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应用人工神经网络预测油田产量 被引量:56
1
作者 吴新根 葛家理 《石油勘探与开发》 EI CAS CSCD 北大核心 1994年第3期75-78,共4页
Weng旋回模型是一种常用的石油资源定量评价方法,常被用来预测一个油田的产量。本文应用改进的逆向传播神经网络预测罗马什金油田年产量。与Weng旋回模型预测结果比较表明:人工神经网络是一种可行的石油产量外推预测方法。
关键词 预测 人工神经网络 油气田 储量
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生物信息学在蛋白质结构与功能预测中的应用 被引量:44
2
作者 徐建华 朱家勇 《医学分子生物学杂志》 CAS CSCD 2005年第3期227-232,共6页
生物信息学是现代生命科学与信息科学、计算机科学、数学、统计学、物理学、化学等学科相互渗透而高度交叉形成的一门新兴前沿学科。随着人类基因组计划的完成,应用生物信息学技术预测蛋白质结构与功能将成为后基因组时代的一项重要任... 生物信息学是现代生命科学与信息科学、计算机科学、数学、统计学、物理学、化学等学科相互渗透而高度交叉形成的一门新兴前沿学科。随着人类基因组计划的完成,应用生物信息学技术预测蛋白质结构与功能将成为后基因组时代的一项重要任务。本文介绍了主要的蛋白质结构和序列数据库资源,在此基础上提出了一种高效的整合方法,并简述蛋白质结构与功能预测的基本方法、进展及其改进,展望了蛋白质预测技术的前景。 展开更多
关键词 生物信息学 蛋白质 功能预测 结构预测 数据库
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地质统计学反演在薄砂体储层预测中的应用 被引量:46
3
作者 张义 尹艳树 秦志勇 《断块油气田》 CAS 北大核心 2015年第5期565-569,共5页
研究区储层具有厚度薄、单砂体厚度小、砂体相变快等特点,常规约束稀疏脉冲反演受制于地震频带,很难精确地刻画薄储层。地质统计学反演结合了地质统计学建模和地震反演的优势,充分发挥了地震横向覆盖面广、分辨率高、测井纵向采样密集... 研究区储层具有厚度薄、单砂体厚度小、砂体相变快等特点,常规约束稀疏脉冲反演受制于地震频带,很难精确地刻画薄储层。地质统计学反演结合了地质统计学建模和地震反演的优势,充分发挥了地震横向覆盖面广、分辨率高、测井纵向采样密集的特点,可以获得高分辨率的反演结果。文中在测井资料质控和储层岩石物理特征分析、约束稀疏脉冲反演、地质统计学参数分析、随机模拟的基础上,确定了运用以地质统计学反演为核心的储层预测方法对核三段Ⅳ—Ⅵ油组进行储层预测,并与确定性反演、随机模拟方法生成的预测结果进行了对比分析。结果表明,地质统计学反演极大地提高了预测结果的垂向分辨率,可以有效识别出薄层砂体,为研究区有利储层预测提供了依据。 展开更多
关键词 地质统计学反演 储层预测 薄储层 变差函数 随机模拟
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一种新的岩爆分级预报模型及其应用 被引量:33
4
作者 杨莹春 诸静 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第2期169-172,共4页
为了探索岩爆预报 ,根据影响岩爆的一些主要因素 ,应用物元概念和关联函数 ,建立了岩爆分级预报的物元模型 ,针对国内外一些岩石地下工程实例进行分析、计算 ,初步结果说明该模型在岩爆分级预报中有良好的应用前景 .
