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数值模式的预报策略和方法研究进展 被引量:56
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作者 任宏利 丑纪范 《地球科学进展》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期376-385,共10页
数值预报经历了半个多世纪的发展,已成为当前主要的客观预报工具。在模式和资料状况给定的情况下,预报效果的改善很大程度上依赖于所采用的预报策略和方法。为此,全面回顾了国内外基于数值模式的预报策略和方法研究进展,认为采取统计—... 数值预报经历了半个多世纪的发展,已成为当前主要的客观预报工具。在模式和资料状况给定的情况下,预报效果的改善很大程度上依赖于所采用的预报策略和方法。为此,全面回顾了国内外基于数值模式的预报策略和方法研究进展,认为采取统计—动力相结合、从历史资料中提炼信息的预报策略是提高数值预报水平的可行之路。最后在总结前人工作基础上,着重介绍了动力相似预报策略和方法的相关研究,特别是实际预报中的试验情况。 展开更多
关键词 数值模式 预报策略 预报方法 误差订正 集合 动力相似预报
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基于电池储能系统的风功率波动平抑策略 被引量:52
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作者 张新松 顾菊平 +4 位作者 袁越 王敏 曹阳 华亮 李智 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第28期4752-4760,共9页
为平抑风功率中的分钟级波动,在分析波动概率特性的基础上构建了基于双电池组拓扑结构的风-储混合电站。根据电池技术特性设计了电池储能系统(battery energy storage system,BESS)的在线运行策略,即两组电池分别处于充、放电状态,根据... 为平抑风功率中的分钟级波动,在分析波动概率特性的基础上构建了基于双电池组拓扑结构的风-储混合电站。根据电池技术特性设计了电池储能系统(battery energy storage system,BESS)的在线运行策略,即两组电池分别处于充、放电状态,根据风功率超短期预测结果,交替平抑风功率中的正、负波动分量。一旦任何一组电池到达满充或满放状态,则同时切换两组电池的工作状态。提出基于蒙特卡罗模拟的BESS运行仿真模型,在历史数据的基础上对BESS在典型时段内的运行进行了模拟。基于某风电场实测数据的仿真结果表明,基于双电池组拓扑结构的储能系统可在不显著消耗电池循环寿命的情况下有效平抑风功率中的波动分量。 展开更多
关键词 风功率波动 风功率预测 电池储能系统 预测误差 蒙特卡罗模拟
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计及风电预测误差带的调度计划渐进优化模型 被引量:44
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作者 王洪涛 何成明 +1 位作者 房光华 傅磊 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2011年第22期131-135,共5页
随着风电并网容量的不断增大,电网消纳风电的难度不断增大。风电场出力预测存在较大误差,且误差大小随预测周期和出力水平的不同存在较大差异,需要不同的备用容量来满足系统供电和负荷的平衡。针对上述问题,提出了计及风电预测误差的日... 随着风电并网容量的不断增大,电网消纳风电的难度不断增大。风电场出力预测存在较大误差,且误差大小随预测周期和出力水平的不同存在较大差异,需要不同的备用容量来满足系统供电和负荷的平衡。针对上述问题,提出了计及风电预测误差的日前和日内调度计划渐进优化模型。该模型将风电出力和误差带的预测纳入调度计划的执行过程中,并根据最新的预测信息对之前制定的调度计划进行调整,调整内容包括常规机组出力和所提供的备用容量,以此来逐步提高剩余时段调度计划的准确性。以含风电场的IEEE 30节点算例系统为例对该模型进行了验证,与日前调度模型相比,该模型能有效反映不同时段风电预测误差对风电调度的影响,从而在各调度时段对备用容量进行相应调整。 展开更多
