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基于禁忌表的捕食搜索算法及其在旅行商问题中的实验研究 被引量:12
1
作者 王有为 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期131-136,共6页
针对捕食搜索算法搜索过程中容易走回头路的缺点,提出了一种基于禁忌表的捕食搜索算法,然后对三个旅行商测试问题进行了实验研究.结果表明,新算法在求解的速度方面稍慢于原捕食搜索算法,但是解的质量比原捕食搜索算法有明显提高.
关键词 捕食搜索 禁忌搜索 旅行商问题
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铁路客运站到发线分配问题研究 被引量:10
2
作者 林志安 潘玲巧 《铁道运输与经济》 北大核心 2010年第10期58-61,共4页
通过探讨铁路客运站到发线分配问题的有效合理解决方法,以行车交叉干扰小、方便旅客出行和到发线应用均衡性为优化目标,建立客运站到发线分配问题的整数规划模型,并综合考虑捕食搜索算法和禁忌搜索算法的优缺点,设计了基于捕食策略的禁... 通过探讨铁路客运站到发线分配问题的有效合理解决方法,以行车交叉干扰小、方便旅客出行和到发线应用均衡性为优化目标,建立客运站到发线分配问题的整数规划模型,并综合考虑捕食搜索算法和禁忌搜索算法的优缺点,设计了基于捕食策略的禁忌搜索算法的求解。通过实例验证分析,得到的分配结果令人满意,表明模型的应用和设计算法具有可行性。 展开更多
关键词 客运站 到发线 禁忌搜索 捕食搜索
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应用捕食搜索策略的改进多态蚁群算法 被引量:7
3
作者 赵亚文 熊瑞平 +2 位作者 乔治 梁齐齐 罗勇 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2019年第14期115-121,共7页
结合捕食搜索策略对多态蚁群算法进行改良。该算法引入以下机制:在人工蚁选择路径阶段,设置侦查素路径为优先,为非侦查素路径设置惩罚因子;利用权值在侦查素和非侦查素路径都施加信息素,通过该机制避免多态蚁群算法陷入停滞;在每轮人工... 结合捕食搜索策略对多态蚁群算法进行改良。该算法引入以下机制:在人工蚁选择路径阶段,设置侦查素路径为优先,为非侦查素路径设置惩罚因子;利用权值在侦查素和非侦查素路径都施加信息素,通过该机制避免多态蚁群算法陷入停滞;在每轮人工蚁最优结果的邻域应用捕食搜索策略,并通过竞争机制选择最优解更新信息素。通过TSP的仿真实验结果表明,提出的融合算法可以有目的地指导信息素分布,加快算法向最优解的收敛速度及提高最优解质量,克服传统多态蚁群算法的缺陷。 展开更多
关键词 多态蚁群算法 捕食搜索 旅行商问题(TSP)
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温度对加州新小绥螨捕食比哈小爪螨功能反应的影响 被引量:6
4
作者 贾静静 符悦冠 +2 位作者 张方平 牛黎明 陈俊谕 《热带作物学报》 CSCD 北大核心 2018年第10期2028-2033,共6页
为明确加州新小绥螨对橡胶重要害螨比哈小爪螨的控害潜能,系统研究5个不同温度21、24、27、30、33℃条件下加州新小绥螨对比哈小爪螨各螨态的捕食作用。结果表明:不同温度条件下加州新小绥螨对比哈小爪螨各螨态的功能反应均能很好的拟合... 为明确加州新小绥螨对橡胶重要害螨比哈小爪螨的控害潜能,系统研究5个不同温度21、24、27、30、33℃条件下加州新小绥螨对比哈小爪螨各螨态的捕食作用。结果表明:不同温度条件下加州新小绥螨对比哈小爪螨各螨态的功能反应均能很好的拟合Holling-II型圆盘方程。在21~33℃时,加州新小绥螨对比哈小爪各螨态的瞬时攻击率(a)和捕食效能(a/Th)随温度的升高而增加,处理时间(Th)则缩短;当30℃时,加州新小绥螨对比哈小爪螨成螨、若螨、幼螨和卵的瞬时攻击率最大,分别为1.119 0、1.336 5、1.241 8、1.233 5,a/Th最强,分别为18.90、56.39、141.11、31.38头(粒)/d,处置时间(Th)最短,分别为0.059 2、0.023 7、0.008 8、0.039 3;当温度高于30℃时,a和a/Th开始下降,Th延长。 展开更多
