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题名平稳随机信号的可预测性分析与熵值估计
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作者
陈斌
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机构
河南省煤炭地质勘察研究总院
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出处
《中国煤炭地质》
2022年第7期71-78,共8页
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文摘
自回归模型中的预测目标信号通常被视为其线性组合的部分输出以及从外部引入的谱白化噪声之和,并以其预测误差即外部噪声的均方差最小作为模型自回归系数计算的约束条件,但信号的不确定性使得其中的随机变化部分不可能被有效预测,所引入的外部噪声无法对其预测误差进行任何有效补偿,模型只能根据以往已知数据部分地预测到当前信号,故此应将模型的组合输出直接作为其预测结果而无需引入无益的外部噪声,其中组合输出在目标信号上的投影即为信号中的可预测部分,而与目标信号相正交的偏差部分则是对信号中不可预测部分的功率补偿,且同时还应要求模型的自回归系数为谱白化形式,以维持预测过程前后信号功率谱分布的一致性,此时信号可预测部分的最大权重比即等于其功率谱值的平方和,其余值即信号不可预测部分的权重比即可被作为随机信号的预测熵值以衡量其不确定性,信号频点状态分量的熵值函数则等于该频点处的可预测权重比与除此频点之外的其余各点信号功率谱累加值之间的乘积,模型预测及谱估计的目标都应是期望获得最小的信号预测熵值。
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关键词
自回归预测模型
最大可预测权重比
谱白化自回归系数
预测熵
随机信号的熵值函数
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Keywords
Auto-Regression prediction model
maximum predictable weighting
spectral whitened AR coefficients
predicting entropy
entropy function of random signal
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分类号
P631.49
[天文地球—地质矿产勘探]
TN911.72
[天文地球—地质学]
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题名广义熵和广义互信息的编码意义
被引量：5
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作者
鲁晨光
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机构
长沙大学
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出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
1994年第6期37-44,共8页
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文摘
本文首先简要介绍了作者早些时候提出的预测熵、广义熵和广义互信息，然后讨论了预测熵、广义熵和广义互信息的编码意义，定义了限误差信息率Ｒ（ＡＪ），证明了广义熵是给定误差限制ＡＪ时的Ｓｈａｎｎｏｎ互信息的最小值，说明了广义熵、限误差信息率和信息率失真之间的关系。用广义信息量Ｉ（ｘｉ；ｙｉ）代替经典理论中的失真量ｄ（ｘｉ，ｙｉ），从而把信息率失真论改造为保精度信息率论。文中同时提供了推导出的二元相似信源的保精度信息率函数，和上机计算出的以图像视觉为例的多元相似信源保精度信息率函数Ｒ（Ｇ），并提供了Ｒ（Ｇ）和信源量化等级及主观分辨率的关系。保精度信息率论不只是关于数据压缩的理论，同时也是关于优化客观信息和主观理解相匹配的理论。
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关键词
广义熵
广义互信息
信源编码
编码
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Keywords
predictive entropy, generalized entropy, generalized mutual information, source coding,rate-distortion, rate-of-limiting-errors, rate-of-keeping-precision
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分类号
TN911.21
[电子电信—通信与信息系统]
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