关键词 经济调度 风电预测 预测误差 优化模型 备用容量
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考虑大规模风电接入的备用容量计算 被引量:43
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作者 王丹平 陈之栩 +2 位作者 涂孟夫 杨争林 丁恰 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2012年第21期24-28,共5页
备用需求是日前发电计划优化中的重要约束,也是保障电网可靠运行的重要基础之一。随着大规模风电的集中接入,传统以高可靠性常规电源为依据的备用设置方法难以保障间歇性电源接入下的电网可靠运行。考虑大规模风电间歇特性,兼顾电网运... 备用需求是日前发电计划优化中的重要约束,也是保障电网可靠运行的重要基础之一。随着大规模风电的集中接入,传统以高可靠性常规电源为依据的备用设置方法难以保障间歇性电源接入下的电网可靠运行。考虑大规模风电间歇特性,兼顾电网运行的安全性和经济性,采用聚类分析技术对风电功率预测数据进行筛选,建立风电功率预测误差与备用需求变化间的关联模型,得到风电接入后的新能源备用容量。实际系统算例测试验证了其有效性。 展开更多
关键词 正态分布 预测误差 发电可靠性 K均值聚类 欧氏距离 备用容量
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用于跟踪风电场计划出力的电池储能系统容量优化配置 被引量:40
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作者 杨水丽 李建林 +3 位作者 惠东 李相俊 胡娟 牛虎 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2014年第6期1485-1491,共7页
电池储能系统是平抑风电功率预测误差的理想选择,在现有储能电池价格水平前提下,电池储能系统的功率与容量优化配置尤为重要。基于风电场功率预测误差分布特性,依据风电功率预测预报标准中的约束条件和考核指标,分析了电池储能系统功率... 电池储能系统是平抑风电功率预测误差的理想选择,在现有储能电池价格水平前提下,电池储能系统的功率与容量优化配置尤为重要。基于风电场功率预测误差分布特性,依据风电功率预测预报标准中的约束条件和考核指标,分析了电池储能系统功率与风电功率预测误差、风电功率预测误差缩减率、全天预测结果的均方根误差、准确率及合格率的特性关系,储能系统容量与容量需求满足率及容量需求满足增长率的特性关系。为较好平抑风电功率预测误差且使投入成本较低,基于截止正态分布法,提出了一种储能系统功率与容量配置优化方法。该方法可计算用于跟踪风电场计划出力所需的较优储能系统功率与容量。通过实例计算分析,验证了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 电池储能系统 风电功率 预测误差 储能容量 截止正态分布法
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兼顾补偿预测误差和平抑波动的光伏混合储能协调控制策略 被引量:39
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作者 谢丽蓉 郑浩 +1 位作者 魏成伟 胡少轶 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2021年第3期130-138,共9页
为了提升光伏输出功率预测精度和平抑功率波动,提出一种兼顾补偿预测误差和平抑波动的光伏混合储能协调控制策略。首先,利用概率统计分布对预测误差和功率波动进行分析,确立补偿预测误差和平抑波动目标域,基于预测允许误差上下限值确定... 为了提升光伏输出功率预测精度和平抑功率波动,提出一种兼顾补偿预测误差和平抑波动的光伏混合储能协调控制策略。首先,利用概率统计分布对预测误差和功率波动进行分析,确立补偿预测误差和平抑波动目标域,基于预测允许误差上下限值确定补偿预测误差目标域的充/放电参考功率,以一阶低通滤波平滑曲线确定平抑波动目标域的充/放电参考功率。然后,基于频谱分析将目标域外的功率分解为高频和低频分量,实现功率分配目的,并基于目标域将混合储能电池分为4组,根据充/放电参考功率进行充/放电池组状态切换,实现对不同工况补偿预测误差的初级控制和平抑波动的次级控制,完成混合储能充/放电优先级控制。最后,以中国新疆某光伏电站为例进行算例分析,结果表明了所提策略的有效性。 展开更多