关键词 岩爆 分级预报 物元模型 可拓综合评判 关联函数
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基于BP神经网络的农机总动力预测 被引量:35
5
作者 王吉权 王福林 邱立春 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期121-126,共6页
分析了BP神经网络用于预测时存在的不足,进而对基于BP神经网络的时间序列的预测问题进行了探讨。根据BP神经网络结构的特点,依据Z变换理论,提出了这一类预测问题可选用y=x作为传递函数,并分析指出了在BP神经网络中,以y=x作为传递函数与y... 分析了BP神经网络用于预测时存在的不足,进而对基于BP神经网络的时间序列的预测问题进行了探讨。根据BP神经网络结构的特点,依据Z变换理论,提出了这一类预测问题可选用y=x作为传递函数,并分析指出了在BP神经网络中,以y=x作为传递函数与y=a+bx作为传递函数等价的结论,同时指出了网络结构应为两层网络。在此基础上,推导了相应的计算公式,并分别以单极性S型函数和y=x作为传递函数,对于具有增长趋势的农机总动力预测问题进行了实例计算。计算结果表明,以y=x作为传递函数的BP神经网络在外推效果、训练样本的数据处理区间影响方面明显优于S型传递函数的BP神经网络,并且克服了S型传递函数的BP神经网络在预测问题中存在的不足。 展开更多
关键词 农机总动力 预测 传递函数 BP神经网络
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基于D-InSAR技术和灰色Verhulst模型的矿区沉降监测与预计 被引量:31
6
作者 杨俊凯 范洪冬 +1 位作者 赵伟颖 冯军 《金属矿山》 CAS 北大核心 2015年第3期143-147,共5页
针对在地形复杂的矿区沉降观测资料不易获取的问题,将合成孔径雷达差分干涉技术(D-In SAR)与灰色Verhulst模型相结合,提出了一种矿山开采沉陷监测和预计方法。该方法首先对覆盖大柳塔煤矿某工作面的12景Terra SAR-X雷达数据进行D-In ... 针对在地形复杂的矿区沉降观测资料不易获取的问题,将合成孔径雷达差分干涉技术(D-In SAR)与灰色Verhulst模型相结合,提出了一种矿山开采沉陷监测和预计方法。该方法首先对覆盖大柳塔煤矿某工作面的12景Terra SAR-X雷达数据进行D-In SAR处理,获取观测站沉降值;然后根据沉降量与时间的关系建立了基于灰色Verhulst模型的预测函数,对开采沉陷发展规律进行分析。试验结果表明:3个测试点D-In SAR监测数据的绝对和相对误差分别为2.8~15 mm,0.9%~6%;结合灰色Verhulst模型预测的绝对和相对误差分别为3.4~18.8 mm,1.2%~5.7%。上述研究结果进一步表明,所提出的方法可有效弥补矿区沉降实测数据的不足,为实现矿区开采沉陷监测和预计的一体化软件设计提供参考。 展开更多
关键词 沉降监测与预计 D-INSAR 灰色VERHULST模型 预测函数
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基于二次自适应支持向量机的光伏输出功率预测 被引量:29
7
作者 殷豪 陈云龙 +1 位作者 孟安波 林艺城 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第7期1866-1873,共8页
针对传统相似度函数在聚类过程中所存在的问题,提出改进灰色-欧氏距离相似度函数,并将历史样本日模糊聚类分为若干类。另外,考虑到光伏输出数据的复杂性,该文结合小波分解(WD)和集成经验模态分解(EEMD)的各自优势,对光伏数据作双分解处... 针对传统相似度函数在聚类过程中所存在的问题,提出改进灰色-欧氏距离相似度函数,并将历史样本日模糊聚类分为若干类。另外,考虑到光伏输出数据的复杂性,该文结合小波分解(WD)和集成经验模态分解(EEMD)的各自优势,对光伏数据作双分解处理,得到趋势分量与细节分量,然后采用二次自适应支持向量机模型分别进行光伏功率预测。最后,采用美国俄勒冈州某处光伏发电场的实测数据实验,验证模型的实用性和可行性。 展开更多
关键词 光伏功率预测 小波分解 集成经验模态分解 二次自适应支持向量机 相似度
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基于需求函数模型的公路网规模预测 被引量:21
8
作者 王选仓 于江霞 +3 位作者 王秉纲 石勇民 郭筱穆 程兴新 《长安大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第3期59-62,共4页