关键词 加州新小绥螨 比哈小爪螨 温度 功能反应 寻找效应
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基于捕食搜索策略的遗传算法在矩形件优化排样中的研究 被引量:4
5
作者 王伟 杜向阳 《中国农机化学报》 北大核心 2019年第2期157-162,共6页
在木材加工业中,会遇到矩形板材的优化切割排样问题,其核心是充分利用板材,使板材利用率达到最高。在基于遗传算法基础上,提出一种基于捕食搜索策略的遗传算法,用以解决前述问题。对编码方式、遗传算子及适应度函数进行设计,并采用改进... 在木材加工业中,会遇到矩形板材的优化切割排样问题,其核心是充分利用板材,使板材利用率达到最高。在基于遗传算法基础上,提出一种基于捕食搜索策略的遗传算法,用以解决前述问题。对编码方式、遗传算子及适应度函数进行设计,并采用改进的最低轮廓线搜索算法对其进行解码以得到最优排布解。仿真试验所用板材规格为1 220 mm×2 440mm,当排样零件总面积与原材料面积相当时,多种型材分割要求下平均板材利用率可达93.425%;当排样零件总面积相比原材料面积较小时,其不同型材零件分配方案的平均板材利用率为83.35%,证明本文算法的科学性,并得出不同型材零件分配总面积应尽量与原板材面积相当的结论。 展开更多
关键词 矩形件优化排样 遗传算法 捕食搜索 改进的最低轮廓线搜索算法
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融合混沌和捕食搜索的混合粒子群算法 被引量:2
6
作者 王涛 刘冬华 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2013年第3期355-358,共4页
针对标准粒子群算法在处理复杂函数时存在的收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,提出了新的混合粒子群算法.该算法利用混沌运动的遍历性、对初始条件的敏感性等特性进行群体的混沌初始化,且捕食搜索策略可以通过调节限制级别的控制粒子... 针对标准粒子群算法在处理复杂函数时存在的收敛速度慢、易陷入局部最优的缺点,提出了新的混合粒子群算法.该算法利用混沌运动的遍历性、对初始条件的敏感性等特性进行群体的混沌初始化,且捕食搜索策略可以通过调节限制级别的控制粒子群的搜索空间,从而平衡全局搜索和局部搜索.测试结果表明,新算法具有更快的收敛速度和更强的全局寻优能力. 展开更多
关键词 捕食搜索 粒子群算法 混沌
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CPSO-NP优化算法及其在TE过程中应用 被引量:1
7
作者 周乐 刘昕明 周鹤龄 《测控技术》 CSCD 2018年第7期32-36,41,共6页
为有效平衡粒子群算法的探索和开发能力,解决粒子群局部最优、收敛速度慢等问题,提出了基于捕食搜索和自然选择的混沌粒子群算法。该算法借鉴自然选择中适者生存的进化机制以提高算法的收敛速度;且捕食搜索策略调节限制级别平衡全局搜... 为有效平衡粒子群算法的探索和开发能力,解决粒子群局部最优、收敛速度慢等问题,提出了基于捕食搜索和自然选择的混沌粒子群算法。该算法借鉴自然选择中适者生存的进化机制以提高算法的收敛速度;且捕食搜索策略调节限制级别平衡全局搜索和局部搜索,优化搜索性能;通过函数测试和化工TE的故障诊断,结果表明:所提算法计算精度高、收敛速度快,能准确地对SVM的参数进行寻优,提高了故障诊断的准确性。 展开更多
