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基于神经网络的自适应电力系统稳定器 被引量：13
1
作者 谭振宇 程时杰 +2 位作者 魏璇 李江 文劲宇 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2000年第15期1-5,36,共6页
摘要 :为彻底解决常规自校正控制器中受控系统参数难以识别的问题 ,提出了一种可以根据受控系统运行工况自动调整控制参数的新型自适应控制。在这种自适应控制中 ,人工神经网络被用来对受控系统的运行状态进行辨识。根据系统辨识的结果 ... 摘要 :为彻底解决常规自校正控制器中受控系统参数难以识别的问题 ,提出了一种可以根据受控系统运行工况自动调整控制参数的新型自适应控制。在这种自适应控制中 ,人工神经网络被用来对受控系统的运行状态进行辨识。根据系统辨识的结果 ,控制器可按照传统 PID控制器的设计原则自动调整控制器参数 ,达到最佳的控制效果。根据所提出的原理 ,设计了一种变参数自适应 PID型电力系统稳定器 (NNPIDPSS)。将设计的 NNPIDPSS用于单机—无穷大电力系统和具有多模振荡特性的多机电力系统 。 展开更多
关键词 电力系统稳定器 PID控制 神经网络
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