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基于改进BP神经网络的短期电力负荷预测模型设计
被引量:
2
1
作者
奚莉莉
《电子技术(上海)》
2022年第7期224-225,共2页
为准确高效地预测电网短期负荷,提出MPSO与BP算法结合,形成MPSO-BP神经网络算法,实现神经网络参数优化。探讨综合考虑气象等影响负荷的因素,算例分析表明改善BP神经网络泛化能力。
关键词
BP神经网络改进
短期电力负荷
预测模型设计
原文传递
面向引线焊线工艺的参数预测模型与规律分析
被引量:
2
2
作者
高健
刘长宏
+1 位作者
陈新
郑德涛
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第15期185-190,198,共7页
芯片封装的引线键合质量受键合温度、功率、压力、速度、时间等多参数的影响,各参数间相互耦合,存在着非线性关系,难以用准确的数学模型来表达其间的关系,影响芯片键合质量的提高。应用方差分析法开展正交试验的数据分析,得出各工艺参...
芯片封装的引线键合质量受键合温度、功率、压力、速度、时间等多参数的影响,各参数间相互耦合,存在着非线性关系,难以用准确的数学模型来表达其间的关系,影响芯片键合质量的提高。应用方差分析法开展正交试验的数据分析,得出各工艺参数对键合质量关键评价指标(剪切力和压扁球直径)的影响程度,确定描述工艺模型的6个关键参数。提出基于自适应神经模糊推理系统的焊线工艺预测模型的构建方法,并通过焊线机上的多组试验数据进行模型训练。将所建模型的预测结果与实际数据相比较,结果显示剪切力和压扁球直径预测模型所产生的平均误差分别为3.16%和1.24%。基于所建预测模型,确定关键工艺参数对键合质量的影响规律,为进一步实现焊线工艺过程的最优参数组合提供支持。
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关键词
引线键合
预测模型
正交试验
神经模糊推理系统
下载PDF
职称材料
题名
基于改进BP神经网络的短期电力负荷预测模型设计
被引量:
2
1
作者
奚莉莉
机构
安徽扬子职业技术学院
出处
《电子技术(上海)》
2022年第7期224-225,共2页
基金
安徽省自然科学研究重点项目(KJ2020A1185)
安徽省自然科学研究重点项目(gxyqZD2021166)。
文摘
为准确高效地预测电网短期负荷,提出MPSO与BP算法结合,形成MPSO-BP神经网络算法,实现神经网络参数优化。探讨综合考虑气象等影响负荷的因素,算例分析表明改善BP神经网络泛化能力。
关键词
BP神经网络改进
短期电力负荷
预测模型设计
Keywords
BP
neural
network
improvement
short-term
power
load
prediction model
design
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TM715 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
原文传递
题名
面向引线焊线工艺的参数预测模型与规律分析
被引量:
2
2
作者
高健
刘长宏
陈新
郑德涛
机构
广东工业大学机电工程学院
出处
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010年第15期185-190,198,共7页
基金
广东省科技计划(2008A010300009
2009A091300001)
广东省中国科学院全面战略合作(2009B091300057)资助项目
文摘
芯片封装的引线键合质量受键合温度、功率、压力、速度、时间等多参数的影响,各参数间相互耦合,存在着非线性关系,难以用准确的数学模型来表达其间的关系,影响芯片键合质量的提高。应用方差分析法开展正交试验的数据分析,得出各工艺参数对键合质量关键评价指标(剪切力和压扁球直径)的影响程度,确定描述工艺模型的6个关键参数。提出基于自适应神经模糊推理系统的焊线工艺预测模型的构建方法,并通过焊线机上的多组试验数据进行模型训练。将所建模型的预测结果与实际数据相比较,结果显示剪切力和压扁球直径预测模型所产生的平均误差分别为3.16%和1.24%。基于所建预测模型,确定关键工艺参数对键合质量的影响规律,为进一步实现焊线工艺过程的最优参数组合提供支持。
关键词
引线键合
预测模型
正交试验
神经模糊推理系统
Keywords
Wire
bonding
prediction model
design
of
experiment
Neuro-fuzzy
inference
system
分类号
TN911.6 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
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1
基于改进BP神经网络的短期电力负荷预测模型设计
奚莉莉
《电子技术(上海)》
2022
2
原文传递
2
面向引线焊线工艺的参数预测模型与规律分析
高健
刘长宏
陈新
郑德涛
《机械工程学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2010
2
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职称材料
已选择
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引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
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