关键词 粒子群算法 混沌 自然选择 捕食搜索 故障诊断
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基于捕食搜索和博弈的静态通信量疏导模式 被引量:1
8
作者 王兴伟 王庆军 +1 位作者 赖武文 黄敏 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2012年第12期30-32,共3页
采用分层图,在满足用户通信量请求带宽与延迟约束下,以最大化用户通信量请求总体延迟满意度和最小化网络相对成本为目标,提出了一种IP over WDM光Internet中的基于捕食搜索和博弈的静态通信量疏导模式。该模式通过控制搜索空间的限制级... 采用分层图,在满足用户通信量请求带宽与延迟约束下,以最大化用户通信量请求总体延迟满意度和最小化网络相对成本为目标,提出了一种IP over WDM光Internet中的基于捕食搜索和博弈的静态通信量疏导模式。该模式通过控制搜索空间的限制级别来实现局部搜索与全局搜索之间的转换,以寻找优化的通信量疏导方案。在实际网络拓扑上对该模式进行了性能评价,结果表明,同已有通信量疏导模式相比,该模式具有更好的性能。 展开更多
关键词 通信量疏导 捕食搜索 博弈
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物流配送车辆路径优化的模糊规划模型与算法 被引量:33
9
作者 蒋忠中 汪定伟 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期3301-3304,3312,共5页
将实际的物流配送网络描述为由配送中心和顾客两类节点构成的不完全无向图,并采用模糊数表示车辆行驶时间和顾客服务时间的不确定性,建立了物流配送车辆路径优化的模糊规划模型。为了求解上述模型,首先将模型进行清晰化处理,使之转化为... 将实际的物流配送网络描述为由配送中心和顾客两类节点构成的不完全无向图,并采用模糊数表示车辆行驶时间和顾客服务时间的不确定性,建立了物流配送车辆路径优化的模糊规划模型。为了求解上述模型,首先将模型进行清晰化处理,使之转化为一类确定性多设施车辆路径模型,然后设计了嵌入FLOYD算法的捕食搜索算法对之进行求解。通过仿真实例计算,并与遗传算法比较,取得了满意的结果。 展开更多
关键词 物流配送 车辆路径 模糊规划 FLOYD 捕食搜索算法
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B2C电子商务中物流配送路径优化的模型与算法 被引量:23
10
作者 蒋忠中 汪定伟 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2005年第4期481-485,共5页
通过将B2C电子商务企业的实际物流配送网络描述为由配送中心和顾客两类节点构成的不完全无向图,建立了0-1整数规划的物流配送路径优化模型.该模型属于一类改进的多设施车辆路径优化模型,具有NP难性质.为了求解上述模型,首先利用FLOYD算... 通过将B2C电子商务企业的实际物流配送网络描述为由配送中心和顾客两类节点构成的不完全无向图,建立了0-1整数规划的物流配送路径优化模型.该模型属于一类改进的多设施车辆路径优化模型,具有NP难性质.为了求解上述模型,首先利用FLOYD算法求得不完全无向图中各节点间的最短路径和最短路径长度,然后设计了捕食搜索算法对模型进行求解.通过仿真实例计算,并与遗传算法比较,取得了满意的结果. 展开更多
关键词 电子商务 物流配送 路径优化 FLOYD算法 捕食搜索算法
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有时间窗车辆路径问题的捕食搜索算法 被引量:20
11
作者 蒋忠中 汪定伟 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2007年第1期59-62,68,共5页
