精准畜牧业应用信息技术实时监控和管理动物,改善其健康、福利、生产力和环境影响,促进畜牧业可持续发展,已成为多学科关注的重要议题。为厘清精准畜牧业研究的知识演变和热点更替情况,本研究基于2003-2022年Web of Science和CNKI数据...精准畜牧业应用信息技术实时监控和管理动物,改善其健康、福利、生产力和环境影响,促进畜牧业可持续发展,已成为多学科关注的重要议题。为厘清精准畜牧业研究的知识演变和热点更替情况,本研究基于2003-2022年Web of Science和CNKI数据库收录的相关文献数据,利用CiteSpace工具提取国家、机构、作者、关键词等信息绘制图谱,以可视化的方法展示精准畜牧业的研究进展,探测其研究的主要特征、研究脉络及热点主题。结果表明:国内外精准畜牧业研究发文数量呈增长趋势,欧美发达国家发文数量较高且国际合作密切,各国高校是研究的主要力量,Berckmans Daniel是全球研究的领军者,何东健是国内研究的有力推动者,研究主要涉及动物科学、兽医学、计算机科学、农业工程等学科;国外研究热点是智能系统和机器学习,研究方向集中在计算机视觉、机器学习和动物福利,研究前沿为动物形态;国内研究热点是物联网和机器视觉,研究方向集中在物联网、精准奶牛养殖和信息化,研究前沿包括行为识别、深度学习和目标检测。未来精准畜牧业研究应加强机构、学者间的交流与合作、注重多学科与多方法结合研究,并加强计算机视觉、机器学习、物联网、深度学习等技术的应用。展开更多
文摘精准畜牧业应用信息技术实时监控和管理动物,改善其健康、福利、生产力和环境影响,促进畜牧业可持续发展,已成为多学科关注的重要议题。为厘清精准畜牧业研究的知识演变和热点更替情况,本研究基于2003-2022年Web of Science和CNKI数据库收录的相关文献数据,利用CiteSpace工具提取国家、机构、作者、关键词等信息绘制图谱,以可视化的方法展示精准畜牧业的研究进展,探测其研究的主要特征、研究脉络及热点主题。结果表明:国内外精准畜牧业研究发文数量呈增长趋势,欧美发达国家发文数量较高且国际合作密切,各国高校是研究的主要力量,Berckmans Daniel是全球研究的领军者,何东健是国内研究的有力推动者,研究主要涉及动物科学、兽医学、计算机科学、农业工程等学科;国外研究热点是智能系统和机器学习,研究方向集中在计算机视觉、机器学习和动物福利,研究前沿为动物形态;国内研究热点是物联网和机器视觉,研究方向集中在物联网、精准奶牛养殖和信息化,研究前沿包括行为识别、深度学习和目标检测。未来精准畜牧业研究应加强机构、学者间的交流与合作、注重多学科与多方法结合研究,并加强计算机视觉、机器学习、物联网、深度学习等技术的应用。
基金The National Natural Science Foundation of China(32172784,31902210)The National Key Research and Development Program of China(2019YFE0125600)+2 种基金China Agriculture Research System of MOF and MARA(CARS-36,CARS-35)The University Nurs‐ing Program for Young Scholars with Creative Talents in Heilongjiang Province(UNPYSCT-2020092)the Academic Backbone Project of Northeast Agricultural University。