关键词 光伏 功率波动 预测误差 目标域 功率分配 分组电池 优先级控制
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软土路基后期沉降推算方法及误差分析 被引量:32
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作者 周全能 《岩土力学》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期512-516,共5页
以某高速公路软基处理断面实测沉降资料为基础,分别对应用较为广泛的7种后期沉降推算方法的精度及误差进行了比较分析。针对每一种推算方法,研究了计算时间起点和时间跨度对推算精度的影响,并探讨了各种方法的优缺点及适用性。研究表明... 以某高速公路软基处理断面实测沉降资料为基础,分别对应用较为广泛的7种后期沉降推算方法的精度及误差进行了比较分析。针对每一种推算方法,研究了计算时间起点和时间跨度对推算精度的影响,并探讨了各种方法的优缺点及适用性。研究表明,常用的双曲线法和指数曲线法的推算精度与推算的时间起点关系较大,建议以恒载期3~5个月后为时间起点,取较长时间的沉降资料进行推算,可有效提高推算精度;三点法、沉降速率法和新野法的推算精度较高,且与计算时间起点和时间跨度的关系不大,但都需要对原始观测数据进行特殊处理,计算较为复杂;Asaoka法的推算结果与实测值最为接近,其缺点在于无法对停止加载后某阶段的沉降进行推求。 展开更多
关键词 软土路基 后期沉降 推算方法 误差
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考虑风电爬坡事件的鲁棒机组组合 被引量:37
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作者 艾小猛 韩杏宁 +2 位作者 文劲宇 姚伟 罗卫华 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第24期188-195,共8页
风电功率具有强波动性和不确定性,其强波动性主要表现为较大的爬坡事件,而其强不确定性则表现为风电功率难以精确预测,两者都给电力系统运行带来了新的挑战。针对爬坡事件,建立了考虑风电爬坡事件约束的精确线性化的机组组合模型;针对... 风电功率具有强波动性和不确定性,其强波动性主要表现为较大的爬坡事件,而其强不确定性则表现为风电功率难以精确预测,两者都给电力系统运行带来了新的挑战。针对爬坡事件,建立了考虑风电爬坡事件约束的精确线性化的机组组合模型;针对风电功率难以精确预测,考虑用其预测值以及区间预测上、下限来描述风电场出力,从而通过线性鲁棒优化理论将该随机问题转化为一确定性问题后进行求解。以含风电的10机39节点系统为例进行算例分析,结果表明,对于一般的风电爬坡事件,爬坡事件约束是不起作用的,但对于风电波动速率较大的情况,考虑爬坡事件更能保证系统安全。由于所建模型为一线性混整规划模型,故可实现大规模求解并用于实际系统。 展开更多
关键词 爬坡事件 预测误差 机组组合 鲁棒优化 风电功率
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基于BP神经网络模型的广西月降水量降尺度预报 被引量:36
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作者 何慧 金龙 +1 位作者 覃志年 袁丽军 《热带气象学报》 CSCD 北大核心 2007年第1期72-77,共6页