有时间窗车辆路径问题是当前物流配送系统研究中的热点问题,该问题具有NP难性质,难以求得最优解或满意解.在建立有时间窗车辆路径问题数学模型的基础上,设计了一种模仿动物捕食策略的捕食搜索算法.该算法利用控制搜索空间的限制大小来... 有时间窗车辆路径问题是当前物流配送系统研究中的热点问题,该问题具有NP难性质,难以求得最优解或满意解.在建立有时间窗车辆路径问题数学模型的基础上,设计了一种模仿动物捕食策略的捕食搜索算法.该算法利用控制搜索空间的限制大小来实现算法的局域搜索和全局搜索,具有良好的局部集中搜索和跳出局部最优的能力.通过实例计算,并与相关启发式算法比较,取得了满意的结果. 展开更多
关键词 物流配送系统 有时间窗车辆路径问题 捕食搜索算法 组合优化
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基于捕食搜索策略的遗传算法研究 被引量:18
12
作者 张顶学 关治洪 刘新芝 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2008年第4期1006-1007,1012,共3页
针对标准遗传算法易陷入局部最优而出现早熟,提出了一种基于捕食搜索策略的遗传算法。该算法在进化中模拟动物捕食搜索的过程,并根据种群中个体最优适应值来动态改变交叉和变异概率,从而加强算法的全局搜索和局部优化的能力。仿真实验... 针对标准遗传算法易陷入局部最优而出现早熟,提出了一种基于捕食搜索策略的遗传算法。该算法在进化中模拟动物捕食搜索的过程,并根据种群中个体最优适应值来动态改变交叉和变异概率,从而加强算法的全局搜索和局部优化的能力。仿真实验表明该算法是有效的。 展开更多
关键词 捕食搜索策略 遗传算法 交叉概率 变异概率
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车辆路径问题的捕食搜索算法研究 被引量:14
13
作者 蒋忠中 汪定伟 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2006年第11期1899-1902,1908,共5页
针对车辆路径问题存在的NP难题,设计了一种模仿动物捕食策略的捕食搜索算法进行求解。该算法利用搜索空间限制的大小,定义算法的局域搜索和全局搜索,并通过调节搜索空间的限制,以实现局域搜索和全局搜索之间的转换,它具有较好的局部集... 针对车辆路径问题存在的NP难题,设计了一种模仿动物捕食策略的捕食搜索算法进行求解。该算法利用搜索空间限制的大小,定义算法的局域搜索和全局搜索,并通过调节搜索空间的限制,以实现局域搜索和全局搜索之间的转换,它具有较好的局部集中搜索和跳出局部最优的能力。通过测试实例的计算,并与已有相关算法进行比较,结果表明该算法简洁而行之有效,是求解车辆路径问题的一个较好方法。 展开更多
关键词 车辆路径问题 组合优化 捕食搜索算法
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基于动态容量的航班进离场流量鲁棒优化分配 被引量:14
14
作者 杨尚文 胡明华 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期261-267,共7页
为解决机场和定位点动态容量条件下的航班进离场流量优化分配问题,以总航班延误损失为决策依据,建立了绝对鲁棒优化模型、偏差鲁棒优化模型和相对鲁棒优化模型,并用捕食搜索算法,设计了寻找鲁棒最优解的算法流程.以国内某机场数据为例... 为解决机场和定位点动态容量条件下的航班进离场流量优化分配问题,以总航班延误损失为决策依据,建立了绝对鲁棒优化模型、偏差鲁棒优化模型和相对鲁棒优化模型,并用捕食搜索算法,设计了寻找鲁棒最优解的算法流程.以国内某机场数据为例进行仿真验证,结果表明,得到的鲁棒最优解能够根据不同偏好有效规避风险,与该终端区一般容量条件下最优解的航班延误损失相比,偏差鲁棒最优策略和相对鲁棒最优策略下的航班延误损失分别减少了8.2%和7.8%. 展开更多
