-
题名煤矿灾害智能预警架构及关键技术研究
被引量：11
- 1
-
-
作者
丁震
李浩荡
张庆华
-
机构
国家能源集团公司煤炭与运输产业管理部
中煤科工集团重庆研究院有限公司
-
出处
《工矿自动化》
CSCD
北大核心
2023年第4期15-22,共8页
-
基金
国家自然科学基金区域创新发展联合基金资助项目(U21A20110)。
-
文摘
我国已初步实现对煤矿瓦斯、火灾、水害、顶板、粉尘五大灾害的监测报警或预警,但智能化水平较低,不具备自我分析和决策能力。在智慧矿山概念框架下,阐述了煤矿灾害智能预警的内涵,提出了灾害智能预警的感知数据精准化、预警模型智能化、预警防灾协同化、应急决策高效化4个方面的特征。设计了煤矿灾害智能预警总体架构:由感知控制层、传输层、存储分析层和应用层4个层级组成,可实现对各类灾害的智能预警和智能管控;采用统一标准、统一采集、统一存储、统一分析、统一展现的数据处理原则,实现灾害智能预警多源异构数据共享与深度挖掘利用,从而解决数据孤岛、数据烟囱等问题。基于煤矿灾害智能预警总体架构,设计了灾害智能预警业务流程,为灾害智能预警设计提供参考。总结了煤矿灾害智能预警关键技术,包括瓦斯、火灾、水害、顶板、粉尘精准监测预警技术和灾害融合智能预警技术,分析了各关键技术难点及发展方向。以青龙寺煤矿灾害智能预警平台为实例,展示了灾害智能预警技术在监测监控、灾害预警、应急救援、分级管控等方面的应用效果。提出应深入研究灾害精准感知技术及装备、多场耦合致灾机理、预警模型自学习自适应技术,以实现高级阶段的灾害智能化预警。
-
关键词
智慧矿山
灾害智能预警
灾害融合预警
灾害精准感知
多场耦合致灾
预警模型自学习
协同控制
-
Keywords
intelligent mine
intelligent hazard early warning
hazard fusion early warning
precise hazard perception
multi field coupling hazard mechanism
self-learning of early warning models
collaborative control
-
分类号
TD67
[矿业工程—矿山机电]
-