针对公路网规划中路网总量的确定问题,系统分析了公路网密度与人口密度、人均GDP的关系,得出了人口增长和经济发展对公路建设速度、规模需求的规律。在经济发展缓慢时期,对公路的运输需求相对较小;随着经济的快速发展,对公路运输... 针对公路网规划中路网总量的确定问题,系统分析了公路网密度与人口密度、人均GDP的关系,得出了人口增长和经济发展对公路建设速度、规模需求的规律。在经济发展缓慢时期,对公路的运输需求相对较小;随着经济的快速发展,对公路运输的需求越来越大;公路建设超过一定规模时,人口增长和经济发展对公路运输的需求降低,公路建设速度开始减缓。基于Cobb-Douglas生产函数模型,建立了人口、经济增长对公路的需求函数模型。通过1991~2003年统计资料,分析确定了模型参数的合理构成范围,建立了不同时段、不同地区的公路网预测模型。 展开更多
关键词 交通工程 公路网 规模 预测 生产函数
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随机环境应力冲击下基于多参数相关退化的导弹部件寿命预测 被引量:21
9
作者 王浩伟 滕克难 李军亮 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第11期3404-3412,共9页
为了解决某型导弹部件的贮存寿命预测问题,提出了一种随机环境应力冲击下基于多参数相关退化的寿命预测方法。针对产品存在退化失效与突发失效两种失效模式,利用Wiener、Gamma及Inverse Gaussian等随机过程模型拟合各性能参数的退化数据... 为了解决某型导弹部件的贮存寿命预测问题,提出了一种随机环境应力冲击下基于多参数相关退化的寿命预测方法。针对产品存在退化失效与突发失效两种失效模式,利用Wiener、Gamma及Inverse Gaussian等随机过程模型拟合各性能参数的退化数据,并采用Copula函数进行相关性退化失效建模;利用随机环境应力冲击解释突发失效的机理,并采用非均匀泊松过程对突发失效建模;进而建立退化失效与突发失效竞争的贮存寿命预测模型。实例应用说明所提方法能够反映出导弹部件的失效规律,比传统预测方法具有更高的预测准确性,具有较好的工程应用价值。 展开更多
关键词 寿命预测 多参数相关退化 突发失效 COPULA函数 非均匀泊松过程
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大型离心压缩机性能预测的混合建模方法研究 被引量:21
10
作者 褚菲 王福利 王小刚 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期2821-2826,共6页
提出了一种核函数非线性偏最小二乘(PLS)与机理模型相结合的多级离心压缩机性能预测混合建模方法,用以预测离心压缩机的输出压比。通过分析大型离心压缩机多级压缩过程的机理,利用能量守恒关系,在压缩机各级气流损失计算和等熵效率定义... 提出了一种核函数非线性偏最小二乘(PLS)与机理模型相结合的多级离心压缩机性能预测混合建模方法,用以预测离心压缩机的输出压比。通过分析大型离心压缩机多级压缩过程的机理,利用能量守恒关系,在压缩机各级气流损失计算和等熵效率定义的基础上建立了多级离心压缩机性能预测机理模型;利用核函数非线性PLS对机理模型的误差进行了修正。实验结果验证了该方法相比于机理模型的有效性,将其应用于实际生产过程中,取得了满意的效果。 展开更多
关键词 离心压缩机 性能预测 核函数 偏最小二乘 混合模型
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Decision Tree Based Online Stability Assessment Scheme for Power Systems with Renewable Generations 被引量:21
11
作者 Tong Wang Tianshu Bi +1 位作者 Haifeng Wang Jizhen Liu 《CSEE Journal of Power and Energy Systems》 SCIE 2015年第2期53-61,共9页
The stochastic fluctuation of renewable energy resources has significant impact on the stability of the power system with renewable generations and results in change in stability.Therefore,it is necessary to track the... The stochastic fluctuation of renewable energy resources has significant impact on the stability of the power