关键词 空中交通管理 流量分配 鲁棒优化 捕食搜索算法 动态容量
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电子中介中具有数量折扣的多属性商品交易匹配问题研究 被引量:12
15
作者 蒋忠中 袁媛 樊治平 《中国管理科学》 CSSCI 北大核心 2010年第6期122-130,共9页
针对电子中介中卖方对多数量的商品交易存在数量折扣的情形,研究了具有数量折扣的多属性商品交易匹配问题。首先,给出了新的买卖双方多属性商品交易匹配度的概念和计算方法,并且确立了卖方商品的数量折扣曲线。然后,以最大化买卖双方加... 针对电子中介中卖方对多数量的商品交易存在数量折扣的情形,研究了具有数量折扣的多属性商品交易匹配问题。首先,给出了新的买卖双方多属性商品交易匹配度的概念和计算方法,并且确立了卖方商品的数量折扣曲线。然后,以最大化买卖双方加权匹配度为目标,建立了电子中介中具有数量折扣的多属性商品交易匹配模型,并根据模型的非连续和非线性特点,设计了嵌入混沌扰动的捕食搜索算法对模型进行求解。最后,通过多个实例的计算,并与遗传算法进行对比分析,结果表明模型与算法是可行和高效的。 展开更多
关键词 电子中介 数量折扣 多属性商品 交易匹配 捕食搜索算法 混沌
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基于PSGA算法的ISFPRM电路面积与功耗优化 被引量:11
16
作者 汪鹏君 汪迪生 +1 位作者 蒋志迪 张会红 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期1542-1548,共7页
包含r个无关项的ISFPRM(Incompletely Specified Fixed Polarity Reed-Muller)电路有2r种不同的无关项取舍,其对应的FPRM(Fixed Polarity Reed-Muller)电路结构、面积与功耗不尽相同.因此本文提出一种基于PSGA(GeneticAlgorithm Based o... 包含r个无关项的ISFPRM(Incompletely Specified Fixed Polarity Reed-Muller)电路有2r种不同的无关项取舍,其对应的FPRM(Fixed Polarity Reed-Muller)电路结构、面积与功耗不尽相同.因此本文提出一种基于PSGA(GeneticAlgorithm Based on Predatory Search Strategy)算法的ISFPRM电路面积与功耗优化算法:首先,通过对ISFPRM展开式以及快速列表技术的透析,归纳出不同无关项取舍的ISFPRM展开式极性转换方法,得到对应的FPRM展开式;然后,估算FPRM电路的面积与功耗;最后,利用PSGA算法搜索最佳无关项取舍.实验表明,该算法与不考虑无关项的极性优化结果相比,面积与功耗均有显著节省. 展开更多
关键词 捕食遗传算法 不完全确定RM电路 面积优化 功耗优化
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基于捕食搜索策略的粒子群算法在输电网络扩展规划中的应用 被引量:9
17
作者 符杨 孟令合 +1 位作者 罗萍萍 曹家麟 《电力建设》 2009年第3期1-4,共4页
针对标准粒子群算法粒子维数要求过高和收敛困难易陷入局部最优的缺点,提出一种基于捕食搜索策略的粒子群算法,并将其应用于输电网络扩展规划。捕食搜索在较差的区域进行全局搜索以找到较好的区域,然后在较好的区域进行集中地局域搜索... 针对标准粒子群算法粒子维数要求过高和收敛困难易陷入局部最优的缺点,提出一种基于捕食搜索策略的粒子群算法,并将其应用于输电网络扩展规划。捕食搜索在较差的区域进行全局搜索以找到较好的区域,然后在较好的区域进行集中地局域搜索以使解得到迅速改善。通过限制的调节,控制粒子群搜索空间的增大和减小,从而平衡探索能力和开发能力。局域搜索大大降低了粒子数的要求,全局搜索有效地避免陷入局部最优。算例分析证明了算法的有效性和正确性。 展开更多
