名突发公共卫生事件下地铁安检员需求预测模型
- 1
-
-
作者
李德龙
成钰
李友东
-
机构
内蒙古财经大学工商管理学院
-
出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第S01期228-234,共7页
-
基金
国家自然科学基金资助(72062023,72304157)
内蒙古自治区自然科学基金资助(2019MS07026,2022QN07003)
+1 种基金
内蒙古财经大学自治区直属高校基本科研业务费项目(NCYWT23012,NCYWS23005)
内蒙古自治区高等学校创新团队发展计划项目(NMGIRT2202)。
-
文摘
为准确预测突发公共卫生事件发生时期地铁临时安检员需求量,以突发事件应急分级响应为研究视角,在疲劳预测模型和病毒易感度模型基础上,提出公共卫生事件发生时期地铁临时安检员需求预测模型,并以北京积水潭地铁站为例进行分析验证。研究结果表明:原有地铁安检人员配置在应对突发公共卫生事件时明显不足,很难高效完成公共卫生事件防控任务;在安检员需求预测方面,按累积疲劳分测算时,临时安检员需求量显著降低,但存在应急能力不足的风险;按工作时段测算时,临时安检员需求量较高,但安检员日累积疲劳分较低,具备高效应对突发事件的能力。
-
关键词
突发公共卫生事件
地铁安检
分级响应
需求预测模型
疲劳预测模型
-
Keywords
public health emergencies
subway security inspection
graded response
prediction model for demand
fatigue prediction model
-
分类号
X951
[环境科学与工程—安全科学]
-
