基于SVG的电网数据可视化图形描述 被引量：23

1

作者 王康元 张洁 朱丽娟 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2006年第5期84-88,共5页

提出了基于可伸缩向量图形(SVG)的电网数据可视化图形描述方案,应用于电网数据可视化系统的设计。该方案结合电力系统中图形资源的特性,利用SVG的特点给出了电力系统图形资源的组织结构和可视化图形的渲染方法,在此基础上提出电网数据... 提出了基于可伸缩向量图形(SVG)的电网数据可视化图形描述方案,应用于电网数据可视化系统的设计。该方案结合电力系统中图形资源的特性,利用SVG的特点给出了电力系统图形资源的组织结构和可视化图形的渲染方法,在此基础上提出电网数据可视化系统的设计方案,并在某电网地理接线图上实现基于SVG的节点电压等高线和潮流断面的可视化显示。 展开更多

关键词 可伸缩向量图形 电网数据 可视化

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基于多预测模型融合的电力变压器安全预判 被引量：9

2

作者 李典阳 张育杰 +3 位作者 王善渊 冯健 王洪哲 秦领 《中国电力》 CSCD 北大核心 2020年第1期72-80,共9页

为解决传统分析措施未能将多源异类的数据信息纳入电网设备故障征兆分析及基于小样本单一算法难以较好应对多种故障类型设备诊断的问题,构建一种不同类型电网设备相关数据的统一化、标准化方法。采用卡方分布算法通过对数据相关性挖掘... 为解决传统分析措施未能将多源异类的数据信息纳入电网设备故障征兆分析及基于小样本单一算法难以较好应对多种故障类型设备诊断的问题,构建一种不同类型电网设备相关数据的统一化、标准化方法。采用卡方分布算法通过对数据相关性挖掘进行特定故障类型征兆集的选择,以避免层次分析法、格林兰验证等故障征兆集分析方法存在人工经验干扰。构建了一种多算法融合决策方法来避免单一算法决策的弊端。通过实例验证了对电力设备的单一故障类型寻找故障征兆集比针对设备选择故障征兆集具有更好的简约效果与预判准确率。实例还验证了所提融合算法效果好于单一算法。 展开更多

关键词 电力数据 数据规范化 征兆集选择 融合决策 事件模型

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电力系统数据可视化图形模型分析及应用 被引量：8

3

作者 袁灏 胡文玲 +1 位作者 王建功 刘晓平 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期350-352,共3页

随着电力系统的发展,系统日益扩大,数据量越来越大,要求系统运行时,调度人员对出现的问题快速反应,才能保证电力系统的安全运行。原有电力系统中的数据显示方式已经不能满足实际要求,利用现有的科学技术、计算机图形学,选取更有效的展... 随着电力系统的发展,系统日益扩大,数据量越来越大,要求系统运行时,调度人员对出现的问题快速反应,才能保证电力系统的安全运行。原有电力系统中的数据显示方式已经不能满足实际要求,利用现有的科学技术、计算机图形学,选取更有效的展示方法已成为迫切需要解决的问题。文章提出的可视化图形模型可以结合计算机图形学,为电力系统的数据可视化提供更好的方法。 展开更多

关键词 电力系统数据 可视化 计算机图形学 图形模型

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95598系统数据的分析方法及其应用 被引量：8

4

作者 程超 张凯 程慧 《河北电力技术》 2015年第3期37-38,59,共3页

介绍国网河北公司95598系统的数据情况,分析排序、筛选、透视、函数查找、对比分析、帕累托分析、周期性分析等95598系统常用的数据统计方法,并提出95598系统数据的多维度分析方法,通过应用实践,说明该方法可为公司营销服务、农电管理... 介绍国网河北公司95598系统的数据情况,分析排序、筛选、透视、函数查找、对比分析、帕累托分析、周期性分析等95598系统常用的数据统计方法,并提出95598系统数据的多维度分析方法,通过应用实践,说明该方法可为公司营销服务、农电管理、运维检修、电网建设等工作提供有效的数据支撑。 展开更多

