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基于改进BP神经网络的短期电力负荷预测模型设计 被引量:2
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作者 奚莉莉 《电子技术(上海)》 2022年第7期224-225,共2页
为准确高效地预测电网短期负荷,提出MPSO与BP算法结合,形成MPSO-BP神经网络算法,实现神经网络参数优化。探讨综合考虑气象等影响负荷的因素,算例分析表明改善BP神经网络泛化能力。
关键词 BP神经网络改进 短期电力负荷 预测模型设计
原文传递
面向引线焊线工艺的参数预测模型与规律分析 被引量:2
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作者 高健 刘长宏 +1 位作者 陈新 郑德涛 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第15期185-190,198,共7页
芯片封装的引线键合质量受键合温度、功率、压力、速度、时间等多参数的影响,各参数间相互耦合,存在着非线性关系,难以用准确的数学模型来表达其间的关系,影响芯片键合质量的提高。应用方差分析法开展正交试验的数据分析,得出各工艺参... 芯片封装的引线键合质量受键合温度、功率、压力、速度、时间等多参数的影响,各参数间相互耦合,存在着非线性关系,难以用准确的数学模型来表达其间的关系,影响芯片键合质量的提高。应用方差分析法开展正交试验的数据分析,得出各工艺参数对键合质量关键评价指标(剪切力和压扁球直径)的影响程度,确定描述工艺模型的6个关键参数。提出基于自适应神经模糊推理系统的焊线工艺预测模型的构建方法,并通过焊线机上的多组试验数据进行模型训练。将所建模型的预测结果与实际数据相比较,结果显示剪切力和压扁球直径预测模型所产生的平均误差分别为3.16%和1.24%。基于所建预测模型,确定关键工艺参数对键合质量的影响规律,为进一步实现焊线工艺过程的最优参数组合提供支持。 展开更多
关键词 引线键合 预测模型 正交试验 神经模糊推理系统
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