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题名图示化电网智能识别技术及其应用
被引量：6
- 1
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作者
冯林桥
许文玉
陈湘波
刘再芳
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机构
湖南大学电气与信息学院
郴州电业局
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出处
《电力系统及其自动化学报》
CSCD
北大核心
2005年第2期90-94,共5页
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文摘
对电网识别技术进行了实用性研究。针对传统识别方法的不足,提出了面向对象的图示化智能识别方法。该方法以与数据库链接的智能图形系统为基础,将电网及其组成元件定义为带属性、方法、事件的对象,并引入智能化数学描述,将元件的状态、方式引入图元属性,从而确定了网络的状态、特征,使逻辑推理、拓朴分析顺利进行。实现了图元与数据库的同步联系,为实现电网软件的同平台操作打下基础。通过图示化短路计算与保护整定一体化系统的实践,验证了该方法的有效性和优越性。
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关键词
电网智能识别
面向对象
智能图形系统
一体化
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Keywords
power system intelligent recognition
object oriented
intelligent graphic system
integration
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分类号
TM769
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于改进排列熵算法的电力系统设备状态智能识别研究
被引量：8
- 2
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作者
王立永
纪斌
吴红林
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机构
国网北京市电力公司
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出处
《电气传动》
2021年第21期76-80,共5页
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基金
国网北京市电力公司科技项目(520223160017,52022317000Z)。
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文摘
针对传统电力系统设备运行状态监测方法存在监测精度低、延时长等问题,提出基于改进排列熵算法的电力系统设备状态智能识别方法。在电力系统设备参数分布强度和控制参数约束下,更新电力系统设备故障特征信息分布传输序列,通过构建电力系统设备运行状态的量化参数模型,对电力系统设备状态约束参量进行辨识;通过信息熵的优化排序方法,获取电力系统设备状态监测和优化特征,采用小扰动抑制方法,结合小信号扰动识别,实现电力系统设备状态智能识别。试验结果表明,采用所提方法识别电力系统设备状态的精度始终高于90%,且耗时较短。
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关键词
改进排列熵算法
电力系统
设备状态
智能识别
特征提取
模式识别
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Keywords
improved permutation entropy algorithm
power system
equipment status
intelligent recognition
feature extraction
pattern recognition
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分类号
TM315
[电气工程—电机]
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题名卷积神经网络的电力系统设备状态智能识别研究
被引量：3
- 3
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作者
汪卫平
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机构
国网宁夏电力有限公司
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出处
《信息技术》
2021年第2期115-119,共5页
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文摘
为提升电力系统设备状态识别效果,文中提出了卷积神经网络的电力系统设备状态智能识别方法。首先采集电力系统设备状态图像,采用卷积神经网络获取图像特征,然后根据图像内状态信息修正卷积神经网络参数,更新权值公式提取修正误差后的设备状态特征,将特征输入神经网络进行学习,建立电力系统设备状态智能识别模型,最后仿真测试结果表明,该方法可准确识别电力系统设备状态,识别10种设备状态准确率高达99%以上,且实时性高。
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关键词
神经网络
电力系统
智能识别
池化层
全连接层
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Keywords
neural network
power system
intelligent recognition
pooling layer
fully connected layer
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名电力系统数字显示值智能识别技术研究
被引量：3
- 4
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作者
王海东
张钊建
张金凤
郑连清
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机构
四川省电力公司达州电业局
福建华电可门发电有限公司
重庆大学电气工程学院
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出处
《电测与仪表》
北大核心
2008年第8期53-56,共4页
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文摘
目前,对电力系统数字显示值识别尤其是数字串中含有小数点的情况研究较少,本文在改进投影法的基础上提出了一种新的相对比较简单的小数点处理办法。针对传统BP神经网络的不足,采用带动量因子的自适应修改学习率的学习算法,并对采用该算法的BP神经网络参数进行设置。实验结果表明,基于改进投影法的小数点处理方法解决了小数点引起的误识问题,采用带动量因子的自适应学习率算法的BP神经网络的识别率能达到99%以上。
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关键词
电力系统
数字智能识别
改进投影法
BP神经网络
自适应学习率算法
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Keywords
power system, numeric intelligent recognition, improved projection method, BP neural network, algorithm with adaptive learning rate
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分类号
TM769
[电气工程—电力系统及自动化]
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