关键词 95598系统 电力客户服务 系统数据 统计分析 多维度分析

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电力光缆监测数据的共享存储改进研究 被引量：4

5

作者 张增华 《电力信息与通信技术》 2016年第12期95-100,共6页

为统一电力光缆监测系统与其他管理信息系统集成数据的文件格式,通过对现有光缆监测系统数据共享文件进行分析,优化光缆监测系统数据文件内部格式,方便各种不同光缆监测设备的集成。文章对标准数据文件进行了自定义部分的扩展,既遵循规... 为统一电力光缆监测系统与其他管理信息系统集成数据的文件格式,通过对现有光缆监测系统数据共享文件进行分析,优化光缆监测系统数据文件内部格式,方便各种不同光缆监测设备的集成。文章对标准数据文件进行了自定义部分的扩展,既遵循规范,又兼顾电力数据特点,给出了一种统一、高效、便捷的光缆监测系统集成思路。该数据共享存储的改进思路可应用于管理信息系统后期升级或系统扩建、光缆监测系统的硬件设备升级等,降低了系统集成开发难度以及系统建设成本。 展开更多

关键词 电力光缆监测 Bellcore规范 系统数据共享

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电厂总承包项目电气接入系统典型界面划分

6

作者 胡丹云 张英绵 《上海电气技术》 2014年第1期37-41,共5页

目前电厂总承包(EPC)项目日益增多,EPC项目前期电网设计投标方案趋于完善。为使电厂的投标方案能顺利实施,能源顺利接入电网,以发电机一变压器单元接线方式(电厂内含高压配电装置)为实例,分析了EPC项目电气接入系统典型界面划分,方便承... 目前电厂总承包(EPC)项目日益增多,EPC项目前期电网设计投标方案趋于完善。为使电厂的投标方案能顺利实施,能源顺利接入电网,以发电机一变压器单元接线方式(电厂内含高压配电装置)为实例,分析了EPC项目电气接入系统典型界面划分,方便承包商在投标阶段明确其职责范围。提前了解电网信息,规避项目风险。 展开更多

关键词 电气接入系统 一次系统 二次系统 电力通信 电力系统参数

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电力调度自动化中的一体化技术分析

7

作者 金维佳 《集成电路应用》 2023年第9期110-111,共2页

阐述电力调度自动化的运行特性,探讨电力调度自动化中一体化技术的应用,包括平台一体化、功能一体化、接口的一体化、系统图模库的数据一体化技术。

关键词 电力调度自动化 一体化技术 系统数据

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超低功耗井下监测仪器设计 被引量：4

8

作者 刘迪军 冯启宁 《测井技术》 CAS CSCD 北大核心 2000年第2期148-152,共5页

通过对常见集成电路工作模式及其功耗的分析 ,提出一种适合在油井下工作的超低功耗数据采集系统的设计方法。由于降低了系统功耗 ,因此 ,不需要电缆供电就可以在不影响正常生产的情况下完成对油井生产过程的动态监测。此外 ,该设计方法... 通过对常见集成电路工作模式及其功耗的分析 ,提出一种适合在油井下工作的超低功耗数据采集系统的设计方法。由于降低了系统功耗 ,因此 ,不需要电缆供电就可以在不影响正常生产的情况下完成对油井生产过程的动态监测。此外 ,该设计方法将看门狗监控电路与降低功耗结合在一起 ,在降低系统功耗的同时提高了系统的可靠性。实验说明 ,该系统在断续工作状态下也能正常采集数据。最后 ,给出了一个实际系统在各种不同工作模式下的实际工作电流值。 展开更多

关键词 供电系统 数据采集 井眼 监测系统 井底参数测量

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数据可视化在电力系统中的应用

9

作者 蒋波 沈凯 《工业控制计算机》 2024年第5期102-103,共2页

在当今人工智能电网时代,信息化的发展使得电力数据成倍增长,用户对电力智能化数据处理尤为重要。电网调度监控、运行管理承担着重要使命,如何让电网用户对数据进行快捷准确的处理,成为提高工作效率及保障电力系统安全运行的迫切课题。... 在当今人工智能电网时代,信息化的发展使得电力数据成倍增长,用户对电力智能化数据处理尤为重要。电网调度监控、运行管理承担着重要使命,如何让电网用户对数据进行快捷准确的处理,成为提高工作效率及保障电力系统安全运行的迫切课题。随着大数据时代的到来,电力系统运行的数据采集、集成及数据可视化控件的UI设计显得尤为重要。 展开更多