利用500hPa月平均高度距平场派生出涡度变化、经向风切变、纬向风切变等变量场。从1958~2001年6月500hPa月平均高度距平场及其派生变量场中选取预报因子,并将各个场中的因子分别作EOF分解,得到浓缩了初选因子变量大部分信息的综合预报... 利用500hPa月平均高度距平场派生出涡度变化、经向风切变、纬向风切变等变量场。从1958~2001年6月500hPa月平均高度距平场及其派生变量场中选取预报因子,并将各个场中的因子分别作EOF分解,得到浓缩了初选因子变量大部分信息的综合预报因子,用以建立同月的广西月降水量的BP神经网络预报模型。进而利用2002~2005年月动力延伸集合预报产品及其派生变量,对广西6月降水量作BP神经网络降尺度释用预报。作为对比试验,以相同的预报量,从1957~2000年5~12月及1958~2001年1~4月500hPa月平均高度距平场中选取预报因子,并作相同处理,建立前期综合因子的广西6月降水量BP神经网络预报模型。独立样本试验结果表明,利用同期综合因子建立的BP神经网络降尺度预报模型的拟合精度优于利用前期综合因子建立的预报模型,但预报效果依赖于月动力延伸集合预报产品。 展开更多
关键词 月动力延伸预报 BP神经网络 降尺度预报 预报误差
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考虑动态激励型需求响应的微电网两阶段优化调度 被引量:35
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作者 魏震波 张海涛 +3 位作者 魏平桉 梁政 马新如 孙舟倍 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第19期1-10,共10页
针对微电网中风电、光伏出力和负荷大小的不确定性,从日前和实时两个阶段出发,建立了微电网两阶段优化调度模型。日前调度阶段建立以微电网总运行成本最优的经济调度模型。实时调度阶段在日前调度优化结果的基础上,综合考虑实时优化调... 针对微电网中风电、光伏出力和负荷大小的不确定性,从日前和实时两个阶段出发,建立了微电网两阶段优化调度模型。日前调度阶段建立以微电网总运行成本最优的经济调度模型。实时调度阶段在日前调度优化结果的基础上,综合考虑实时优化调度各电源的出力调整顺序,提出了一种动态激励型需求响应参与的实时滚动优化策略。该策略的激励价格和用户参与容量随时间尺度前进呈现出动态变化,旨在利用价格引导用户提高需求响应的参与程度。通过算例表明,动态激励型需求响应相较于静态激励型需求响应不仅可以提升对日前联络线计划的跟踪效果,还能更好地消除微电网日前预测误差。该策略在显著提高用户收益的同时有效降低了系统运行成本,为市场化的微电网优化运行提供了参考。 展开更多
关键词 微电网 不确定性 优化调度 需求响应 预测误差
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参数优化GA-ELM模型在露天煤矿抛掷爆破的预测 被引量:34
11
作者 温廷新 陈晓宇 +2 位作者 邵良杉 窦融 魏鹏 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第3期630-638,共9页
为有效指导露天煤矿制定正确生产计划,提高露天煤矿抛掷爆破预测的准确率,在分析露天煤矿抛掷爆破影响因素的基础上,通过"试错法"确定模型最优隐含层节点参数,进而提出一种参数优化后遗传算法(GA)和极限学习机(ELM)相结合的... 为有效指导露天煤矿制定正确生产计划,提高露天煤矿抛掷爆破预测的准确率,在分析露天煤矿抛掷爆破影响因素的基础上,通过"试错法"确定模型最优隐含层节点参数,进而提出一种参数优化后遗传算法(GA)和极限学习机(ELM)相结合的抛掷爆破预测模型。选取网络的输入输出相关参数,针对现有ELM输入权值矩阵和隐含层偏差,采用遗传算法对其进行优化选择;利用某露天煤矿抛掷爆破监测数据对该模型进行实例分析,并将RBF,BP,SVM,GA-BP模型预测结果与该模型进行对比分析;并引入Weibull模型,通过预测控制参数ɑ,β模拟爆堆形态。研究结果表明:(1)通过"试错法"确定GA-ELM模型最优隐含层节点数为39,有效降低系统的仿真误差,该参数下仿真误差值为0.137 7;(2)相较于传统ELM预测模型,通过遗传算法优化后,有效抛掷率,松散系数以及抛掷距离均得出更小的均方误差MSE值(0.258 0,1.748 5×10-4,3.618 4)和更高的决定系数R2值(0.986 4,0.995 3,0.970 6),改进后的GA-ELM具有更好的拟合效果和泛化能力;(3)通过与其他智能算法如BP,RBF,SVM,GA-BP相比,改进后的GA-ELM测试结果(均方误差,决定系数,仿真误差)明显优于其他预测模型,有效提高预测精度;(4)利用训练完成的GA-ELM网络预测爆堆形态时,控制参数a,β的预测误差均未超过5%,预测爆堆曲线接近真实爆堆曲线。 展开更多