关键词 捕食搜索 粒子群算法 电网规划
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基于捕食策略的粒子群算法求解投资组合问题 被引量:9
18
作者 刘冬华 甘若迅 +1 位作者 樊锁海 杨明华 《计算机工程与应用》 CSCD 2013年第6期253-256,261,共5页
通过分析中国证券市场现实投资环境和实际特点,建立了一个考虑完整费用的证券投资组合模型。针对标准粒子群算法容易陷入局部最优和搜索精度不高的缺点,提出了基于捕食策略的粒子群算法,将其用于求解投资组合模型。捕食搜索策略可以通... 通过分析中国证券市场现实投资环境和实际特点,建立了一个考虑完整费用的证券投资组合模型。针对标准粒子群算法容易陷入局部最优和搜索精度不高的缺点,提出了基于捕食策略的粒子群算法,将其用于求解投资组合模型。捕食搜索策略可以通过调节限制级别来控制粒子群的搜索空间,从而平衡全局搜索和局部搜索。通过实例分析验证了算法的有效性。 展开更多
关键词 捕食搜索策略 粒子群算法 投资组合模型
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考虑经济性与快速性的虚拟电厂多目标优化调度 被引量:9
19
作者 张叔禹 刘永江 +4 位作者 张国斌 郭瑞君 辛晓钢 唐宁宁 陈曦 《内蒙古电力技术》 2020年第2期1-6,共6页
风电大规模并网对电网产生很大影响,为保证电网安全运行,需要通过火电厂快速调节负荷来平抑风电出力的波动。火电机组在低负荷运行时经济性较差,且频繁调负荷会导致机组的安全性和寿命降低。为了解决上述问题,提出风火互补发电,将风电... 风电大规模并网对电网产生很大影响,为保证电网安全运行,需要通过火电厂快速调节负荷来平抑风电出力的波动。火电机组在低负荷运行时经济性较差,且频繁调负荷会导致机组的安全性和寿命降低。为了解决上述问题,提出风火互补发电,将风电场与火电厂构成虚拟电厂统一参与电网调度。通过理论分析,建立了考虑经济性和快速性的虚拟电厂多目标优化调度模型,采用改进的遗传算法进行求解。通过对不同场景的算例进行仿真分析,结果表明,多目标优化调度模型在满足电网调度时间要求的前提下,可以实现虚拟电厂经济性最佳。同时,给出了多目标优化模型权重系数的选取策略,并分析了虚拟电厂的风电消纳能力。 展开更多
关键词 风火互补 捕食遗传算法 虚拟电厂 多目标优化 风电消纳
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温度对多异瓢虫成虫捕食功能的影响 被引量:8
20
作者 孔晓霞 蒙冰冰 +1 位作者 郭鹏飞 王佩玲 《新疆农业科学》 CAS CSCD 北大核心 2018年第7期1314-1318,共5页
【目的】研究温度变化对多异瓢虫[Adonia variegata (Goeze)]成虫捕食棉蚜能力的影响。【方法】在17、23、29和35℃四个处理温度下,室内测定多异瓢虫成虫在不同棉蚜密度条件下的捕食量。【结果】不同温度下多异瓢虫成虫对棉蚜的捕食功... 【目的】研究温度变化对多异瓢虫[Adonia variegata (Goeze)]成虫捕食棉蚜能力的影响。【方法】在17、23、29和35℃四个处理温度下,室内测定多异瓢虫成虫在不同棉蚜密度条件下的捕食量。【结果】不同温度下多异瓢虫成虫对棉蚜的捕食功能反应属于Holling-Ⅱ型。随着温度的升高,多异瓢虫成虫对棉蚜的捕食能力逐渐增加。在相同温度条件下多异瓢虫成虫对棉蚜的寻找效应随密度的增加而减小。在35℃条件下,多异瓢虫成虫的a/Th最大,捕食能力为17℃的2倍。【结论】温度对多异瓢虫的捕食量影响显著,在一定温度范围内,随温度升高,多异瓢虫成虫的捕食量明显增加。 展开更多
关键词 多异瓢虫 棉蚜 功能反应 寻找效应
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