system with renewable generations and results in change in stability.Therefore,it is necessary to track the changing stability of the power system with renewable generations,a task that can be performed online.This paper details the use of decision trees to predict multi-mode damping of power system integrating renewable generations with the help of wide-area measurements system(WAMS).Power systems with renewable source generation are complex with vast amounts of data being collected from WAMS.Decision trees(DTs)are employed as a means to handle vast quantities of wide-area information,which involves the mode damping information indicating the stability.A 16-generator,68-bus system with photovoltaic power generation and wind power generation is used as the test system.Remote signals obtained from phasor measurement units(PMUs)are employed as the input variables of DTs for predicting purposes.The simulation results demonstrate that the proposed predicting scheme is able to suggest the optimal course of action to remedy any near instability or unstable electromechanical oscillations even without prior knowledge of the varying output of the renewable source power. 展开更多
关键词 Decision tree inter-area oscillations mode damping prediction probabilistic density function wide-area measurements
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采用面积灰关联决策的高斯过程回归概率短期负荷预测 被引量:21
12
作者 黄南天 齐斌 +2 位作者 刘座铭 蔡国伟 邢恩恺 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2018年第23期64-71,共8页
为克服概率负荷预测各评价指标相互冲突,难以确定最优预测模型难题,提出采用面积灰关联决策的高斯过程回归(GPR)概率短期负荷预测新方法。首先,构建综合评价指标集合,全面评估基于不同协方差函数的GPR模型预测效果,得到综合评价矩阵。然... 为克服概率负荷预测各评价指标相互冲突,难以确定最优预测模型难题,提出采用面积灰关联决策的高斯过程回归(GPR)概率短期负荷预测新方法。首先,构建综合评价指标集合,全面评估基于不同协方差函数的GPR模型预测效果,得到综合评价矩阵。然后,采用熵权法对各指标客观赋权,并在此基础上,使用面积灰关联决策对各模型排序,确定最优GPR概率预测模型。最终,以该模型开展概率预测。实验表明,相较传统距离灰关联决策,面积灰关联决策更明确地分辨方案间差异,结论更可靠。最优GPR模型在保证确定性预测精度的同时,相较预测误差分布特性统计法,准确刻画了负荷的波动性,预测区间更加精确可靠,区间上限明显更低,有助于为决策提供更多有效信息。 展开更多
关键词 概率预测 短期负荷预测 综合决策 面积灰关联决策 高斯过程回归 协方差函数
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煤与瓦斯突出预测敏感指标确定及应用 被引量:19
13
作者 王世超 潘凤龙 申健 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2013年第5期82-85,共4页
