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基于新的改进Bouc-Wen模型的预制RC桥墩滞回模型研究
被引量：
1
1
作者
徐亚洲
魏克伦
丁艳琼
《工程力学》
EI
CSCD
北大核心
2024年第2期180-193,共14页
Bouc-Wen-Baber-Noori(BWBN)模型是改进的Bouc-Wen模型。BWBN模型可以较好地描述钢筋混凝土结构在强震作用下的捏缩效应,但由于BWBN模型中“捏缩效应”函数复杂且参数较多,其计算效率较低。针对该问题,该文基于近似狄拉克δ函数构建更...
Bouc-Wen-Baber-Noori(BWBN)模型是改进的Bouc-Wen模型。BWBN模型可以较好地描述钢筋混凝土结构在强震作用下的捏缩效应,但由于BWBN模型中“捏缩效应”函数复杂且参数较多,其计算效率较低。针对该问题,该文基于近似狄拉克δ函数构建更简单、高效的“捏缩效应”函数,进而提出了新的改进Bouc-Wen(MBW)模型,它可以用更少的参数来实现捏缩效应。基于预制RC桥墩的拟静力试验数据来验证MBW模型的有效性,利用MATLAB遗传算法工具箱对BWBN模型和MBW模型进行参数识别,结果表明,该文提出的MBW模型具有更高的计算精度。
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关键词
预制
rc
桥墩
滞回模型
狄拉克δ函数
捏缩效应
参数识别
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职称材料
题名
基于新的改进Bouc-Wen模型的预制RC桥墩滞回模型研究
被引量：
1
1
作者
徐亚洲
魏克伦
丁艳琼
机构
西安建筑科技大学土木工程学院
出处
《工程力学》
EI
CSCD
北大核心
2024年第2期180-193,共14页
基金
国家自然科学基金项目(51578444)
陕西省教育厅重点科学研究计划项目(20JY032)
陕西省自然科学基金研究计划项目(2019JQ-356)。
文摘
Bouc-Wen-Baber-Noori(BWBN)模型是改进的Bouc-Wen模型。BWBN模型可以较好地描述钢筋混凝土结构在强震作用下的捏缩效应,但由于BWBN模型中“捏缩效应”函数复杂且参数较多,其计算效率较低。针对该问题,该文基于近似狄拉克δ函数构建更简单、高效的“捏缩效应”函数,进而提出了新的改进Bouc-Wen(MBW)模型,它可以用更少的参数来实现捏缩效应。基于预制RC桥墩的拟静力试验数据来验证MBW模型的有效性,利用MATLAB遗传算法工具箱对BWBN模型和MBW模型进行参数识别,结果表明,该文提出的MBW模型具有更高的计算精度。
关键词
预制
rc
桥墩
滞回模型
狄拉克δ函数
捏缩效应
参数识别
Keywords
precast
rc
bridge
piers
hysteretic
model
Diracfunction
pinching
effect
parameter
identification
分类号
TU311.4 [建筑科学—结构工程]
U443.22 [建筑科学—桥梁与隧道工程]
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作者
出处
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被引量
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1
基于新的改进Bouc-Wen模型的预制RC桥墩滞回模型研究
徐亚洲
魏克伦
丁艳琼
《工程力学》
EI
CSCD
北大核心
2024
1
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