关键词 露天煤矿 抛掷爆破 预测 GA-ELM模型 试错法
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基于kmeans聚类与BP神经网络算法的办公建筑逐时电负荷预测 被引量:33
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作者 刘倩颖 阮应君 +1 位作者 时翔 李铮伟 《热能动力工程》 CAS CSCD 北大核心 2018年第3期138-144,共7页
基于青岛某办公建筑2015年全年逐时总用电能耗及空调用电能耗数据,利用kmeans聚类算法对其进行聚类,将全年能耗水平分为四大类。利用求平均值法得到每一类典型设备使用率曲线。将典型曲线的数据、日前两周数据以及气象数据一同作为BP神... 基于青岛某办公建筑2015年全年逐时总用电能耗及空调用电能耗数据,利用kmeans聚类算法对其进行聚类,将全年能耗水平分为四大类。利用求平均值法得到每一类典型设备使用率曲线。将典型曲线的数据、日前两周数据以及气象数据一同作为BP神经网络的输入,预测未来24小时的建筑总用电和空调用电,该方法比单用日前两周数据及气象数据进行负荷预测能获得更低的相对误差、均方根误差、平均绝对百分误差。BP负荷预测相对误差在5%以内,而kmeans-BP负荷预测算法控制在±2.5%以内;BP预测得到的均方根误差和平均绝对百分误差范围分别在4.6~9.0之间、2.3%~4.4%之间,kmeans-BP将该误差缩小到3.1、2.0%以内,对于负荷预测精度要求上是阶跃性的突破。 展开更多
关键词 能源 聚类分析 神经网络 预测 相对误差 均方根误差 平均绝对百分误差
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面向调峰调频需求的风水火电协调优化调度 被引量:32
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作者 葛晓琳 金言 +1 位作者 夏澍 符杨 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期3917-3925,共9页
为减少风电接入对系统调峰调频的影响,并促进多种能源的互补优化,基于风电和负荷不确定性引起的调峰调频需求,建立了含梯级水电参与的风水火协调优化调度模型。模型中为更加合理精准地预留调峰调频备用,将备用按时间尺度划分为7类,并运... 为减少风电接入对系统调峰调频的影响,并促进多种能源的互补优化,基于风电和负荷不确定性引起的调峰调频需求,建立了含梯级水电参与的风水火协调优化调度模型。模型中为更加合理精准地预留调峰调频备用,将备用按时间尺度划分为7类,并运用离散傅里叶变换法(discrete Fourier transform,DFT)和帕塞瓦尔定理量化出7类不同备用的需求。进而为实现风水火多种类型资源在不同时间尺度上的配合,以发电、调峰、调频总成本最小为目标函数,兼顾系统、风电、梯级水电以及火电的多种运行约束,构建了多能源协调优化调度模型,并运用混合整数线性规划法予以求解。最后通过算例分析验证了所提方法和模型的有效性。 展开更多
关键词 预测误差:备用量化 调峰调频 风水火 协调调度
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储能逆变器预测控制误差形成机理及其抑制策略 被引量:30
14
作者 方支剑 段善旭 +2 位作者 陈天锦 陈昌松 刘宝其 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第30期1-9,19,共9页
在大功率储能系统中,由于储能逆变器开关频率低,采样、计算等引入的延时将恶化输出电能质量甚至引起系统的不稳定。采用预测控制可消除储能逆变器控制中延时的影响,但预测值受模型精确程度和输入扰动的影响与实际值存在差异。在储能逆... 在大功率储能系统中,由于储能逆变器开关频率低,采样、计算等引入的延时将恶化输出电能质量甚至引起系统的不稳定。采用预测控制可消除储能逆变器控制中延时的影响,但预测值受模型精确程度和输入扰动的影响与实际值存在差异。在储能逆变器数字化预测控制策略的基础上,推导预测误差与直流电压、负载电流和模型参数误差之间的传递函数,然后分析预测误差对逆变器数字化控制的影响,从而提出一种基于输出误差积分量和状态预测值的全维状态反馈控制策略,其外环采用输出电压误差积分以抑制预测误差,控制器采用后向差分形式的积分环节消除输出电压反馈引入的延时影响。该控制策略可有效消除逆变器控制中的延时,并且抑制了预测控制中的误差。最后设计一台30 kW原理样机,输出稳态误差由9%降到1%,验证了所提控制策略的正确性。 展开更多
