-
题名基于动态多目标优化的航班预先飞行计划优化研究
被引量：2
- 1
-
-
作者
赵征
宋梅雯
朱洁
袁嘉玲
-
机构
南京航空航天大学
南京邮电大学
-
出处
《航空计算技术》
2022年第6期6-10,共5页
-
基金
国家自然科学基金项目资助(71971112)。
-
文摘
空中交通流量管理的预战术阶段,需要根据机场运行容量的预测适时对预先飞行计划优化调整,以满足空中交通需求与容量平衡,减少航班延误和避免时隙资源浪费。航班预先飞行计划的优化调整需求随时间或环境的变化复杂多样,普通的目标优化算法难以解决问题特性。建立动态多目标优化模型,以航班调整数量最小化、航班总调整时间最小化以及航班取消量最小化为目标,采用非支配遗传算法(NSGA-Ⅱ)寻求动态多目标优化的帕累托最优解集。以某繁忙机场为实证,给出航班预先飞行计划优化目标的帕累托最优解,并将优化结果与先到先服务算法(FCFS)的优化结果比较,NSGA-Ⅱ算法显著减少了航班调整量和总调整时间,更好满足了航班实际运行需求,为预战术阶段的机场需求与容量平衡管理提供参考。
-
关键词
航班预先飞行计划
动态多目标优化
非支配遗传算法
帕累托最优解集
-
Keywords
pre-flight plan
dynamic multi-objective optimization
NSGA-Ⅱ
pareto-optimal set
-
分类号
V351
[航空宇航科学与技术—人机与环境工程]
-
