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基于区域位置特征数据搜索模型的电子签名笔迹检验研究
1
作者
黄娟娟
薛宇航
王凡
《现代计算机》
2023年第8期61-66,共6页
探索动态特征与区域位置特征相结合的电子签名检测方法,提升对高水平练习摹仿电子签名的识别精度。研究采用静态分区法对电子签名所附的动态数据进行分析,并进行定量测试,通过数据统计分析,比较了区域位置特征划分前后同一人电子签名和...
探索动态特征与区域位置特征相结合的电子签名检测方法,提升对高水平练习摹仿电子签名的识别精度。研究采用静态分区法对电子签名所附的动态数据进行分析,并进行定量测试,通过数据统计分析,比较了区域位置特征划分前后同一人电子签名和不同人电子签名的动态数据的重合度。该方法能有效提升练习摹仿电子签名笔迹的识别精度,数据直观、准确、稳定,对电子签名笔迹识别的理论和实践具有一定的意义。
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关键词
文件检验
动态特征
区域位置
电子签名笔迹
练习摹仿笔迹
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职称材料
题名
基于区域位置特征数据搜索模型的电子签名笔迹检验研究
1
作者
黄娟娟
薛宇航
王凡
机构
湖南警察学院刑事科学技术系
宁远县公安局桐山派出所
出处
《现代计算机》
2023年第8期61-66,共6页
基金
2021年湖南省大学生创新创业训练计划项目(湘教通〔2021〕197号):电子签名动静态特征综合检验研究。
文摘
探索动态特征与区域位置特征相结合的电子签名检测方法,提升对高水平练习摹仿电子签名的识别精度。研究采用静态分区法对电子签名所附的动态数据进行分析,并进行定量测试,通过数据统计分析,比较了区域位置特征划分前后同一人电子签名和不同人电子签名的动态数据的重合度。该方法能有效提升练习摹仿电子签名笔迹的识别精度,数据直观、准确、稳定,对电子签名笔迹识别的理论和实践具有一定的意义。
关键词
文件检验
动态特征
区域位置
电子签名笔迹
练习摹仿笔迹
Keywords
document
inspection
dynamic
features
regional
location
electronic
signature
handwriting
practice
imitating
handwriting
分类号
D918.92 [政治法律—法学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于区域位置特征数据搜索模型的电子签名笔迹检验研究
黄娟娟
薛宇航
王凡
《现代计算机》
2023
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