关键词 储能逆变器 数字化预测控制 预测误差 离散化 极点配置
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基于VMD-SE-LSSVM和迭代误差修正的光伏发电功率预测 被引量:29
15
作者 余向阳 赵怡茗 +2 位作者 杨宁宁 岳同耿日 高春阳 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第2期310-318,共9页
根据光伏发电功率的变化是非稳定和随机的特点,为进一步提高光伏功率预测精度,该文提出一种基于VMD-SE-LSSVM和迭代误差修正的预测方法。该方法首先采用变分模态分解(VMD)技术将历史光伏发电功率分解成一系列有限带宽的子模态,避免模态... 根据光伏发电功率的变化是非稳定和随机的特点,为进一步提高光伏功率预测精度,该文提出一种基于VMD-SE-LSSVM和迭代误差修正的预测方法。该方法首先采用变分模态分解(VMD)技术将历史光伏发电功率分解成一系列有限带宽的子模态,避免模态混叠和噪声冲击的影响;然后用最小二乘支持向量机分别预测光伏发电功率和误差,将误差补偿后的功率值作为最终的预测结果。此外,该文还采用样本熵(SE)原理将天气类型量化作为特征向量输入支持向量机(SVM)参与预测,兼顾了天气因素和时间维度对预测值的影响。经过仿真和与传统方法的预测结果比对,该文所提出的方法在不同天气类型中均提高了准确性,在光伏电站功率预测中具有一定的理论与实用价值。 展开更多
关键词 预测模型 支持向量机 模态分解 误差分析
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基于灰色模型和自适应过滤的网络流量预测 被引量:27
16
作者 马华林 李翠凤 张立燕 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第1期130-131,152,共3页
提出一种新的网络流量预测方法。该方法根据网络流量历史值用灰色模型GM(1,1)进行预测,并用自适应过滤法对GM(1,1)预测时产生的残差进行修正,从而达到较高的预测精度。该方法综合了GM(1,1)预测所需原始数据少、方法简单等特点,具有较高... 提出一种新的网络流量预测方法。该方法根据网络流量历史值用灰色模型GM(1,1)进行预测,并用自适应过滤法对GM(1,1)预测时产生的残差进行修正,从而达到较高的预测精度。该方法综合了GM(1,1)预测所需原始数据少、方法简单等特点,具有较高的应用价值。实验结果表明,该方法是有效可行的。 展开更多
关键词 灰色模型 预测 残差 自适应过滤
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考虑预测误差的交直流混合微电网经济调度策略 被引量:29
17
作者 于浩 秦文萍 +3 位作者 魏斌 朱云杰 韩肖清 王鹏 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2019年第11期3987-3996,共10页
针对传统交直流混合微电网调度策略依赖日前预测的准确性,且忽略微电网日内调度的经济性等问题,提出了一种考虑预测误差的交直流混合微电网能量管理经济调度策略。该策略包括日前调度、日内预调度和日内调度3个阶段。在日前调度阶段根... 针对传统交直流混合微电网调度策略依赖日前预测的准确性,且忽略微电网日内调度的经济性等问题,提出了一种考虑预测误差的交直流混合微电网能量管理经济调度策略。该策略包括日前调度、日内预调度和日内调度3个阶段。在日前调度阶段根据日前预测,以微电网经济运行为目标调度微电网内可控单元。在日内预调度阶段引入神经网络作为日内调度模型,模拟新能源、负荷和微网内可控单元日内调度情况,训练日内调度模型,为日内调度做准备。在日内调度阶段根据日内超短期预测和日前预测,使用日内调度模型调度微电网可控单元。通过模拟新能源和负荷的波动情况,对交直流混合微电网进行日内经济调度。既保障了微电网与配电网之间联络线交互功率的一致性,又保障了微电网日内运行的经济性。最后在算例中通过日后最优调度验证了调度策略的经济性和有效性。 展开更多