关键词 数据可视化 电力数据可视化 控件UI设计原则

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CF卡在电力系统数据记录中的应用 被引量：1

10

作者 沈春雷 冷志铎 +2 位作者 陶善宏 许自纲 王铁强 《电力科学与工程》 2005年第3期66-67,79,共3页

CF卡以其数据记录的可靠性、大容量、低功耗、体积小等优点,可以完全满足电力系统数据记录的要求,并给出了CF卡在电力系统数据记录中的应用实例和读写操作的软件流程。

关键词 CF卡 电力系统数据记录 FAT文件系统

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云计算环境下的电力信息系统数据上云技术研究 被引量：3

11

作者 田园 《自动化与仪器仪表》 2018年第12期75-79,共5页

随着数据库系统的普及和因特网服务的扩张,已有的技术很难满足电力信息系统数据时代的数据分析需求.本文以面向融合云计算环境的数据为表达载体,在此基础上提出了面向融合云计算环境的电力信息系统数据最优上云算法.借助于云计算环境的... 随着数据库系统的普及和因特网服务的扩张,已有的技术很难满足电力信息系统数据时代的数据分析需求.本文以面向融合云计算环境的数据为表达载体,在此基础上提出了面向融合云计算环境的电力信息系统数据最优上云算法.借助于云计算环境的方法为此类电力信息系统的相关数据构建了对应的抽象模型,之后在该数据基础上进行电力信息系统数据库服务器中间备库搭建,从理论上证明了文中给出的电力信息系统数据合并技术和样本数据重构方法的合理性.实验表明:与典型DS-means相比,文中所提的最优上云算法不仅能大幅度地减少网络节点间的通讯代价,还能提升平均10%左右的全局上云精度. 展开更多

关键词 电力信息系统数据 数据上云 云计算环境

原文传递

电力数据网络中的QoS体系研究 被引量：2

12

作者 徐磊 徐茹枝 《华北电力大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2006年第2期97-100,共4页

端到端网络服务质量(QoS)的重要性在电力系统数据网络中日益突显,但由于电力数据网络的特点和技术上的多样性,目前缺乏统一的QoS部署策略和规划建议。从电力系统不同数据业务流的QoS需求出发,提出了基于服务分类的应用层端到端QoS体系... 端到端网络服务质量(QoS)的重要性在电力系统数据网络中日益突显,但由于电力数据网络的特点和技术上的多样性,目前缺乏统一的QoS部署策略和规划建议。从电力系统不同数据业务流的QoS需求出发,提出了基于服务分类的应用层端到端QoS体系。首先给出了电力数据业务在应用层的QoS分类原则与方案,然后分别将其映射到网络层QoS体系和数据链路层QoS体系。针对不同级别的电力数据网——骨干网、城域网和局域网的QoS部署,重点研究了不同QoS技术的互操作问题,包括DiffServ和MPLS体系,DiffServ与IEEE802.1p体系,给出了可行的跨不同网络域的端到端QoS的解决方案。 展开更多

关键词 电力数据网 服务质量 多协议标记交换 区分服务 802.1p QOS体系

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大规模电力系统复杂数据的通用匹配方法 被引量：1

13

作者 杨韵 周特军 +1 位作者 于芮技 李银红 《电力与能源》 2015年第5期612-617,共6页

针对当前数据匹配方法不能满足电力系统数据通用性的问题,考虑电气量的属性相似度建立了基于反馈机制的多指标相似度模型。引入基于余弦算法的文本相似度计算方法,对其根据电力系统特征词的语义模型进行改进。采用分层逐级匹配和基于拓... 针对当前数据匹配方法不能满足电力系统数据通用性的问题,考虑电气量的属性相似度建立了基于反馈机制的多指标相似度模型。引入基于余弦算法的文本相似度计算方法,对其根据电力系统特征词的语义模型进行改进。采用分层逐级匹配和基于拓扑的数据匹配策略,给出了计算文本相似度与属性相似度权重的动态计算方法。提出的方法已经成功应用于某省级电网公司整定计算专家系统,以及能量管理系统和故障信息系统与整定计算系统的数据匹配,验证了该方法的通用性与准确性。 展开更多