为了防止突出煤层在煤巷掘进中发生突出,减少防突措施工程量,基于模糊数学与多元统计分析理论,建立突出预测指标敏感度函数数学模型,将预测指标敏感度定量化,通过定量与定性对比分析确定突出预测敏感指标。在某煤矿021710掘进工作面的... 为了防止突出煤层在煤巷掘进中发生突出,减少防突措施工程量,基于模糊数学与多元统计分析理论,建立突出预测指标敏感度函数数学模型,将预测指标敏感度定量化,通过定量与定性对比分析确定突出预测敏感指标。在某煤矿021710掘进工作面的应用实践表明:钻屑瓦斯解吸指标Δh2较钻屑量S更为敏感,运用Δh2指标预测掘进工作面突出危险性,可减少防突工程量,实现煤巷快速安全掘进。 展开更多
关键词 煤与瓦斯突出 煤巷掘进 预测指标 敏感度函数
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基于滑坡监测数据的Elman神经网络动态预测 被引量:19
14
作者 李寻昌 叶君文 +1 位作者 李葛 李俊 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期113-120,126,共9页
滑坡在我国是一种极为频发的地质灾害,且其积累位移监测曲线有着复杂的非线性特性,对此各研究者建立过许多预测模型,然而这些模型的预测精度不尽如人意。基于Elman神经网络可以任意精度逼近任意非线性函数的特征,并以sigmoid为方程的核... 滑坡在我国是一种极为频发的地质灾害,且其积累位移监测曲线有着复杂的非线性特性,对此各研究者建立过许多预测模型,然而这些模型的预测精度不尽如人意。基于Elman神经网络可以任意精度逼近任意非线性函数的特征,并以sigmoid为方程的核函数,在选择隐含层数时用了试用法,通过"3δ"法及归一化工程实例滑坡累积位移数据,建立了Elman神经网络动态预测模型。基于该模型对多个监测点数据进行动态预测,结果表明该模型的预测结果与实测数据的吻合度较高,且平均误差为1.78%,预测精度较高,验证了Elman神经网络能够在预测滑坡灾害中发挥一定作用。 展开更多
关键词 ELMAN神经网络 3δ法 动态预测 核函数
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基于时域的分数阶PID预测函数励磁控制器 被引量:18
15
作者 郭伟 倪家健 +1 位作者 李涛 邓玲 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第11期2461-2467,共7页
为了提高电力系统的稳定性,将分数阶PID算法与预测函数算法相结合,提出了一种新型的基于时域的分数阶PID预测函数励磁控制器的设计方法。该算法不仅具有分数阶PID静态误差小、上升速度快以及预测函数算法超调小、调节时间短的优点,还克... 为了提高电力系统的稳定性,将分数阶PID算法与预测函数算法相结合,提出了一种新型的基于时域的分数阶PID预测函数励磁控制器的设计方法。该算法不仅具有分数阶PID静态误差小、上升速度快以及预测函数算法超调小、调节时间短的优点,还克服了分数阶PID调节时间长和预测函数算法静态误差大的缺点,同时还比预测函数算法多出了5个可调参数,设计更加灵活。研究结果表明该算法不仅能有效地解决机端电压偏移问题,还能有效地抑制电网低频振荡,为电力系统稳定性控制提供了一种新型有效的方法。 展开更多
关键词 电力系统 励磁控制 预测函数控制 分数阶PID
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公路隧道穿越断层塌方预测多级模糊综合评判 被引量:18
16
作者 刘学增 包浩杉 米东阳 《现代隧道技术》 EI 北大核心 2011年第6期65-71,共7页
针对隧道穿越断层破碎带施工中塌方事故的预测,文章较系统地总结了隧道穿越断层中塌方事故的影响因素,并确定了主要影响因素;然后根据因素的层次性、模糊性,引入多级模糊评判方法、层次分析方法(AHP)等理论,建立了断层塌方预测的二级模... 针对隧道穿越断层破碎带施工中塌方事故的预测,文章较系统地总结了隧道穿越断层中塌方事故的影响因素,并确定了主要影响因素;然后根据因素的层次性、模糊性,引入多级模糊评判方法、层次分析方法(AHP)等理论,建立了断层塌方预测的二级模糊综合评判模型和方法,以及指标权重及隶属函数的确定方法;通过工程实例对评判模型进行了验证分析,结果与实际情况较为吻合,说明隧道穿越断层破碎带塌方预测的多级模糊综合评判指标体系是有效的。 展开更多
关键词 断层 塌方预测 影响因素 评判模型 隶属函数
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基于多退化量的动量轮剩余寿命预测方法 被引量:18
17
