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题名基于PSGA的岸基导弹火力分配研究
被引量：2
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作者
汲万峰
王光源
章尧卿
孙钧正
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机构
海军航空工程学院
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出处
《现代防御技术》
北大核心
2014年第2期77-83,94,共8页
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文摘
针对基本遗传算法易局部收敛的缺陷,借鉴动物捕食搜索策略(PS)的思想,设计一种基于捕食搜索策略的改进遗传算法(PSGA),通过仿真测试函数与基本遗传算法(SGA)、自适应遗传算法(AGA)进行比较,显示改进的PSGA提高了算法的综合搜索能力。将改进的PSGA算法运用到岸基导弹对海上舰艇攻击火力分配中,构建了火力分配模型,
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关键词
捕食搜索策略
改进遗传算法
火力分配
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Keywords
predatory search（ps）
predatory search genetic algorithms（psGA）
fire distribution
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分类号
TJ762.14
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名具有捕食策略的混合随机优化算法及其多极值函数优化
被引量：1
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作者
曹秀爽
姚明林
李兵
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机构
唐山学院信息工程系
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出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2014年第A02期162-165,共4页
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基金
河北省教育厅科研项目(QN20132019)
唐山市科技计划项目(131302118a)
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文摘
SAGACIA是一种混合随机优化算法,该算法虽已吸收了模拟退火算法、遗传算法和趋化性算法的优点,但搜索过程中仍存在收敛速度慢以及采用固定步长影响搜索精度的缺点,而捕食搜索策略通过限制的调节能较快锁定最优区域,从而提高收敛速度。结合两者的优缺点,提出一种具有捕食搜索策略的自适应调整步长SAGACIA算法,改进后的算法通过捕食搜索策略平衡了算法的局域搜索和全局搜索,提高了收敛速度;邻域搜索采用自适应步长,避免了最优解附近的震荡,提高了搜索精度。实验仿真结果表明,改进后的SAGACIA算法具有较快的收敛速度和较高的寻优精度,证明了算法改进的有效性和可行性。
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关键词
捕食搜索
SAGACIA
自适应步长
多极值函数
Benchmark函数
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Keywords
predatory search （ps）
Integrated Algorithm of Simulated Annealing, Genetic Algorithm and Chemotaxis Algorithm （SAGACIA） ： self-adaptive step： multi-valued function： Benchmark function
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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