关键词 电力系统数据通用性 数据匹配方法 多指标相似度模型

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发电厂厂级监控信息系统数据校正新方法 被引量：2

14

作者 秦德华 《热力发电》 CAS 北大核心 2012年第6期80-82,共3页

针对发电厂过程测量数据中的过失误差对数据校正准确性的影响,根据鲁棒估计原理提出了一种具有较强鲁棒性的数据校正方法,使数据校正在避免过程测量数据过失误差影响的同时得到准确的校正结果。实际应用结果表明,该方法可得到数据的准... 针对发电厂过程测量数据中的过失误差对数据校正准确性的影响,根据鲁棒估计原理提出了一种具有较强鲁棒性的数据校正方法,使数据校正在避免过程测量数据过失误差影响的同时得到准确的校正结果。实际应用结果表明,该方法可得到数据的准确校正值,并能够侦破过失误差的位置,对数据校正具有较好的鲁棒性和有效性。 展开更多

关键词 发电厂 厂级监控信息系统 数据校正 鲁棒估计 测量数据 过失误差

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基于随机矩阵理论和聚类算法的电能表运行状态评估方法 被引量：26

15

作者 程瑛颖 杜杰 +3 位作者 周全 张家铭 张晓勇 李刚 《中国电力》 CSCD 北大核心 2020年第11期116-125,共10页

随着智能配电网络规模的扩大以及电网结构的复杂化,电力大数据呈指数级增长,电力设备的检、监测评估面临新的挑战。在大数据原理和数据挖掘分析的基础上,提出一种基于随机矩阵理论和聚类算法的电能表运行状态评估方法。首先,对电力大数... 随着智能配电网络规模的扩大以及电网结构的复杂化,电力大数据呈指数级增长,电力设备的检、监测评估面临新的挑战。在大数据原理和数据挖掘分析的基础上,提出一种基于随机矩阵理论和聚类算法的电能表运行状态评估方法。首先,对电力大数据统一预处理,完成时间序列数据表征;然后,采用实时分离窗技术整合时序数据;其次,基于随机矩阵理论,对多维度电能表时间序列数据实时计算、分析统计量时序特征;进一步,采用改进的时间规整聚类算法计算时序数据相似度,从而对随机矩阵统计量聚类分级;最后,分析聚类结果,得到电能表运行状态评估等级和范围,完成电能表实时运行状态评估。实例分析和对比研究结果表明,与传统的主元分析评估方法相比,所提出的新型电能表运行状态评估方法具有良好的鲁棒性、可靠性和时效性,为电力电网检测技术应用研究提供了新思路。 展开更多

关键词 随机矩阵理论 聚类算法 移动分离窗 时间序列 电力系统大数据 电能表运行状态

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基于PDMiner大数据挖掘平台的电力系统安全评估及故障诊断系统 被引量：11

16

作者 常成 《电力与能源》 2016年第1期7-11,共5页

电力系统中的数据复杂多样,电力大数据的挖掘处理是电力公司面临的难题之一。阐述了电力大数据发展现状,将电力云概念引入到电力系统大数据分析之中,提出了基于云计算理论的大数据挖掘平台PDMiner,介绍了其整体架构和原理,针对电力大数... 电力系统中的数据复杂多样,电力大数据的挖掘处理是电力公司面临的难题之一。阐述了电力大数据发展现状,将电力云概念引入到电力系统大数据分析之中,提出了基于云计算理论的大数据挖掘平台PDMiner,介绍了其整体架构和原理,针对电力大数据的平台架构和关键技术,开发了一套基于PDMiner平台的电力系统安全评估与故障诊断系统,该系统配置在SCADA/EMS的数据管理子系统上,提高了数据处理的效率,并且能准确提取到故障类型、风险区域等数据背后的准确信息。 展开更多

关键词 电力系统大数据 数据挖掘 PDMiner平台 安全评估 故障诊断

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基于调控一体化电力大数据的电力调度机器人设计 被引量：5