作者 刘胜南 陆宁云 +2 位作者 程月华 姜斌 邢琰 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第3期360-366,共7页
动量轮是卫星姿态控制系统的关键部件,对卫星的可靠性及整体寿命有直接影响。针对卫星动量轮的剩余寿命预测问题,提出一种基于Copula函数的多退化量下的寿命预测方法。首先,分析了影响动量轮寿命的关键因素,选择润滑剂剩余量和电流作为... 动量轮是卫星姿态控制系统的关键部件,对卫星的可靠性及整体寿命有直接影响。针对卫星动量轮的剩余寿命预测问题,提出一种基于Copula函数的多退化量下的寿命预测方法。首先,分析了影响动量轮寿命的关键因素,选择润滑剂剩余量和电流作为退化量;其次,分别对单个退化量进行退化建模,得到动量轮剩余寿命的边缘分布函数;然后,通过Copula函数族来描述多退化量之间的相关性,并对边缘分布进行融合,得到动量轮剩余寿命的联合分布函数;最后,提出基于赤池信息准则(Akaike information criterion,AIC)模型评价的Copula函数选择方法。 展开更多
关键词 寿命预测 可靠性 性能退化 COPULA函数 动量轮
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油田开发规划非线性多目标优化模型研究 被引量:10
18
作者 尚明忠 盖英杰 +1 位作者 李树荣 熊福力 《石油钻探技术》 CAS 2003年第4期59-61,共3页
为了编制油田的效益规划,实现对利润、产量、成本、投资多个目标的合理决策,根据油田开发的实际情况,将油田的构成细分为9个部分,建立了利润、产量、成本和投资的非线性多目标优化模型,将利润、产量、成本、投资4种油田开发指标分成不... 为了编制油田的效益规划,实现对利润、产量、成本、投资多个目标的合理决策,根据油田开发的实际情况,将油田的构成细分为9个部分,建立了利润、产量、成本和投资的非线性多目标优化模型,将利润、产量、成本、投资4种油田开发指标分成不同的优先级进行优化。采用ARMAX模型预测模型参数,用多项式拟合描述产量与工作量之间的非线性关系,在对多目标设置不同优先级的基础上,应用基于遗传算法的逐层非线性多目标算法,较快地得到最优解,对油田效益规划的编制具有重要意义。 展开更多
关键词 油田开发 非线性规划 多目标算法 优化 数学模型 油藏 拟合 函数 预测
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砂土地震液化的模糊综合评判法 被引量:17
19
作者 薛新华 张我华 刘红军 《重庆建筑大学学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第1期55-58,79,共5页
根据砂土液化问题具有的模糊性和不确定性,建立了一种判别砂土液化发生可能性的模糊综合评判模型。在提出的砂土液化模糊综合评判模型中,通过综合地震烈度、标贯击数、地下水位和平均粒径等影响砂土地震液化的因素,采用梯形隶属函数并... 根据砂土液化问题具有的模糊性和不确定性,建立了一种判别砂土液化发生可能性的模糊综合评判模型。在提出的砂土液化模糊综合评判模型中,通过综合地震烈度、标贯击数、地下水位和平均粒径等影响砂土地震液化的因素,采用梯形隶属函数并分别给出各因素隶属函数的表达式。通过工程实例计算验证了该模型的可行性,计算过程简单明了,有一定的实用价值。 展开更多
关键词 砂土地震液化 液化判别 综合评判 隶属函数 权值
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GARCH族模型的预测能力比较:一种半参数方法 被引量:17
20
作者 方立兵 郭炳伸 曾勇 《数量经济技术经济研究》 CSSCI 北大核心 2010年第4期148-160,F0003,共14页
半参数GARCH模型无须设定条件分布的具体形式。本文首先将一种效率较高、易于实施的半参数方法——估计函数方法应用于10类常见的GARCH结构,并给出证据,显示该方法能显著提高GARCH族模型的波动率预测绩效。然后,应用估计函数方法,较为... 半参数GARCH模型无须设定条件分布的具体形式。本文首先将一种效率较高、易于实施的半参数方法——估计函数方法应用于10类常见的GARCH结构,并给出证据,显示该方法能显著提高GARCH族模型的波动率预测绩效。然后,应用估计函数方法,较为全面地比较各类GARCH结构的预测能力。为给出统计意义下的结果,并减少"数据窥察"问题,研究中分别使用OLS和SPA检验法进行绩效评价。结果发现,与其他GARCH类结构相比,EGARCH和APARCH模型能够较好地描述股市收益率的波动过程。 展开更多
关键词 GARCH 波动预测 估计函数 SPA检验
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