针对当前微电网(microgrid,MG)群交易模型存在的安全性低、交易效率不高和经济效益不平衡的问题,构建基于区块链的MG群电力交易模型。在数据层采用国家自主研发的非对称加密算法SM2和哈希算法SM3,对交易的参与者进行身份认证,并通过净...针对当前微电网(microgrid,MG)群交易模型存在的安全性低、交易效率不高和经济效益不平衡的问题,构建基于区块链的MG群电力交易模型。在数据层采用国家自主研发的非对称加密算法SM2和哈希算法SM3,对交易的参与者进行身份认证,并通过净负荷值确定买卖双方角色;在共识层采用基于信用值的权益授权证明(delegated proof of stake,DPOS)共识机制,以防止交易参与者作弊恶意攻击;在激励层设计基于信用值激励的价格调整和合同匹配机制,鼓励各参与者积极参加交易,提高交易效率;在合约层采用基于粒子群的多目标优化融入智能合约,执行MG群最优购电方案的选取,最大化买卖双方利益。基于Python仿真环境对所提方法进行实验论证,结果表明,所提方法的激励机制和共识机制有效,共识最长耗时仅为1.11 ms。所提方法虽然增加了部分交易延时,但获得了更高的安全性和经济效益。展开更多
随着园区微电网型虚拟电厂(virtual power plant,VPP)的普及,多个虚拟电厂之间的分布式交易逐渐成为研究热点。VPP之间的直接交易中引入区块链技术提高了交易的可追溯性和安全性,降低了中间环节的交易成本,但电网运行的物理约束需充分考...随着园区微电网型虚拟电厂(virtual power plant,VPP)的普及,多个虚拟电厂之间的分布式交易逐渐成为研究热点。VPP之间的直接交易中引入区块链技术提高了交易的可追溯性和安全性,降低了中间环节的交易成本,但电网运行的物理约束需充分考虑,每笔交易的潮流效果需在交易中予以反映。为此,提出基于机器学习的潮流分布识别方法将阻塞信息自动接入区块链系统,利用虚拟电厂中的储能系统进行阻塞管理。首先,设计可报价调整的三阶段交易流程以保证无法随时更改报价的区块链成功匹配更多的交易;然后,提出采用人工智能技术进行潮流判断的智能化方案,实现安全校核自动化;最后,提出利用电动汽车储能特性进行阻塞管理的思路。算例仿真的结果验证了交易方案可以降低交易成本,基于机器学习的潮流分布识别准确率可以满足交易结果安全校核的需求。展开更多
文摘针对当前微电网(microgrid,MG)群交易模型存在的安全性低、交易效率不高和经济效益不平衡的问题,构建基于区块链的MG群电力交易模型。在数据层采用国家自主研发的非对称加密算法SM2和哈希算法SM3,对交易的参与者进行身份认证,并通过净负荷值确定买卖双方角色;在共识层采用基于信用值的权益授权证明(delegated proof of stake,DPOS)共识机制,以防止交易参与者作弊恶意攻击;在激励层设计基于信用值激励的价格调整和合同匹配机制,鼓励各参与者积极参加交易,提高交易效率;在合约层采用基于粒子群的多目标优化融入智能合约,执行MG群最优购电方案的选取,最大化买卖双方利益。基于Python仿真环境对所提方法进行实验论证,结果表明,所提方法的激励机制和共识机制有效,共识最长耗时仅为1.11 ms。所提方法虽然增加了部分交易延时,但获得了更高的安全性和经济效益。
文摘随着园区微电网型虚拟电厂(virtual power plant,VPP)的普及,多个虚拟电厂之间的分布式交易逐渐成为研究热点。VPP之间的直接交易中引入区块链技术提高了交易的可追溯性和安全性,降低了中间环节的交易成本,但电网运行的物理约束需充分考虑,每笔交易的潮流效果需在交易中予以反映。为此,提出基于机器学习的潮流分布识别方法将阻塞信息自动接入区块链系统,利用虚拟电厂中的储能系统进行阻塞管理。首先,设计可报价调整的三阶段交易流程以保证无法随时更改报价的区块链成功匹配更多的交易;然后,提出采用人工智能技术进行潮流判断的智能化方案,实现安全校核自动化;最后,提出利用电动汽车储能特性进行阻塞管理的思路。算例仿真的结果验证了交易方案可以降低交易成本,基于机器学习的潮流分布识别准确率可以满足交易结果安全校核的需求。