关键词 交直流混合微电网 经济调度 神经网络 预测误差 能量管理
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风电功率预测误差分析及预测误差评价方法 被引量:26
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作者 孟岩峰 胡书举 +1 位作者 邓雅 许洪华 《电力建设》 2013年第7期6-9,共4页
风电功率预测对含大规模风电的电力系统安全、经济运行有着重要意义。分析了风速和风功率特性、预测模型算法和预测模型输入变量对风功率预测误差的影响;以某风电场实测数据为例,对预测结果采用误差评价指标进行了评价分析,提出通过预... 风电功率预测对含大规模风电的电力系统安全、经济运行有着重要意义。分析了风速和风功率特性、预测模型算法和预测模型输入变量对风功率预测误差的影响;以某风电场实测数据为例,对预测结果采用误差评价指标进行了评价分析,提出通过预测模型修正逐步减小风电功率预测误差的方法,给出了预测模型修正流程图。可为提高风电功率预测精度提供参考,从而使功率预测系统可以更好地服务电力生产。 展开更多
关键词 风力发电 功率预测 误差评价 预测模型修正
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基于ARMA和卡尔曼滤波的短时交通预测 被引量:27
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作者 杨高飞 徐睿 +2 位作者 秦鸣 郑凯俐 张兵 《郑州大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2017年第2期36-40,共5页
交通预测是智能交通运输系统研究中的一个重要组成部分.为了有效地获取短时交通流量预测数据,保障交叉口畅通,依据道路情况的不确定性以及交通流的非线性变化,应用ARMA模型及卡尔曼滤波模型通过预测结果误差大小来组合预测路段短时交通... 交通预测是智能交通运输系统研究中的一个重要组成部分.为了有效地获取短时交通流量预测数据,保障交叉口畅通,依据道路情况的不确定性以及交通流的非线性变化,应用ARMA模型及卡尔曼滤波模型通过预测结果误差大小来组合预测路段短时交通流量.实例表明,组合模型预测结果达到较高的预测精度,预测误差降低到了5.79%,并且比单一模型预测精度要高.通过该组合模型可以更准确地预测短时交通流量,同时也可以为交叉口信号配时提供必要的理论依据和技术指导,对减小交通延误,提高道路服务水平有一定的应用价值. 展开更多
关键词 智能交通 短时交通预测 ARMA 卡尔曼滤波 预测误差
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基于模糊支持向量机的光伏发电量预测 被引量:27
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作者 张玉 莫寒 张烈平 《热力发电》 CAS 北大核心 2017年第1期116-120,共5页
受到光照强度、温度、湿度和风速等气象因素的影响,光伏发电系统出力具有波动性、间接性和不可控性等特点,光伏发电量预测精度较低。对此,本文采用模糊理论结合支持向量机的方法预测光伏发电量。首先通过模糊C均值聚类算法计算模糊隶属... 受到光照强度、温度、湿度和风速等气象因素的影响,光伏发电系统出力具有波动性、间接性和不可控性等特点,光伏发电量预测精度较低。对此,本文采用模糊理论结合支持向量机的方法预测光伏发电量。首先通过模糊C均值聚类算法计算模糊隶属度,然后对原始样本进行聚类,生成模糊样本,再采用支持向量机对模糊样本进行训练,最后利用预测模型预测未来几天的光伏发电量。MATLAB仿真实验预测显示:相对于经典的BP神经网络模型和支持向量机模型,模糊支持向量机预测模型更稳定且预测结果误差更小;该模型克服了传统光伏预测方法中存在的极易陷入极小值以及不确定气象因素影响等缺陷,提高了系统预测精度。 展开更多
关键词 模糊理论 支持向量机 光伏发电 发电量预测 MATLAB软件 模糊隶属度 BP神经网络 预测误差
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