17

作者 王海港 徐自力 +2 位作者 杨子 张炜 刘路登 《机械与电子》 2021年第2期70-73,共4页

提出了一种基于电力大数据的电力调度机器人来辅助传统调度。首先分析电力大数据与调控一体化的关系,分析调控一体化下的数据体系结构;然后设计电力调度机器人的功能构架,针对主要的调度任务说明调度机器人的具体功能模块,并对电力调度... 提出了一种基于电力大数据的电力调度机器人来辅助传统调度。首先分析电力大数据与调控一体化的关系,分析调控一体化下的数据体系结构;然后设计电力调度机器人的功能构架,针对主要的调度任务说明调度机器人的具体功能模块,并对电力调度机器人的关键技术和应用场景进行说明,从而为电力调度机器人的进一步实现提供理论基础。 展开更多

关键词 调控一体化 电力大数据 电力调度 调度机器人

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基于大数据的电网停电承载力分析与应用 被引量：3

18

作者 鲍冠南 张健 +1 位作者 袁森 杨明辉 《电力大数据》 2019年第1期22-26,共5页

为避免调度计划安排超出电网停电承载力,平衡繁重的电网停电任务与电网运行安全裕度之间的关系,保证调度计划刚性执行,有必要在安排停电计划前进行电网停电承载力分析。大数据理论和技术的发展为电网停电承载力分析提供了理论依据和技... 为避免调度计划安排超出电网停电承载力,平衡繁重的电网停电任务与电网运行安全裕度之间的关系,保证调度计划刚性执行,有必要在安排停电计划前进行电网停电承载力分析。大数据理论和技术的发展为电网停电承载力分析提供了理论依据和技术条件。文章归纳了进行电网停电承载力分析所需的大数据来源,通过研究历史大数据对影响电网停电承载力的主要因素进行了分析,提出了基于神经网络的电网停电承载力分析模型和方法,通过绿色安全区、黄色预警区和红色危险区直观评价停电数量是否合理,并给出了该方法在山东电网的应用案例。案例表明,本文提出的模型和方法能够有效指导调度计划编制工作,显著提升工作效率并减轻对个人经验的依赖,对调度计划刚性执行和电网停电风险管控具有重要意义。 展开更多

关键词 电力大数据 电网停电计划 承载力分析 BP神经网络

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基于Spark框架的电力大数据服务技术 被引量：2

19

作者 孙煜华 李情 张梦清 《信息技术》 2021年第5期102-108,共7页

电力大数据服务是智能电网建设的关键,提出了基于改进AP聚类的用电行为分析方法和基于随机森林的电力负荷预测方法。针对AP聚类分析用电行为存在的复杂度较高问题,利用熵权法确立指标权值,改进相似度计算方式,实现了用户用电行为的快速... 电力大数据服务是智能电网建设的关键,提出了基于改进AP聚类的用电行为分析方法和基于随机森林的电力负荷预测方法。针对AP聚类分析用电行为存在的复杂度较高问题,利用熵权法确立指标权值,改进相似度计算方式,实现了用户用电行为的快速准确分析。针对电力负荷预测问题,采用模糊C均值构建历史相似日样本集,利用随机森林预测电力负荷。为提高电力数据服务运行效率,构建了基于Spark框架的并行数据处理平台。实验结果表明,提出方法能够有效提取用户的用电行为和预测电力负荷,且性能优于现有方法。 展开更多

关键词 电力大数据 用电行为分析 负荷预测 AP聚类 随机森林

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基于Elman和多项式模型电力负荷短期预测 被引量：1

20

作者 张贵强 《工业仪表与自动化装置》 2018年第6期53-56,61,共5页

针对某煤矿日电力系统负荷数据进行了研究,建立Elman神经网络和多项式拟合模型。运用MATLAB工具箱,对Elman神经网络在神经元个数设置,训练数据个数的选择进行了研究,同时与五阶多项式拟合做了预测数据比较分析。提出了模型的改进方向,... 针对某煤矿日电力系统负荷数据进行了研究,建立Elman神经网络和多项式拟合模型。运用MATLAB工具箱,对Elman神经网络在神经元个数设置,训练数据个数的选择进行了研究,同时与五阶多项式拟合做了预测数据比较分析。提出了模型的改进方向,提高了模型预测精度,为同类问题提供了有效参考。 展开更多

关键词 ELMAN 多项式拟合 电力系统负荷数据 MATLAB 相对误差

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