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算法推荐平台版权注意义务:法理解构与规范路径
1
作者
初萌
《知识产权》
北大核心
2024年第8期99-113,共15页
以危险控制力和损害原因力作为区分依据,网络平台版权注意义务包括消极的注意义务和积极的注意义务,体现为三种具体的类型:一是基于侵权信息明显程度的消极注意义务,二是基于平台运营方式所致较大侵权风险的消极注意义务,三是基于损害...
以危险控制力和损害原因力作为区分依据,网络平台版权注意义务包括消极的注意义务和积极的注意义务,体现为三种具体的类型:一是基于侵权信息明显程度的消极注意义务,二是基于平台运营方式所致较大侵权风险的消极注意义务,三是基于损害原因力的积极注意义务。算法推荐技术的运用虽未显著提升平台危险控制力,但基于拟态环境的塑造改变了平台与传播行为之间的损害原因力,故应当相应提升注意义务。内容过滤仅是算法推荐服务提供者注意义务的一个组成部分,且适用范围应有所限制;算法推荐服务提供者的注意义务应当从推送信息的选择、算法运作机理的设置和外部规则的引入三个维度来建构,从基于内容的注意义务转向基于技术的注意义务。
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关键词
算法推荐
注意义务
版权过滤
危险控制力
损害原因力
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职称材料
题名
算法推荐平台版权注意义务:法理解构与规范路径
1
作者
初萌
机构
中央民族大学法学院
北京大学国际知识产权研究中心
出处
《知识产权》
北大核心
2024年第8期99-113,共15页
基金
司法部2022年法治建设与法学理论研究部级科研项目“产业视角下短视频版权保护体系研究”(22SFB3024)
中央民族大学青年教师科研能力提升计划“科技创新领域包容审慎监管研究”(2023QNTS29)。
文摘
以危险控制力和损害原因力作为区分依据,网络平台版权注意义务包括消极的注意义务和积极的注意义务,体现为三种具体的类型:一是基于侵权信息明显程度的消极注意义务,二是基于平台运营方式所致较大侵权风险的消极注意义务,三是基于损害原因力的积极注意义务。算法推荐技术的运用虽未显著提升平台危险控制力,但基于拟态环境的塑造改变了平台与传播行为之间的损害原因力,故应当相应提升注意义务。内容过滤仅是算法推荐服务提供者注意义务的一个组成部分,且适用范围应有所限制;算法推荐服务提供者的注意义务应当从推送信息的选择、算法运作机理的设置和外部规则的引入三个维度来建构,从基于内容的注意义务转向基于技术的注意义务。
关键词
算法推荐
注意义务
版权过滤
危险控制力
损害原因力
Keywords
algorithmic
recommendations
duty
of
care
copyright
filtering
control
power
over
danger
power
related
to
causation
of
damage
分类号
D923.41 [政治法律—民商法学]
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题名
作者
出处
发文年
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1
算法推荐平台版权注意义务:法理解构与规范路径
初萌
《知识产权》
北大核心
2024
0
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